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인공지능기술의 특허네트워크 분석을 통한융합패턴 연구

A Study on Convergence Patterns of Artificial Intelligence Technology using Patent Network Analysis

신혜리|배영임
재단법인 경기연구원 (Gyeonggi Research Institute)|2017.04|GRI연구논총|제19권 제1호|pp. 113-134|DOI 10.23286/gri.2017.19.1.006

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기술융합Technology Convergence인공지능기술산업융합특허 네트워크 분석Artificial Intelligence TechnologyPatent Network AnalysisIndustry Convergence

초록

본 연구에서는 인공지능기술에 대한 특허데이터를 중심으로 산업간, 기술간, 국가간, 출원기관간 융합네트워크를 분석하여 어떤 산업과 기술을 중심으로 융합하고 있는지, 어떤 국가와 출원기관의 영향력이 높은지를 파악하고자 한다. 이를 위해 지난 10년간 출원된 인공지능기술의 국제 특허DB를 구축하고 IPC분류를 산업분류 및 기술분류와 매칭하였으며 국가간, 출원기관간 융합패턴 분석을 위해 인용/피인용 특허DB를 별도로 추출하였다. 산업융합 및 기술융합 네트워크 분석 결과, ‘Office machinery and computers’ 산업과 ‘Electrical engineering: Computer technology’ 기술을중심으로 네트워크가 강하게 연결되어 있는 것으로 나타났다. 국가간 융합패턴을 분석한 결과, 미국을 중심으로 기술의융합 및 확산이 이루어지고 있으며 출원기관간 인용/피인용 네트워크 분석 결과 IBM의 기술을 중심으로 다른 기관에활발히 인용되고 있는 것으로 나타나 이들의 영향력이 크다고 할 수 있다. 본 연구는 인공지능기술 분야에서 현재 핵심이 되는 기술분야 및 산업분야를 파악하고 영향력이 큰 국가와 출원기관을 확인할 수 있다는데 의의가 있다. 향후에는인공지능기술의 기술도입 및 이전 데이터 분석을 통해 개방형혁신활동을 통한 기술획득 전략에 대한 연구가 필요하다.

Abstract

The purpose of this study is to analyze convergence patterns of artificial intelligence between industries, technologies, countries, and assignees using patent network analysis. With this aim, the international patent databaseof artificial intelligence technology filed for the past 10 years was built, and the IPC was matched with industry and technology classification. Citation patent databases were extracted to analyze convergence patterns between countries and assignees separately. The results from the analysis showed that the industry and technology convergence networksarestrongly connected by focusing on the ‘Office machinery and computers’ industry and ‘Electrical engineering: Computer technology’. As a result of the analysis of convergence patterns between countries and assignees, the degree centrality between the US and Japan was the highest, and IBM had the greatest influence among other assignees. This study is meaningful to help identify the technical fields and industrial fields that are currently the key areas of artificial intelligence technology and to identify countries and application organizations that are strongly impacted. In the future, it is necessary to carry out research throughan open innovation strategy using technology introduction and technology transfer.

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