빅데이터 품질향상 방안에 관한 고찰
A Review On Big Data Quality Improvement for Artificial Intelligence
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초록
다양한 데이터가 생성되고, 축적되고, 활용되는 빅데이터 시대 환경에서 데이터 품질은 매우 중요한 이슈로 부각되었다. 데이터 품질이 확보되지 않은 환경에서 축적된 데이터는 의사결정에 대한 오류를 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 데이터품질을 확보하기 위해 빅데이터 환경에서의 데이터 품질 표준, 품질평가준거 및 모델에 대해서 비교 분석해보고 빅데이터 품질을 향상시키기 위한 방안을 제시한다. 또한 제안한 품질 모형에 대한 활용가능성을 검증한다.
Abstract
Data quality has emerged as a very important issue in the big data environment where various data are generated, accumulated and utilized. Data accumulated in an environment where data quality is not ensured can cause errors in decision making. In this paper, we compare and analyze data quality standard, quality evaluation criterion and model in big data environment to secure data quality, and suggest ways to improve big data quality. We also verify the applicability of the proposed quality model.
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