일반계 고등학생의 비문학 독해 영역별 독해 난도 인식 양상 연구 -텍스트 마이닝 기법을 활용하여
A Study on Perception of Reading Difficulty by Content Area of Korean High School Students
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본 연구는 독해 내용 영역에 대한 일반계 고등학생의 독해 난도 인식을 네트워크 분석과 텍스트 마이닝 분석을 활용하여 탐색하였다. 일반계 고등학생들은 전반적으로 철학 영역, 과학 영역의 독해 난도를 어렵게 인식하였지만 계열 선택에 따라 독해 난도 인식이 상이하였다. 또한, 계열 선택에 따라 텍스트의 배경지식, 텍스트의 개념 및 관심이 독해 난도를 어렵게 인식하게 하는 원인으로 파악되었다. 이러한 네트워크 분석과 텍스트마이닝을 통해 일반계 고등학생의 계열 선택 교과 이수에 따른 차이를 반영한 독해 지도 방안을 제안하였다. 구체적으로 ‘주제 통합적 읽기’ 지도 방안과 계열 선택에 따라 상황 맥락을 고려하여 학생들이 텍스트 정보를 확인하고 적용할 수 있는 지도 방안을 제시하였다.
Abstract
The purpose of this study was to investigate the reading difficulty of general high school students in reading content area using network analysis and text mining. Korean high school students generally perceived the difficulty of reading in the philosophy and science fields differently. In addition, the reason for the difficulty of recognizing the difficulty of reading according to the selection of course was that the background knowledge of the text, the concept of the text, and the interest were difficult to recognize the text. Through this network analysis and text mining, students' text information was checked in consideration of the 'syntopical reading' instructional plan and the context of course selection in order to materialize the reading instruction reflecting the difference according to the completion of the course selection of Korean high school students. And the guidance plan applicable.
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