대학생의 챗GPT 활용양상에 기반한 ‘프롬프트 디자인’의 구성요소 탐색
Exploring the Components of ‘Prompt Design’ Based on University Students’ Patterns of ChatGPT Utilization
0
조회
0
다운로드
6
인용
0
참고문헌
키워드
초록
이 연구는 챗GPT 프롬프트 생성과정에 나타나는 대학생들의 기술이해 및활용양상을 바탕으로 프롬프트 구성요소를 추출하여 프롬프트 교육의 방향을설정하고자 했다. 빠르게 진화하는 챗GPT와 공존하기 위해서는 특정 매뉴얼을 익히는 것을넘어 의사소통의 새로운 방식을 구현할 수 있어야 한다. 이를 위해 프롬프트 구성에 필요한 입체적이고 유연한 준거를 설정할 필요가 있다. 챗GPT 프롬프팅에는 첫째, ‘기술의 이해’, 둘째, 문제해결을 위한 ‘기술의전략과 활용’, 셋째, 문제에 알맞은 인간과 AI의 역할을 설정하고 상호작용하는‘기술에 대한 태도’의 세 층위가 필요하다. 이 세 층위를 입체적으로 연동하여프롬프트를 수행하는 과정을 ‘프롬프트 디자인’이라는 용어로 설명하였다. 프롬프트 디자인은 설계(엔지니어링)와 상호작용(대화)기술을 적극적으로 연결하기위한 개념이며, 인간이 주도적으로 상호작용하여 창의적인 결과를 산출하는 프롬프트 수행을 지향하는 개념이다. 이 연구는 빠르게 발전하고 있는 생성AI 교육에 필요한 기본 구성요소를 제시하고, 이를 통해 기술과 인간의 관계를 보다 깊이 이해하며 기술을 활용할 수있는 방향을 제시하고자 했다.
Abstract
This study aimed to extract the components of prompts based on the patterns of university students’ ChatGPT prompt composition. The goal was to suggest a direction for prompt education by examining specific technical understanding and utilization patterns. To coexist effectively with the rapidly evolving ChatGPT, it is essential to go beyond mastering specific manuals to implement new modes of communication. This can be achieved by establishing a flexible and three-dimensional criterion for composing prompts. Three layers are required for ChatGPT prompting: firstly, ‘understanding of technology,’ secondly, ‘strategies and utilization of technology for problem-solving,’ and thirdly, an ‘attitude towards technology’ for setting appropriate roles for human and AI actors and interacting accordingly. These three layers, serving as the fundamental components of the prompt, were interconnected in three dimensions during prompting, a processed coined ‘Prompt Design.’ Prompt Design is a concept that actively connects design (engineering) and interaction (conversation) technologies, emphasizing human-initiated interaction to produce creative results during prompt execution. This study presented the basic components necessary for the rapidly evolving education of generative AI. It also proposes a direction for understanding the relationship between technology and humans more deeply, facilitating the utilization of technology.
참고문헌 (22)
- 구본권, "챗GPT 시대의 필수역량 ‘AI 리터러시’", KISO 저널, (50), pp.36~39 (2023), 한국인터넷자율정책기구
- 김강민, "대규모 언어모델을 활용한 데이터셋 생성을 위한 프롬프트디자인 및 생성 방법론 분석", 한국정보과학회 학술발표논문집, pp.337~339 (2023)
- 김대식, "챗GPT에게 묻는 인류의 미래" (2023), 동아시아
- 김동성, "챗GPT프롬프트 엔지니어링" (2023), 커뮤니케이션북스
- 김현종, "챗GPT 프롬프트 디자인-인공지능을 나만의 무기로 만들어라!" (2023), 빈티지하우스
- 박해선, "인공지능 전문가가 알려 주는 챗GPT로 대화하는 기술 - 딥러닝 개념부터 프롬프트 작성, Bing AI, 이미지 생성까지" (2023), 한빛미디어
- 반병현, "챗GPT 마침내 찾아온 특이점" (2023), 생능북스
- 비알, 스테판, "철학자의 디자인공부" (2014), 홍시
- 서명수, "중앙대, 챗GPT 프롬프트 경진대회 성료", 중앙일보, 2023.06.30, ~ (2023)
- 서승완, "프롬프트 엔지니어링 교과서 - 바로 써먹는 챗GPT 프롬프트 12기법" (2023), 앤드앤미디어
- 심재우, "챗GPT를 200% 활용하는 프롬프트 질문 기술" (2023), 진한엠앤비(진한M&B)
- 오선경, "대학 교양 글쓰기에서의 챗GPT 활용 사례와 학습자 인식 연구", 교양교육연구, 17(3), pp.11~23 (2023), 한국교양교육학회
- 이윤빈, "대학생 필자의 글쓰기 과정에서 챗GPT에 대한 질문 양상 연구－쓰기 수준별 필자 집단의 비교를 중심으로", 교양교육연구, 17(4), pp.35~52 (2023), 한국교양교육학회
- 이재성, "챗GPT, 이미 온 미래, 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 AI인문학 시리츠" (2023), 마이북하우스
- 장성민, "챗GPT가 바꾸어 놓은 작문교육의 미래 - 인공지능 시대, 작문교육의 대응을 중심으로 -", 작문연구, (56), pp.7~34 (2023), 한국작문학회[DOI]
- 클레이튼, 이안, "직장인을 위한 챗GPT - 업무 스킬업부터 자기계발까지! 694개 ChatGPT 파워 프롬프트 가이드" (2023), 한빛미디어
- 한수영, "챗GPT 시대, 기술이 야기하는 읽기의 변화와 가능성", 인공지능인문학연구, 14, pp.83~111 (2023), 인문콘텐츠연구소
- Bender, Emily M., "On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?", FAccT′21: Proceedings of the 2021ACM Conference on Fairness, Accountability and Transparency, pp.610~623 (2021)
- Brenden M. Lake, "Human-like systematic generalization through a meta-learning neural network", Nature, 623(7985), pp.115~121 (2023), Springer Science and Business Media LLC[DOI]
- "Sparks of Artificial General Intelligence: Early experiments with GPT-4, arXiv:2303.12712" (2023)[URL]
- Kissinger, Henry A., "ChatGPT Heralds an Intellectual Revolution", The Wall street Journal, Feb. 24, ~ (2023)
- "A Prompt Pattern Catalog to Enhance Prompt Engineering with ChatGPT" (2023)[URL]