융복합 및 프로젝트형 교수법에 기반한 영어학습계획: 파이썬과 아동용 영어 그림책의 통합 활용
Designing an English learning plan through interdisciplinary and project-based approaches: Harnessing Python and children's picture books for integrated English learning
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 아동 영어 그림책과 파이썬 기반 텍스트 분석 기법을 결합하여 영어학습 자료 구축에 실질적으로 활용할 수 있는 교수 계획을 제안한다. 특히 워티 파이퍼, 베아트릭스 포터, 레슬리 브룩, 월터 크레인, 에드워드 리어 등 저자, 삽화가, 편집자 등 다양한 창의적 역할을 맡은 창작자 5인의 아동 영어 그림책 16권을 구텐베르그 프로젝트에서 선별하여 영어학습 자료로 구성하였다. 본 수업 설계는 융복합교수법과 프로젝트형교수법을 기반으로 하며, 학습자는 기초 파이썬을 배우며 자연어처리(NLP) 기법을 활용하여 텍스트를 전처리하고, 이동평균어휘다양성지수(MATTR)를 계산하여 어휘적 특성을 탐색한다(e.g., 5인 창작자별 MATTR의 범위: 64.48% ~ 78.33%). 수업 초기에는 파이썬의 기초 문법과 텍스트 전처리 기법을 익히도록 하며, 교수자는 공통핵심어의 추출 및 워드클라우드 시각화 과정을 시연한다. 이후 학습자들은 직접 구텐베르그 프로젝트에서 관심 있는 아동 영문학책을 선별하고, 이를 바탕으로 자신만의 아동 영문학 코퍼스를 구축한 후, 그룹별 프로젝트를 통해 해당 코퍼스에서 공통핵심어를 추출하고 워드클라우드를 생성한다. 이러한 과정은 학습자가 언어 자료를 구조적으로 분석하는 역량을 기르고, 텍스트 기반 영어학습을 자기 주도적으로 수행하는 데 기여한다. 본 연구는 문학 기반 영어자료와 디지털 기술을 연계한 실천적 교수 계획 사례를 제시하며, 프로젝트형교수법의 효과적 적용 가능성을 탐색한다.
Abstract
This study proposes a practical instructional plan that integrates children’s English picture books with Python-based natural language processing to support the construction of corpora for English language learning. A total of 16 picture books by a range of creators who occupied various creative roles, including those of author, illustrator, and editor‒Watty Piper, Beatrix Potter, Leslie Brooke, Walter Crane, and Edward Lear‒were selected from Project Gutenberg and used as foundational texts for in-class corpus development. The instructional framework is built upon interdisciplinary and project-based learning approaches. Learners are first introduced to doing basic Python programming, learning natural language processing techniques which includes pre-processing, and estimating lexical diversity(e.g., MATTR ranges from 64.48% to 78.33% by creator). The instructor demonstrates how to extract Common Core Words (CCW) that are input to generating word clouds. Then, students form small groups, select children’s English literature of interest, and construct their own English learning corpus using Project Gutenberg materials. Each group conducts a project to pre-process their selected texts, extract CCW, and visualize lexical trends through word cloud generation. By engaging in this end-to-end process, learners not only develop technical skills in data handling and NLP but also acquire the ability to analyze linguistic features structurally and creatively. This study presents a replicable instructional design that effectively combines literature and digital tools to foster self-directed, data-driven English learning in a project-based environment.