마이데이터 시대 신용카드사의 데이터 사업 활성화 전략 연구
A Study on Strategies to Enhance the Data Business of Credit Card Companies in the MyData Era
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초록
본 연구는 마이데이터 시대 신용카드사의 데이터 사업 활성화 전략을 분석하였다. 혼합연구방법론(순차적 설명설계)을 적용하여, 패널데이터 기반 정량분석(마이데이터 이용자 수, 데이터 사업성과, ROA/ROE 등)과 사례분석을 병행하였다. 정량분석 결과 카드사의 데이터 사업 확장이 기타영업이익 증대에 일부 긍정적인 영향을 주었으나, 자산·자본수익성 개선에 직접적으로 기여하지 못하고 있다는 것을 확인하였다. 정성적 분석에서는 규제, 소비자 인식, 데이터 품질 및 플랫폼 안정성 등 복합적 저해요인이 확인되었고, 동시에 일부 카드사들의 데이터 전문조직 구축, 맞춤형 서비스, 협력 확대 등이 성공요인으로 도출되었다. 결론적으로, 카드사는 조직 역량 강화, 비즈니스 모델 혁신, 생태계 및 협력 네트워크 확장과 함께 개인정보보호와 품질관리가 조화를 이루는균형적 성장 전략을 수립할 필요가 있음을 시사한다. 본 연구는 향후 마이데이터 사업 성과평가와 방향성 제시에 이바지할 것으로 판단된다.
Abstract
This study analyzes strategies for promoting data-driven business in credit card companies in the era of MyData. A mixed methods research (sequential explanatory design) was employed, combining panel data–based quantitative analysis (e.g., number of MyData users, data business performance, ROA/ROE) with case studies. The quantitative results indicate that the expansion of data-related businesses has had a partially positive effect on increasing other operating income but has not directly contributed to improving asset or equity profitability. The qualitative analysis identified multiple inhibiting factors, including regulatory constraints, consumer perception, data quality, and platform stability, while highlighting key success factors such as the establishment of specialized data units, tailored services, and expanded collaboration in certain companies. Overall, the findings suggest that credit card companies need to pursue a balanced growth strategy that integrates organizational capability enhancement, business model innovation, ecosystem and network expansion, and robust personal data protection and quality management. This study is expected to contribute to future performance evaluations and the strategic direction of MyData initiatives.