대학생의 AI 챗봇 이용동기에 관한 주관성 연구
A study on the Structure of Subjectivity Shown by Korean AI Chatbot Users
0
조회
0
다운로드
7
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구의 목적은 국내 대학생을 대상으로 AI 챗봇 이용동기의 주관성 구조를 탐구하는데 있다. 이를 위해 월 2회 이상 AI 챗봇을 이용하는 대학생 36명을 대상으로 Q 분석을 실시하였다. 분석 결과 국내 대학생의 AI 챗봇 이용 동기는 ‘발상전환’, ‘시간절약’, ‘정보추구’, ‘휴식추구’ 등 4개 요인이었다. ‘발상전환’형에는 AI 챗봇의 다양한 답변을 통해 평소 생각하지 못했던 아이디어와 정보를 얻고 취득한 통찰력을 글쓰기 등에 활용하기 위한 응답자가 포함되었다. ‘발상전환’형에는 가장 많은 응답자가 포함되어 국내 대학생의 보편적인 AI 챗봇 이용유형으로 판단된다. ‘시간절약’형에는 AI 챗봇의 다양한 기능을 통해 정보를 빠르게 취득하고 요약하여 시간을 절약하기 위한 응답자가 포함되었다. 또한 ‘정보추구’형에는 간단한 질문과 코드를 통해 AI 챗봇으로부터 정보를 제공받고 이를 시험공부 및 과제에 활용하기 위한 응답자가 포함되었으며, 마지막으로 ‘휴식추구’형에는 AI 챗봇을 활용하여 고도화된 기술을 경험하며 재미를 느끼고 남는 시간을 보내며 휴식을 취하기 위한 응답자가 포함되었다.
Abstract
The purpose of this study is to explore the subjectivity structure of Korean university students’ motivation to use AI Chatbots. To achieve this, a Q analysis was conducted on 36 college students who use AI Chatbots at least twice a month. The results of the analysis showed that the motivation for using AI Chatbots among Korean university students consisted of four factors: ‘Change of ideas’, ‘Time saving’, ‘Information seeking’, and ‘Relaxation pursuit’. The ‘Change of ideas’ type included respondents who used AI Chatbots to get ideas and information that they hadn’t thought of before, and to utilize the insights gained for writing. This category included the largest number of respondents and is considered to be the most common type of AI Chatbot usage among Korean university students. Next, the ‘Time saving’ type included respondents who used AI Chatbots to save time by quickly acquiring and summarizing information through various functions. In addition, the ‘Information seeking’ type included respondents who wanted to obtain information from AI Chatbots through simple questions and codes and utilize it for studying for exams and assignments, and the ‘Relaxation pursuit’ type included respondents who used AI chatbots to experience advanced technology, have fun, and relax in their spare time.
참고문헌 (28)
- 구본권, "챗 GPT 시대의 필수역량 ‘AI 리터러시’", KISO 저널, (50), pp.36~39 (2023)
- 김린아, "인스타그램 브랜드 계정 이용 동기가 이용만족과 지속적 이용 의도에 미치는 영향플로우의 매개 효과를 중심으로", 광고연구, (111), pp.5~39 (2016), 한국광고홍보학회[DOI]
- 김소라, "위드 코로나 시대의 공유경제에 대한 소비자 인식 유형", 한국콘텐츠학회 논문지, 23(1), pp.562~578 (2023), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 김순은, "Q 방법론의 이론과 철학", 한국사회와 행정연구, 20(4), pp.1~25 (2010), 서울행정학회
- 김양은, "온라인게임 이용이 게임 몰입 및 중독에 미치는 영향에 관한 연구: 이용과 충족 접근을 중심으로", 한국언론학보, 51(1), pp.355~377 (2007), 한국언론학회
- 김흥규, "IPTV서비스 이용동기에 관한 이용자 연구", 주관성 연구, (19), pp.87~108 (2009), 한국주관성연구학회
- 서창적, "챗봇 상담의 인지 서비스 품질이 고객 만족과 긍정적 구전에 미치는 영향", 서비스경영학회지, 20(1), pp.201~222 (2019), 한국서비스경영학회[DOI]
- 심미선, "라이프스타일과 매체 이용행위 간의 관계 연구 : 다중매체 이용과 매체 간 장르추구를 중심으로", 한국언론학보, 52(6), pp.189~216 (2008), 한국언론학회
- "챗GPT 이용 경험 및 인식 조사. (한국언론진흥재단 Media Issue)" (2023), 양정애[URL]
- 유희승, "메타버스 이용동기와 메타버스 NFT 혁신저항에 관한 연구", 박사, pp.2023
- 이승주, "중국인의 웹소설 이용동기에 관한 주관성 연구", 주관성 연구, (47), pp.145~162 (2019), 한국주관성연구학회[DOI]
- 이희준, "인공지능 스피커(AI 스피커)에 대한 사용자 인식과 이용 동기 요인 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 19(3), pp.138~154 (2019), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 임금진, "디지털미디어 선거콘텐츠에 대한 유권자 인식 연구", 주관성 연구, (40), pp.107~126 (2018), 한국주관성연구학회
- 장예빛, "AI 스피커 이용자의 이용동기 및 AI 스피커에 대한 관계 유형 인식이 즐거움에 미치는 영향", 한국콘텐츠학회 논문지, 19(11), pp.558~566 (2019), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 최현정, "재한 중국인 유학생의 소셜미디어 이용동기 연구", 주관성 연구, (62), pp.75~92 (2023), 한국주관성연구학회[DOI]
- 한은경, "스마트폰 이용자의 모바일광고 이용동기와 만족에 관한 연구: 이용과 충족이론을 중심으로", 사이버커뮤니케이션학보, 28(1), pp.165~201 (2011), 사이버커뮤니케이션학회
- Ruotzu Chu, "챗봇 타입과 이용동기에 따른 사용 만족도 및 지속사용의도의 변화", 석사, pp.2020
- Ruotzu Chu, "AI 챗봇 타입과 이용동기에 따른 사용만족도 및 지속사용의도 :자기결정이론을 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 20(10), pp.630~640 (2020), 한국콘텐츠학회[DOI]
- Brandtzaeg, P. B., "Why people use chatbots", Springer International Publishing, pp.377~392 (2017), Springer International Publishing
- "Educators Battle Plagiarism As 89% Of Students Admit To Using OpenAI’s ChatGPT For Homework" (2023)[URL]
- Dwivedi, Y. K., "“So what if ChatGPT wrote it?” Multidisciplinary perspectives on opportunities, challenges and implications of generative conversational AI for research, practice and policy", International Journal of Information Management, 71, pp.102642~ (2023)
- Robert W. McGee, "Is Chat Gpt Biased Against Conservatives? An Empirical Study", SSRN Electronic Journal (2023), Elsevier BV[DOI]
- "Chatbot Market-Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, Regional Outlook, and Forecast 2023-2032" (2023)[URL]
- Severin, W. J., "Communication Theories", pp.293~303 (2001)
- Stafford, T. F., "Identifying motivations for the use of commercial web sites", Information Resources Management Journal(IRMJ), 14(1), pp.22~30 (2001)
- "ChatGPT - statistics & facts" (2023)[URL]
- "Global user demographics of ChatGPT in 2023, by age and gender" (2023)[URL]
- Tsao, J. C., "Readership of free community papers as a source of advertising information : A uses and gratifications perspective", Journalism & Mass Communication Quarterly, 81(4), pp.766~787 (2004)