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경찰 수사 과정에서 CCTV 활용 범인식별절차의 암시성에 대한 탐색적 연구

The Exploratory Research on the Suggestibility of Eyewitness Identification Procedure with CCTV in Police Investigation

이정원|장민환|이종섭|조성학
한국경찰연구학회 (Korean Police Studies Association)|2022.09|한국경찰연구 (Korean Police Studies Review)|제21권 제3호|pp. 203-226

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CCTV범인식별절차암시성Suggestibility쇼업수사 데이터Eyewitness identification procedureShowupInvestigation cases

초록

본 연구의 목적은 CCTV를 활용해 쇼업 방식으로 이루어지는 범인식별절차의 현황과 특징을 탐색하는 것이며, 이를 위해 비식별화된 수사 데이터 166건을 대상으로 빈도분석과 교차분석을 실시하였다. 분석 결과, CCTV 영상을 수집하면 목격자 진술을 수집하지 않는 경향성이 나타났다. 그리고 목격자에게 CCTV 영상을 보여주는 쇼업 방식의 범인식별절차를 사용한 사건에서 모든 목격자들이 영상 속 인물이 용의자라는 지목 반응을 보였다. 마지막으로, CCTV 범인식별절차 실시 여부와 수사 결과를 비교하여 간접적으로 추정한 CCTV 범인식별절차의 정확성이 50%에 그쳤다. 위 결과를 통해 CCTV를 활용한 쇼업 방식의 범인식별절차에서 나타나는 암시성과 낮은 정확성에 대해 논의하고 이를 해결하기 위한 방안으로 사진 기반 라인업 후보군 데이터베이스 구축을 제시하였다.

Abstract

The purpose of the present study is to investigate the current status and characteristics of the showup eyewitness identification procedure using CCTV. We performed descriptive analyses with 166 cases of de-identified investigative cases. As a result, there was a tendency not to collect eyewitness testimonies when CCTV footage was collected. In addition, all eyewitnesses positively identified the target person in the video as the suspect, when showup eyewitness identification procedure with CCTV footage was performed. Finally, the accuracy of the CCTV eyewitness identification procedure which was indirectly measured by comparing the investigation results with the implementation of the CCTV eyewitness identification procedure was only 50%. Through the above results, the suggestibility and low accuracy that appear in the showup eyewitness identification procedure using CCTV footage were discussed, and the establishment of a photo based lineup database was suggested as a solution.

참고문헌 (37)

  1. 경찰청, "경찰범죄통계", ~ (2022)
  2. 김지영, "복수면접(lineup)에서 순차적 제시와 동시적 제시방법의 식별 정확성 비교 분석", 한국심리학회지: 사회및성격, 21(2), pp.59~70 (2007), 한국사회및성격심리학회[DOI]
  3. 김학경, "영국의 비디오 라인업 범인식별진술 제도에 관한 비교법적 고찰", 경찰학연구, 19(1), pp.115~146 (2019), 경찰대학[DOI]
  4. 범죄분석, "대검찰청", ~ (2020)
  5. 류여해, "범인식별절차의 한계성 -대법원 2009.06.11 선고 2008도12111 강제추행치상 판결-", 경찰학논총, 4(1), pp.181~202 (2009), 경찰학연구소[DOI]
  6. 민영성, "범인식별절차의 위험성과 그 대처방안", 법학연구, 42(1), pp.177~204 (2001)
  7. 박상우, "감시카메라의 범인 식별-초기 영국사례에 대한 영상학, 인지심리학적 연구-", AURA, (24), pp.62~74 (2011), 한국사진학회
  8. 박창석, "범죄예방과 수사를 위한 경찰CCTV의 필요성과 문제점", 법학논총, 18(1), pp.197~221 (2011), 법학연구원
  9. 박호정, "방범용 CCTV의 검거효과에 관한 연구", 융합보안 논문지, 14(6), pp.25~34 (2014), 한국융합보안학회
  10. 백승민, "형사절차에 있어서 범인식별에 관한 연구", 저스티스, (102), pp.135~151 (2008), 한국법학원
  11. 유혁상, "주요 선진국의 과학적 수사기법의 도입과 활용방안 연구: 과학적 신뢰성의 판단 기준과 범인식별을 위한 사회과학적 분석기법을 중심으로", pp.15~496 (2004), 형사정책연구원
  12. 이정원, "국내 범인식별절차의 현황과 시사점", 형사정책, 33(3), pp.127~159 (2021), 한국형사정책학회
  13. 이훈재, "경찰수사에서 범인식별시스템의 효율적 운영방안에 관한 연구", 한국경찰연구, 9(3), pp.123~148 (2010), 한국경찰연구학회
  14. 조광훈, "수사기관의 범인식별진술 및 절차의 문제점과 개선방안", 법학연구, 18(1), pp.193~244 (2008), 법학연구원
  15. 범인식별 진술의 신뢰성 확보를 위한 비디오 라인업(video lineup) 운영에 관한 연구, "조영일", 경찰청, ~ (2018)
  16. 조원철, "목격증인의 범인식별(Eyewitness Identification)과 라인업(Lineup)", 법조, 58(1), pp.240~305 (2009), 법조협회[DOI]
  17. CCTV 통합관제센터 운영실태 및 개선방안, "최미경", 국회입법연구조사처, ~ (2019)
  18. E-나라지표, "공공기관 CCTV 설치 및 운영", ~ (2021)
  19. Bindemann, M., "The Effect of Image Pixelation on Unfamiliar-Face Matching", Applied Cognitive Psychology, 27(6), pp.707~717 (2013)
  20. Bruce, V., "Matching identities of familiar and unfamiliar faces caught on CCTV image", Journal of Experimental Psychology: Applied, 7(3), pp.207~218 (2001)
  21. Burton, A. M., "Face Recognition in Poor-Quality Video: Evidence From Security Surveillance", Psychological Science, 10(3), pp.243~248 (1999)
  22. Davis, J. P., "CCTV on trial: Matching video images with the defendant in the dock", Applied Cognitive Psychology, 23(4), pp.482~505 (2009)
  23. Henderson, Z., "Matching the faces of robbers captured on video", Applied Cognitive Psychology, 15(4), pp.445~464 (2001)
  24. Kassin, S. M., "On the “General Acceptance” of eyewitness testimony research", American Psychological Association, 56, pp.405~416 (2001)
  25. Kemp, R., "When seeing should not be believing:Photographs, credit cards and fraud", Applied Cognitive Psychology, 11(3), pp.211~222 (1997)
  26. Lindsay, R.C.L, "Improving eyewitness identification from lineups: Simultaneous versus sequential lineup presentation", Journal of Applied Psychology, 70(3), pp.556~564 (1985)
  27. Lindsay, R. C. L., "How Variations in Distance Affect Eyewitness Reports and Identification Accuracy", Law and Human Behavior, 32(6), pp.526~535 (2008)
  28. Megreya, A. M., "Matching face images taken on the same day or months apart: The limitations of photo ID", Applied Cognitive Psychology, 27(6), pp.707~706 (2013)
  29. Mickes, L., "Receiver operating characteristic analysis of eyewitness memory: Comparing the diagnostic accuracy of simultaneous versus sequential lineups", Journal of Experimental Psychology:Applied, 18(4), pp.361~376 (2012)
  30. Smith, A., M., "Methods, Measures, and Theories in Eyewitness Identification Tasks" (2021), Routledge
  31. Steblay, N., "Eyewitness accuracy rates in sequential and simultaneous lineup presentations: A meta-analytic comparison", Law and Human Behavior, 25, pp.459~473 (2001)
  32. Steblay, N., "Eyewitness accuracy rates in police showup and lineup presentation: A meta-analytic comparison", Law and Human Behavior, 27(5), pp.523~540 (2003)
  33. Thompson, W. B., "Identifying unfamiliar faces from oberhead surveillance photos", American Journal of Forensic Psychology, 28, pp.71~78 (2010)
  34. Thompson, W. B., "Eyewitness memory: A field study of viewing angle, pose, and eyewitness age", Applied Psychology in Criminal Justice, 14(2), pp.102~119 (2018)
  35. Valentine, T., "Forensic Facial Identification: Theory and Practice of Identification from Eyewitnesses, Composites and CCTV" (2015), Wiley-Blackwell
  36. Wetmore, S. A., "Effect of retention interval on showup and lineup performance", Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 4(1), pp.8~14 (2015)
  37. Wixted, J. T., "ROC analysis measures objective discriminability for any eyewitness identification procedure", Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 4(4), pp.329~334 (2015)

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