"고등학생의 SW 학업 성취에 미치는 기대-가치 요인 분석: 성별과 SW 관심도의 조절효과를 중심으로"
"Analysis of Expectancy-Value Factors Affecting High School Students’ SW Achievement : The Moderating Effects of Gender and SW Interest"
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초록
"본 연구는 SW 및 AI 교육의 중요성이 강조되면서 성별을 포함한 다양한 변인에 의해 발생하는 격차를 줄이는 방안을 모색하기 위해 정보 역량에 미치는 요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 기대-가치 이론을 적용하여 학습자의 기대, 유용가치, 획득가치, 비용이 정보 역량에 미치는 영향을 탐색하였으며, 성별과 관심도에 따라 해당 영향이 조절되는지 분석하였다. 연구 대상은 고등학생 233명을 대상으로 진행되었으며 조절 변인 2개에 의해 총 4개의 그룹으로 나눠졌다. 이후 다중집단 구조분석을 통해 각 변인의 경로 계수를 비교하여 조절 효과를 검증하였다. 분석 결과 기대와 비용이 정보 역량에 유의한 정적 영향을미치는 것으로 나타났다. 또한 성별과 관심도에 따른 차이가 통계적으로 유의하지 않았으나 세부 경로를 비교했을 때 차이를보이며 학업 성취에 미치는 요인이 다름을 확인하였다. 본 연구는 SW 교육에서 성별 및 학습 동기의 차이를 고려한 맞춤형 교수 전략의 필요성과 요인 분석과 같은 기초 연구의 필요성을 시사한다."
Abstract
"As software (SW) and artificial intelligence (AI) education gain importance, addressing disparities influenced by gender and other factors has become a critical issue. This study explores the key determinants of information competency by utilizing the Expectancy-Value Theory. Specifically, it investigates how expectancy, utility value, attainment value, and cost influence information competency and whether these relationships vary based on gender and interest. The study surveyed 233 high school students, dividing them into four groups according to two moderating variables. To assess the moderation effects, a multi-group structural equation modeling approach was employed, comparing path coefficients across groups. The results suggest that expectancy and cost significantly impact information competency. Although no statistically significant differences were observed based on gender and interest, specific pathway variations indicate that different factors contribute to academic performance. These findings emphasize the need for tailored instructional strategies in SW education that account for gender and motivational differences, highlighting the importance of foundational research on learning disparities."