본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

첫방문객과 재방문객 간의 관광활동 연관성 비교: 경기도를 중심으로

Comparison of tourism activity association rule between first-time and repeat visitors: Focusing on Gyeonggi Province

박득희|윤선미|소은영
재단법인 경기연구원 (Gyeonggi Research Institute)|2024.11|GRI연구논총|제26권 제4호|pp. 219-240|DOI 10.23286/gri.2024.26.4.009

0

조회

0

다운로드

0

인용

0

참고문헌

키워드

경기도Gyeonggi Province관광활동Tourism ActivityAssociation Rule첫방문객재방문객연관성 규칙First VisitorRepeat Visitor

초록

경기도를 방문한 관광객은 다수의 관광활동에 참여하는 관광 행동을 보이고 있다. 이러한 점에 주목하여 본 연구는 경기도 방문 경험(첫방문객, 재방문객)에 따른 관광활동 간의 연관성 규칙의 차이를 비교하였다. 본 연구의 연구 자료는 경기관광공사에서 실시한 “2023경기도 주요 관광지 방문객 실태조사” 원자료를 연구 목적에 적합한 자료로 정제한 후 경기도를 방문하는 관광객의 첫방문과 재방문에 있어서 관광객의 관광활동 패턴 연관성을 비교하기 위해서 연관성 분석 기법을 사용하였다. 연구결과, 첫째, 경기도 방문경험에 따라 관광활동 간 연관성 규칙의 수가 상이하는 것으로 나타났고, 방문 경험이 있는 관광객 일수록 연관성 규칙의 수가 많아지는 것으로 나타났다. 둘째, 경기도를 방문한 경험이 있을수록 관광활동의 연관성 규칙이 많아지는 것을 확인하였다. 셋째, 경기도 방문경험에 따라 경기도를 방문하여 참여할 수 있는 관광활동 중 핵심 관광활동의 수와 종류가 상이한 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 경기도 관광정책 담당자, 여행상품 개발자, 마케팅 담당자에게 관광정보 , 관광상품, 관광마케팅 등 방안 수립을 위한 기초정보를 제공할 수 있다.

Abstract

This research compared the differences in association rules between tourism activities according to visit experience in Gyeonggi province (first-time visitor, repeat visitor). The research data utilize raw data from the “2023 Survey on Visitors to Major Tourist Attractions in Gyeonggi Province” conducted by the Gyeonggi Tourism Organization and uses the association rule analysis technique between tourists’ tourism activity patterns on their first and repeat visits to Gyeonggi province. As a result of the research, first, the number of association rules between tourism activities was found to be different depending on the experience of visiting Gyeonggi province, and the number of association rules increased for travelers with more experience visiting Gyeonggi province. Second, the research confirmed that the more experience one has visiting Gyeonggi province, the more the rules of relevance for tourism activities increase. Third, the number and types of core tourism activities that can be participated in by visiting Gyeonggi province differ depending on the experience of visiting Gyeonggi province. The results of this research can provide travel product developers linked to Gyeonggi province's tourism business, tourism policymakers of Gyeonggi tourism, and marketers of organizations with basic information for providing tourism information and establishing tourism product development and promotion strategies.

참고문헌 (40)

  1. 강상훈, "관광객이 방문한 관광지 간에는 어떠한 연관성이 있는가? 부산광역시 원도심을대상으로", 호텔관광연구, 25(8), pp.29~72 (2023)
  2. "2023년 경기도 주요 관광지 방문객 실태조사_결과보고서" (2024), 경기관광공사[URL]
  3. "국민여행조사" (2024), 관광지식정보시스템[URL]
  4. 김진동, "축제방문경험에 따른 방문특성 및 인식 비교 : 문화관광축제 2년간의 분석", 관광연구, 28(8), pp.95~107 (2014)
  5. 박득희, "대구를 방문한 첫방문객과 재방문객 간 다목적지 여행 패턴 비교 : 사회연결망 분석을적용하여", 20(1), pp.67~83 (2021), 대구경북연구원
  6. 박득희, "대구를 방문한 첫방문객과 재방문객 간 다목적지 여행 패턴 비교: 사회연결망 분석을적용하여", 대구경북연구, 20(1), pp.67~86 (2021)
  7. 박득희, "경기도를 방문한 외래 관광객들의 관광활동 참여 패턴 비교 : 시간적 거리관점에서", GRI 연구논총, 23(3), pp.307~325 (2021)
  8. 박득희, "관광 정보원천에 따른 관광객의 참여 관광 활동 간 연관성 조사 : 대구광역시를사례로", 호텔관광연구, 25(4), pp.27~38 (2023)
  9. 박득희, "계절에 따른 관광공간 간 연관성 조사: 연관성 규칙 분석을 적용하여", 무역연구, 20(3), pp.199~214 (2024)
  10. 박정하, "대전시민의 위험지각과 관광활동과의 관계에 부정적 감정의 조절효과 : 코로나 19 를중심으로", 관광연구저널, 36(6), pp.55~70 (2022)
  11. 박진영, "경주지역 관광객의 관광동기와 재방문객 유치를 위한 방안에 관한 연구", 관광연구, 27(3), pp.163~179 (2012)
  12. 박현정, "액티브 시니어 관광객의 관광활동 참여 행동 조사 : 소셜 네트워크 분석을 적용하여", 호텔관광연구, 25(1), pp.95~107 (2023)
  13. 윤선미, "월평균 소득에 따른 관광 활동 참여패턴 조사 : 장바구니 분석을 적용하여", 호텔관광연구, 25(7), pp.17~30 (2023)
  14. 윤선미, "당일관광객과 숙박관광객의 다목적지 여행 행동 조사 : 경남지역을 중심으로", 호텔관광연구, 26(2), pp.17~29 (2024)
  15. 이성미, "최초방문자와 재방문자의 간의 관광활동 유형, 관광지출, 관광정보 이용비교에 관한 연구 : 제주도와 강원도 관광을 중심으로", 관광학연구, 40(3), pp.143~158 (2016)
  16. 이재곤, "관광자의 방문경험에 따른 관광동기 및 관광자행동의도 비교연구, 최초방문자와 재방문자의 비교를 중심으로", 관광연구, 28(3), pp.269~289 (2013)
  17. 장용식, "(머신러닝을 활용한)R 데이터 분석" (2020), 생능출판
  18. 최대성, "처음방문객과 재방문객의 관광 활동, 방문 장소 차이연구 : 오키나와를 방문하는 한국인 관광객을 중심으로", 호텔경영학연구, 29(5), pp.71~87 (2020)
  19. "오사카 여행 필수 코스, 유니버셜 스튜디오 재팬 총정리" (2024), 트립닷컴[URL]
  20. "2024년 국내여행 희망 횟수는 9회"···최애 장소는 강원·제주·부산" (2023), 파이낸셜뉴스[URL]
  21. 한국데이터베이스진흥원, "데이터 분석 전문가 가이드", 한국데이터베이스진흥원, ~ (2016)
  22. 한주형, "서울을 방문한 외국인 개별자유관광객(FIT)의 다관광지 방문패턴 : 데이터마이닝을 활용한 첫방문객과 재방문객 비교", 관광레저연구, 32(8), pp.387~407 (2020)
  23. Agarwal, M., "Repeat tourist behaviour: understanding the motivations and experiences of repeat tourists and identifying stakeholder perspectives", Doctor, pp.2023
  24. Anwar, S., "Festival tourism in the United Arab Emirates: First-time versus repeat visitor perceptions", Journal of Vacation Marketing, 10(2), pp.161~170 (2004)
  25. Braimah, S. M., "Tourists satisfaction in destination selection determinants and revisit intentions; perspectives from Ghana", Cogent Social Sciences, 10(1), pp.2318864~ (2024)
  26. Begashe, B. A., "Tanzania’s repeat tourists: unraveling choice of attractions patterns through demographic perspectives", Tourism Critiques, 5(1), pp.120~137 (2024)
  27. Čaušević, A., "First-time and repeat visitors to Sarajevo", European Journal of Tourism, Hospitality and Recreation, 10(1), pp.14~27 (2020)
  28. "유지 비용: 기존 고객 유지 비용을 계산하고 개선하는 방법" (2024)[URL]
  29. Freytag, T., "Déjà-vu: tourist practices of repeat visitors in the city of Paris", Social Geography, 5(1), pp.49~58 (2010)
  30. Gitelson, R., "Insights into the repeat vacation phenomenon", Annals of Tourism Research, 11(2), pp.199~217 (1984)
  31. Gyte, D., "Patterns of destination repeat business", Journal of Travel Research, 28(1), pp.24~28 (1989)
  32. "커버스토리: 2024 여름 국내 여행 트렌드: 테마-발견-촌캉스" (2024)[URL]
  33. Li, X., "A systematic comparison of first time and repeat visitors via a two-phase online survey", Tourism Management, 29(2), pp.278~293 (2008)
  34. Martínez-Ballesteros, M., "Improving a Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Discover Quantitative Association Rules", Knowledge and Information Systems, 49, pp.481~509 (2016)
  35. McKercher, B., "First and repeat visitor behaviour:GPS tracking and GIS analysis in Hong Kong", Tourism Geographies, 14(1), pp.147~161 (2012)
  36. Oppermann, M., "First-time and Repeat Visitors to New Zealand", Tourism Management, 18(3), pp.177~181 (1997)
  37. Park, D., "Comparing tourism activity patterns influenced by a tourism information source: A case of the Gyeonggi province, South Korea", Sustainability, 15(4), pp.3763~ (2023)
  38. "경기도 소재 테마파크" (2024)[URL]
  39. Troncoso-García, A. R., "A New Approach Based on Association Rules to Add Explainability to Time Series Forecasting Models", Information Fusion, 94, pp.169~180 (2023)
  40. Versichele, M., "Pattern mining in tourist attraction visits through association rule learning on Bluetooth tracking data: a case study of Ghent, Belgium", Tourism Management, 44, pp.67~81 (2014)

관련 논문AI추천

외래 관광객의 관광 주목적별 관광지 선택 연관성 규칙 분석: 2013년 외래 관광객의 휴가․레저 및 비즈니스 집단별 비교 연구김인신, 이유안관광경영학회 · 관광경영연구2016 · 제20권 제6호경기도를 방문한 외래 관광객들의 관광활동 참여 패턴 비교 : 시간적 거리 관점에서강상훈, 박득희재단법인 경기연구원 · GRI연구논총2021 · 제23권 제3호다(多) 관광활동 행동에서 관광활동 간의 연결 패턴 조사 : 경기도를 사례로박득희재단법인 경기연구원 · GRI연구논총2021 · 제23권 제2호교통편에 따른 관광객의 관광활동 패턴 조사 - 대구방문 내국인 관광객 중심으로 -박득희, 박현정, 윤선미재단법인 경북연구원 · 대구경북연구2025 · 제24권 제1호대구를 방문한 첫방문객과 재방문객 간 다목적지 여행 패턴 비교: 사회연결망 분석을 적용하여박득희재단법인 경북연구원 · 대구경북연구2021 · 제20권 제1호여행형태와 재방문 여부에 따른 외래 관광객의 여행특성및 만족도 차이에 관한 비교 분석이현정한국호텔리조트학회 · 호텔리조트연구2018 · 제17권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (9건)

생활스포츠센터 참여자의 재등록 요인: 기대가치이론을 토대로손원호, 양재영pp. 1-16전기버스 충전 인프라의 요소 표준화 연구 : 경기도 운영 사례 조사를 중심으로김서정, 김점산pp. 17-42성별에 따른 경기도 1인 가구의 생활만족도 결정요인 분석박윤환pp. 43-72자살생각과 관련된 예측변인들의 영향력임정미, 김지훈pp. 73-92중도척수장애인의 개인적 특성과 고용서비스 경험이 직업복귀에 미치는 영향요인김용탁, 이은영pp. 93-122
원문 보기