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한국고전종합DB 개선방안 II-인물관계망을 이용한 家系圖를 중심으로-

Plan for the Improvement of the Korean Classics DB -Focus on Family Tree Using the Interpersonal Relationship Network-

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주제분류기타인문학

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이 연구는 한국고전종합DB의 『인물관계정보』에 수록된 6만 7천여 건의 인물 데이터와 20만여 건의 관계 정보를 이용해 사용자가 원하는 모든 家系圖를 자동으로 생성하고, 가계도에서 인물 사이의 관계를 검색해 시각적으로 보여주는 방법에 대해 논한다. 활자화된 족보가 한자의 세로쓰기로 표기되었기 때문에, 기존의 가계도는 세로형 트리로 표현하는 것이 일반적이었다. 하지만, 한글의 가로쓰기와 가계도를 디지털로 표현하려면 가로형 트리를 이용하는 것이 효과적임을 논리적인 근거와 프로토타입을 통해 보인다. 지금까지 인문 연구자는 한 인물이나, 가계를 이해하기 위해 많은 시간을 들여 가계도를 그려 불필요한 시간 낭비가 많았다. 한국고전종합DB의 인물관계 데이터를 크롤링하고, 이를 데이터베이스로 구축하면 한 인물이 포함된 가계도를 자동으로 생성할 수 있으며, 사용자가 원하는 형태로 가계도를 빠르게 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 가계도에서 검색 기능을 추가해 빠르고 직관적인 관계 파악에 도움이 된다. 또 선행 연구에서 개발한 인물관계 시각화 기술과 연동해 직계 관계뿐만 아니라, 혼인 관계, 사제 관계 등을 빠르게 시각적으로 확인할 수 있다. 데이터베이스에 기반한 가계도는 한국고전종합DB 데이터에 의존한다. 이 데이터베이스에 없지만, 연구자가 개별적인 연구를 통해 수집한 가계 정보를 새로 만들고, 수정, 삭제하여 연구자에게 직접적인 도움이 될 수 있다. 개발된 가계도 시스템은 향후 디지털 족보 시스템 개발의 소중한 원천 기술이 된다.

Abstract

This study deals with a method for automatically generating a family tree using 67,000 person data and 200,000 relationship information included in the ‘Interpersonal Relationship Information’ of the Korean Classics DB. This study also shows how to visualize relationships between persons in the created family tree through developed prototype program. Since the printed genealogy was written in vertical Chinese characters, it was common to express the existing family tree in a vertical tree. However, it is shown through logical grounds and experiments that it is effective to use a horizontal tree to digitally express the horizontal writing of Hangul and the family tree. Until now, humanities researchers have spent a lot of time drawing a family tree to understand a person or family line, and there was a lot of waste of time. We crawled the interpersonal relationship data of the Korean Classics DB and build it as an own database, we can automatically create a family tree including one person, and quickly create a family tree in the form the user wants. The addition of a search function helps to quickly intuitively identify relationships. In addition, by linking with character relationship visualization technology developed in previous our researches, it is possible to quickly visually check not only lineal relationships, but also marital relationships and teacher-student relationships. The family tree based on the database depends on the Korean Classics DB data. Although not in this database, it can directly help researchers by creating, correcting, and deleting pedigree information collected by researchers through individual studies. The developed prototype family tree system will become a valuable source technology for future digital genealogy system development.

참고문헌 (13)

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