산업 분야에서 인공지능 모델 개발을 위한 합성 데이터 생성 기술
Synthetic data generation technology for developing artificial intelligence models in industrial fields
1
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
다양한 산업 분야에서 성능이 좋은 인공지능 모델을 개발하기 위해서는 학습에 대한 빅데이터가 필수적이다. 하지만 데이터의 수집은 비용과 시간을 수반하며 이는 인공지능 개발에 가장 큰 걸림돌로 작용한다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 합성 데이터가 필수적이다. 본 논문에서는 합성 데이터를 만드는 다양한 방법과 생성형 인공지능 기반의 합성 데이터 기술에 대해 알아본다. 특히, 다양한 생성 기술과 어떠한 형태의 합성 데이터를 생성할 수 있는지에 알아본다.
Abstract
Big data for learning is essential to develop artificial intelligence models with good performance in various industrial fields.However, collecting data involves cost and time, which is the biggest obstacle to the development of artificial intelligence.Synthetic data is essential to solve these problems. In this paper, we learn about various methods of creating synthetic data and synthetic data technology based on generative artificial intelligence.In particular, we will look at various generation technologies and what types of synthetic data can be created.