지역 간 통행 네트워크를 활용한 지역의 고용성장 분해 - 공간변이할당분석과 군집분석을 중심으로
Decomposing Regional Employment Growth Using Inter-Regional Travel Networks: A Spatial Shift-Share Analysis and Cluster Analysis Approach
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초록
메가시티·초광역권 등 연계와 협력에 기반한 지역정책을 수립하기 위해서는 네트워크를 기반으로 지역산업의 경쟁력을 진단할 필요가 있다. 본 연구에서는 공간변이할당분석 모형을 활용해, 지역 산업 경쟁력을 통행 네트워크를 고려해 분석하였다. 분석결과, 통행 네트워크의 지배적 흐름을 많이 받는 시·군은 생산자서비스업 고용변화량이 큰 경향성을 보였다. 산업구조효과 및 지역할당효과에 대한 4분면 분석을 통해 여러 지배적 흐름을 받는 시·군이 산업구조 또는 경쟁력에 우위가 있음을 확인하였다. 특히, 공간변이할당 요인에 대한 군집분석을 통해 비수도권 시·군을 4개의 유형으로 분류하였다. 세종·포항·광주·광양은 지역 내 산업구조 및 경쟁력에서 우위를 보였고, 부산·대전 등은 지역과 연계 지역의 산업구조에 의해 고용이 성장하였다. 또한 군집 유형별 특성과 공간분포를 고려할 때, 같은 군집 유형이라도 다른 네트워크 전략이 고려될 수 있음을 제시하였다.
Abstract
To design network-based regional policies for a megaregion, it is vital to assess local industrial competitiveness from a network perspective. This study analyzes regional industrial competitiveness using a spatial shift-share model based on inter-regional travel networks. Results show that areas influenced by dominant commuting flows tend to experience significant employment changes in producer services. A quadrant analysis of industrial structure and regional share effects indicates that cities exposed to multiple dominant flows tend to have advantages in either industrial structure or competitiveness. Furthermore, a cluster analysis based on spatial shift-share factors categorizes all cities into four types. Among them, Sejong, Pohang, Gwangju, and Gwangyang demonstrate superior industrial structures and competitiveness within their regions, while regions such as Busan and Daejeon have experienced employment growth driven by the industrial structures of both their own and linked regions. The spatial distribution and characteristics of each cluster type suggest that even regions classified under the same cluster may require differentiated network strategies.