「감정분석 말뭉치 데이터셋」을 이용한 맞춤형 인공지능 상담시스템개발을 위한 탐색적 연구
An Exploratory Study on the Development of a Personalized AI Counseling System Using an Emotion Analysis Corpus Dataset
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초록
본 연구는 한국어 상담 데이터를 기반으로 감정 분석을 수행하여 특정 상황과 감정 간의 관계를 규명하고 맞춤형 심리 상담시스템 개발에 기초자료를 제공하는 것을 목적으로 한다. 약 10,000건의 상담 대화를 활용하였으며, KoBERT 기반 모델을 통해감정 분류 및 키워드 분석을 수행하였다. 분석은 감정_대분류, 성별·연령대·상황별 감정 경향, 감정 변화 흐름 등을 중심으로 이루어졌다. 그 결과, ‘불안’, ‘분노’, ‘상처’ 등의 감정이 주요하게 나타났으며, 특정 키워드(예: ‘너무’)가 감정 강도 표현에 영향을주는 것으로 분석되었다. 본 연구는 향후 상담자의 감정 확인 기능을 갖춘 인공지능 기반 상담 시스템 개발에 활용하는 것이다. 그리고 인공지능을 활용하여 상담이 진행될수록 감정 상태의 전이 양상을 관찰∙분석하는 연구로 확장할 것이다.
Abstract
This study aims to perform emotion analysis based on Korean counseling data to identify the relationships between specific situations and emotions, thereby providing foundational data for the development of a personalized psychological counseling system. Approximately 10,000 counseling dialogues were utilized, and a KoBERT-based model was employed to perform emotion classification and keyword analysis. The analysis focused on major emotion categories, emotional tendencies by gender, age group,and situational context, as well as patterns of emotional change. The results showed that emotions such as anxiety, anger, and hurtwere most prominent, and certain keywords (e.g., “너무,” meaning “too/very”) influenced the expression of emotional intensity. This study will be applied to the development of an AI-based counseling system equipped with a function to detect the counselor’semotions. Furthermore, it will be extended to research that observes and analyzes patterns of emotional transitions as counselingprogresses through the use of artificial intelligence.