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특허 네트워크 분석을 통한 기술융합 및 융합기술의 확산 연구 —디지털 데이터 처리 기술 중심으로—

A Study on Technological Convergence and Convergent Technology Diffusion through Analyzing Patent Networks — Focusing on Technology on Digital Data Processing

전상규
한국지식재산연구원 (Korea Institute of Intellectual Property)|2021.12|지식재산연구 (Journal of Intellectual Property)|제16권 제4호|pp. 161-202|DOI 10.34122/jip.2021.16.4.161

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특허patent기술융합patent citationtechnological convergence동시분류기술특허인용관계융합기술확산co-classified technologyconvergent technology diffusion

초록

산업기술이 급격히 변화함에 따라 소비자의 다양한 요구를 충족시키고 개별 산업 내부에서 융합의 한계를 극복하기 위하여 기술융합과 산업융합에대한 중요성이 높아지고 있으며, 관련 연구도 활발하게 소개되고 있다. 이러한 측면에서 본 연구는 특허의 인용관계와 동시분류기술을 이용하여 기술융합의 강도와 융합기술 확산의 영향력을 비교할 수 있는 지표와 기술융합확산 경향을 확인하고 예측하기 위한 모델과 융합기술의 확산 경향을 비교할수 있는 지표를 제시하고, 제시된 지표와 모델의 적합성과 적용가능성을 평가하기 위해 IPC G06F(디지털 데이터 처리)에 해당하는 디지털 데이터 처리기술의 미국등록특허 데이터를 수집하여 지표와 모델을 적용하였다. 본 연구를 통해 대상기술과 융합이 활발하게 일어나는 기술과 융합기술의 재확산에 기여도가 높은 기술을 확인할 수 있었고, 기술융합과 융합기술확산의 성장성과 잠재적 성장규모를 예측할 수 있었다.

Abstract

Convergence indicates that distinct industries leads to a new industry thereby replacing or complementing the former segment. The variety of consumers needs and the limit of breakthrough in the discrete industry promote technological convergence and industrial convergence. As the importance of technological convergence and industrial convergence is increasing, related research has been actively introduced. In this regard, this paper introduces indicators for evaluating intensity of technological convergence and influence on convergent technology diffusion, and model for confirming and forecasting trend of the technological convergence and the convergent technology diffusion. In order to evaluate the suitability and applicability of the presented indicators and models, this study collected the US patent data of digital data processing technology corresponding to IPC G06F (digital data processing) and applied the indicators and models. As a result, it was possible to identify technologies that actively converge with target technologies and technologies that contribute to the diffusion of convergent technologies, and forecast growth rate and potential growth size of technology convergence and convergent technology diffusion.

참고문헌 (41)

  1. Bauer, J. M., "Critical Infrastructures State of the Art in Research and Application", pp.209~231 (2003)
  2. Kodama, Fumio, "Emerging patterns of innovation: sources of Japan's technological edge, Vol. 8" (1995), Harvard Business School Press
  3. Hacklin, Fredrik, "Management of convergence in innovation : strategies and capabilities for value creation beyond blurring industry boundaries" (2007), Springer Science & Business Media
  4. Nathan, Rosenberg, "Inside the black box : technology and economics" (1982), Cambridge University Press
  5. Nystroem, A., "Understanding Change Processes in Business Networks : A Study of Convergence in Finnish Telecommunications 1985-2005" (2008), Abo Akademi University Press
  6. 강희종, "특허분석을 통한 유망융합기술의 예측", 기술혁신연구, 14(3), pp.93~116 (2006), 기술경영경제학회
  7. 권오진, "매개중심성 분석을 통한 기술군간 융합 정도측정", 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집, 5(1) (2007)
  8. 김경수, "국제특허분류를 활용한 기술융합 연결망 구조 및 패턴 분석 — 해양수산 산업 육성 분야의 특허를 중심으로", 과학기술정책, 3(2) (2020)
  9. 노희용, "특허기술을 활용한 다기술 융합 예측 방법론 개발 — DSM 기반의 미래지향적 기술융합지도", 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 (2013)
  10. 박은영, "소셜네트워크분석을 이용한 자동차 기업 융합특허의 동태적 변화 분석", 기술혁신연구, 26(3), pp.1~36 (2018), 기술경영경제학회[DOI]
  11. 백서인, "인공지능의 기술 혁신 및 확산 패턴 분석: USPTO 특허 데이터를 중심으로", 한국콘텐츠학회 논문지, 20(4), pp.86~98 (2020), 한국콘텐츠학회[DOI]
  12. 윤민호, "DRAM 산업의지식확산, 기술궤적과산업주도권의이동:특허인용 네트워크 분석과 신슘페터주의 기술경제학", 지식재산연구, 6(3), pp.239~270 (2011), 한국지식재산연구원[DOI]
  13. 이민정, "국제특허분류(IPC) 공동출현 네트워크 분석을 통해 살펴본 기업의 지식융합 특성이 혁신성과에 미치는 영향 : 전자통신산업 중소기업을 중심으로", 지식재산연구, 13(1), pp.245~284 (2018), 한국지식재산연구원[DOI]
  14. 이선재, "토픽모델링과 인용 분석에 기반한 의료기기 산업의 기술융합 유형 연구", 한국융합학회논문지, 12(7), pp.207~220 (2021), 한국융합학회[DOI]
  15. 이현민, "융합기술 개발전략 기획을 위한 특허 인용 네트워크 기반의 분석 방법론 : 스마트공장 ICT 기술을 중심으로", 한국산학기술학회논문지, 19(1), pp.34~47 (2018), 한국산학기술학회[DOI]
  16. 정명선, "표준특허를 활용한 정보통신산업 분야 경쟁력 분석: 트랜드 및 네트워크 분석을 중심으로", 한국산학기술학회논문지, 22(6), pp.534~541 (2021), 한국산학기술학회[DOI]
  17. 조용래, "특허 네트워크와 전략지표 분석을 통한 기업 기술융합 전략 연구", 지식재산연구, 9(4), pp.191~221 (2014), 한국지식재산연구원[DOI]
  18. 황성현, "특허정보분석을 통한 바이오산업의 기술융합현황", 한국콘텐츠학회논문지, 16(4) (2018)
  19. 황순욱, "특허 IPC 공통분류와 연관규칙 마이닝을 통한 수산분야 기술동향과 융합특성 분석", 기술혁신학회지, 23(2), pp.208~233 (2020), 한국기술혁신학회[DOI]
  20. Campbell, Richard S., "Patent trends as a technological forecasting tool", World Patent Information, 5(3) (1983)
  21. Choi, David, "Patterns of strategy innovation", European Management Journal, 19(4) (2001)
  22. Choi, Jaeyoung, "A Study on Diffusion Pattern of Technology Convergence: Patent Analysis for Korea", Sustainability, 7(9) (2015)
  23. Curran, Clive-Steven, "Patent indicators for monitoring convergence — examples from NFF and ICT", Technological Forecasting and Social Change, 78(2) (2011)
  24. Curran, Clive-Steven, "Anticipating converging industries using publicly available data", Technological Forecasting and Social Change, 77(3) (2010)
  25. Ernst, Holger, "Patenting strategies in the German mechanical engineering industry and their relationship to company performance", Technovation, 15(4) (1995)
  26. Fai, Felicia, "Industry-specific competencies and converging technological systems: evidence from patents", Structural change and economic dynamics, 12(2) (2001)
  27. FM, Bass, "A new product growth model for consumer durables", Management Science, 15(5) (1969)
  28. Fourt, Louis A., "Early Prediction of MarketSuccess for New Grocery Products", Journal of Marketing, 25(1960) (1960)
  29. Gauch, Stephan, "Technological convergence and the absorptive capacity of standardisation", Technological Forecasting and Social Change, 91 (2015)
  30. 금영정, "Technological Convergence of IT and BT: Evidence from Patent Analysis", ETRI Journal, 34(3), pp.439~449 (2012), 한국전자통신연구원
  31. Hacklin, Fredrik, "Co-evolutionary cycles of convergence: An extrapolation from the ICT industry", Technological Forecasting and Social Change, 76(6) (2009)
  32. Karki, M. M. S., "Patent citation analysis: A policy analysis tool", World Patent Information, 19(4) (1997)
  33. Karvonen, Matti, "Patent citations as a tool for analysing the early stages of convergence", Technological Forecasting and Social Change, 80(6) (2013)
  34. Katz, M. L., "Remarks on the economic implications of convergence", Industrial and Corporate Change, 5(4) (1996)
  35. Kim, Jeeeun, "Forecasting and identifying multi-technology convergence based on patent data: the case of IT and BT industries in 2020", Scientometrics, 111(1) (2017)
  36. Mansfield, E., "Technical change: the rate of imitation", Econometrica, 29 (1961)
  37. Preschitschek, Nina, "Anticipating industry convergence: semantic analyses vs IPC co-classification analyses of patents", Foresight, 15(6) (2013)
  38. Rosenberg, Nathan, "Technological change in the machine tool industry, 1840-1910", The Journal of Economic History, 23 (1992)
  39. Tang, Ying, "A Study on Dynamic Patterns of Technology Convergence with IPC Co-Occurrence-Based Analysis: The Case of 3D Printing", Sustainability, 12(7) (2020)
  40. Tijssen, Robert J. W., "A quantitative assessment of interdisciplinary structures in science and technology: Co-classification analysis of energy research", Research Policy, 21 (1992)
  41. Xing, Wan, "Measuring convergence of China’s ICT industry: An input-output analysis", Telecommunications Policy, 35(4) (2011)

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