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논문KCI 등재

다(多) 관광활동 행동에서 관광활동 간의 연결 패턴 조사 : 경기도를 사례로

Investigating the Connective Patterns of Tourism Activities in Multi-Tourism Activity Behavior : The Case of Gyeonggi Province, South Korea

박득희
재단법인 경기연구원 (Gyeonggi Research Institute)|2021.05|GRI연구논총|제23권 제2호|pp. 31-54|DOI 10.23286/gri.2021.23.2.002

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경기도사회연결망 분석social network analysisdegree centrality연결정도 중심성Gyeonggi province위세 중심성eigenvector centrality다(多) 관광활동multiple tourism activity

초록

경기도를 방문하는 대부분의 외국인 개별 관광객들은 한 번의 여행에서 다수의 관광활동에 참여하는 다(多) 관광활동행동을 하고 있다. 이에 본 연구는 사회연결망 분석기법을 활용하여 외국인 개별 관광객의 다(多) 관광활동 참여 행동에대해 심도 있게 연구를 수행했다. 본 연구의 목적을 달성하기 위해 경기관광공사에서 실시한 “2019 경기관광 실태조사”의원자료를 연구 목적에 적합하도록 정제과정을 거친 후 밀도분석을 실시했다. 이와 더불어 관광객들이 참여한 관광활동유형 간의 연결 관계를 내포하고 있는 자료를 활용해서 관광활동의 연결정도 중심성 및 위세 중심성 지수 분석,키 플레이어 분석, 링크 분석을 수행했다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 관광활동 연결망 내 관광활동 간 연결이 유기적으로 이루어 진 것을 확인했다. 둘째, 연결정도 중심성 분석 결과, “놀이공원/테마파크”, “촬영지”, “지역음식체험”이 가장 높은 연결정도 중심성 지수를 가지는 것을 확인했다. 이를 통해, 경기도를 방문한 관광객들의 관광활동은 다수의 앵커 관광활동을 중심으로 위계적으로 연결되어 있음을 확인했다. 셋째, 위세 중심성 분석결과, “맛집체험(지역 음식 외)” 관광활동이 가장 높은 위세 중심성 지수를 가지는 것으로 나타났다. 넷째, 키 플레이어 분석 결과, “촬영지”는 관광활동 연결망 내의 핵심 관광활동임을 확인했다. 끝으로, 경기도를 방문하는 개별 외국인 관광객들은 “공원/수목원/휴양림”-“박물관/미술관” 에 동시에 참여하는 관광활동을 가장 선호 하는 것을 확인했다. 이러한 연구결과를 바탕으로 관광객의 다(多) 관광활동행동에 관련한 학술적 시사점 및 경기도 관광 콘텐츠 개발을 위한 실무적 시사점, 후속 연구방향에 대해 결론에 제시했다.

Abstract

International free independent tourists who have visited Gyeonggi province tend to participate in diverse tourism activities during their single travel. The present study investigates the connective patterns of tourism activities by using social network analysis. The current study utilized raw data from the 2019 Gyeonggi province international tourist survey data distributed by the Gyeonggi tourism organization. The raw data were transformed to a relational data form using UCINET 6.682 tool for social network analysis. Of the social network analysis methods, this study conducted density analysis, degree centrality analysis, eigenvector centrality, and key player analysis to identify the characteristics of network structure. The results are as follows. First, a relatively suitable density score was confirmed, meaning that the tourism activity network has rather medium levels of connectivity among its sub-activities. Second, the result of degree centrality analysis revealed that several anchor-points (i.e., tourism activities) can exist within a tourism activity network. Third, the results of eigenvector centrality analysis showed that “food experience (other than local food)” was the 1st-ranked tourism activity in the network. Fourth, key player analysis results indicated that “visiting the filming site” is a core tourism activity within the network. Lastly, link analysis results disclosed that between the "Park/ Arboretum/Recreation Forest" and "Museum / Art Museum" was the major linkage within the tourism activity network. The academic contribution and future study avenues were offered. In addition, practical implications of this study focused on developing tourism content were also provided.

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