비수도권 도시 네트워크의 경제적 외부효과 연구: 공간계량경제모델 활용을 중심으로
Economic Spillover Effects of Urban Networks in Non Capital Regions: A Spatial Econometric Approach
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초록
본 연구는 도시 네트워크를 이론적 배경으로 비수도권의 네트워크 수준이 경제성장에 미치는 영향을 실증적으로 분석하였다. 국가교통DB의 화물OD자료를 활용하여 비수도권 내부 네트워크(G1)와 비수도권-수도권 네트워크(G2)라는 두 가지 유형의 네트워크를 구축하고, 독립변수의 공간지연항을 포함하는 공간더빈오차모형(SDEM)을 통해 네트워크 중심성과 거점도시가 노동생산성에 미치는 직접효과와 간접효과를 정량적으로 평가하였다. 먼저 공간가중행렬의 통계적 정합성을 검증한 결과, 화물 네트워크 연계를 통한 경제적 파급효과는 확인되지 않았으며, 물리적 인접성에 기반한 외부효과만이 통계적으로 유의했다. SDEM 분석결과 네트워크 유형별 결과에 차이가 존재했다. 비수도권 내부 네트워크(G1)에서는 연결성이 노동생산성에 부정적 직접효과를 미친 반면, 동남권 거점도시에만 경제효과가 집중되었다. 비수도권-수도권 네트워크(G2)에서는 수도권과의 연계가 비수도권의 노동생산성에 기여하는 결과가 도출되었으나, 충청권 거점도시를 중심으로 부정적인 파급효과가 관찰되었다. 한편 사업체매출액과 인적자본은 직·간접적으로 모두 긍정적인 영향력을 보여 전통적 생산요소의 중요성을 다시 확인할 수 있었다. 본 연구의 결과는 비수도권 도시 간 네트워크가 상호 보완적인 단계에 도달하지 못한 현실을 보여주며, 내부 연계를 강화하는 것만으로는 균형 있는 상생구조를 형성하기 어렵다는 점을 시사한다.
Abstract
This study empirically analyzes the economic effects of different inner city network types within non-capital regions using urban network theory. Using freight Origin-Destination data from the national transport database, two network types were constructed. The first represents an ‘internal non capital network(G1)’ while the second encompasses a ‘non capital to capital region network(G2)’. The Spatial Durbin Error Model(SDEM) quantified both direct and indirect effects of network centrality and core citie on labor productivity. Stiatistical validation revealed that network-based spatial weight matrices failed to achieve significance, while only geographical proximity demonstrated meaningful externalities. Analysis uncovered diffrences across network configurations. Within G1, connectivity produced negative direct effects on labor produrtivity, with economic benefits concentrated among south eastern core cities, creating agglomeration shadows. In G2, connectivity with the capital region enhanced productivity in certain non-capital areas, though negative spillover effects persisted around Chungcheong core cities. Both network types consistently exhibited core city-induced agglomeration shadows. Traditional production factors demonstrated resilience throughout the analysis. Firm revenue and human capital maintained positive direct and indirect effects, reinforcing their continued importance for regional development. These findings suggest that non-capital urban networks have not achieved functional maturity necessary for mutual complementarity, indicating that strengthening internal linkages alone proves insufficient for establishing balanced regional development frameworks.