공간계획 수립 시 취약계층 탐색방식의 개선방안: 공간적 중첩과 집중을 중심으로
A Study on the Improvement of Exploration Methods for the Vulnerable Groups in Spatial Planning: Focusing on spatial overlay and concentration
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초록
대부분의 위험은 특정 공간에서 발생하므로 취약계층이 어디에 거주하고 있는지, 위험에 가까이 노출되어 있는지, 안전서비스로부터 배제되어 있지 않은지와 같은 공간적 접근이 필수적이다. 또한 같은 취약계층이라도 동일한 위험에 노출되어 있는 것이 아니기 때문에 다양한 조건을 고려해 취약계층을 정의하고, 좀 더 세밀한 공간단위 분석을 통해 지원대책의목적과 대상을 명확히 할 필요가 있다. 이에 따라 본논문은 기존 취약계층 고려방안의 문제점을 살펴보고, 이에 대한 개선방안을 제시하고자 하였다. 이를위해 청주시를 대상으로 다양한 취약계층 지표를 선정하고 중첩시킴으로써 집계구 단위의 공간분석을수행하였으며, 분석은 크게 공간분포 현황분석, 공간취약성 분석, 공간취약성 군집특성 분석으로 이루진다. 분석결과 첫째, 청주시 내 취약요인은 주로 외곽지역과 구도심지역에 많이 분포하고 있는 것으로 나타났다. 둘째, 취약요인을 중첩한 결과 공간취약성을지닌 집계구가 도출되었으며, 이는 신체적으로 약하면서 거주여건이 나쁘고 경제적으로도 어려운 계층이 밀집된 곳을 의미한다. 셋째, 공간자기상관성 분석 결과 해당지역과 주변지역 모두 취약성이 높은HH-Type 군집과, 모두 취약성이 낮은 LL-Type 군집이 도출되었다. 본 논문의 연구 결과는 취약계층을지원하기 위한 시설이나 서비스 공급에 필요한 공간계획을 수립할 때 보다 현실적이고 합리적인 정책방안을 위한 근거자료로 활용될 수 있을 것이다.
Abstract
Most risks occur in specific spaces, so spatial approach are essential, such as where vulnerable people reside, whether they are close to exposure and excluded from safety services. In addition, because the same vulnerable groups are not exposed to the same risk, it is necessary to define vulnerable groups by considering various conditions and clarify the purpose and target of support measures through a more detailed spatial unit analysis. Accordingly, this study examined the problems of the existing vulnerable considerations and suggested ways to improve them. For this purpose, space analysis of census units was performed by selecting and overlapping various vulnerable indicators in Cheongju-si, which consists of the analysis of spatial distribution, spatial vulnerability, and spatial vulnerability cluster characteristics. The results were as follows. First, most of the vulnerability factors were largely distributed in the outer and old town of the region. Second, as a result of overlaying the vulnerability factors, the space-vulnerable census was derived and it means a space where physically vulnerable, poor living conditions and economically difficult groups are concentrated. Third, based on the Moran’s I value, HH-type clusters with high vulnerabilities and the LL-type clusters with low vulnerabilities in both target area and surrounding area were derived. The results of this study can be used as a basis for more realistic and reasonable policy measures when establishing spatial plans for the provision of facilities or services to support vulnerable groups.
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