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논문KCI 등재

소셜 빅데이터를 이용한 밀키트 메뉴 트렌드 분석

Analysis of Meal-kit Trends Using Social Big Data

고진현
한국외식산업학회 (The Korean Foodservice Association)|2023.02|한국외식산업학회지 (FoodService Industry Journal)|제19권 제1호|pp. 119-133|DOI 10.22509/kfsa.2023.19.1.008

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Big dataNetwork analysisTrendsMeal-kitMenu
주제분류관광학

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This study analyzed the trend of meal kit menus, a form of home meal replacements, using social big data. Data were collected for five years, focusing on the COVID-19 situation, and the process of changing by year was investigated, and the following results were shown. Meal kits tended to be concentrated on exotic menus in the early stages of the collecting period. It was found that it is used to enjoy easy, practical, and characteristic foods by providing ingredients that are not normally prepared in ordinary households in Korea. In the early periods of the meal kit menu, it appealed to the market as an attractive product with a distinctive menu such as Spanish dish Gambas al Ajillo, and in the process of development, it expands upward to a fine menu such as Premium Steak. Since then, efforts have been made to convert external stagnation factors into pleasure through in-house eating using distinctive meal kit menus in the 2020 with COVID-19. These results show that meal kits, which are focused on single dishes, seem to come to the table in the form of side dishes as they converge into Korean cuisine, and expand to various menus. In 2021, as the second year of the outbreak of COVID-19, "Tteokbokki" was the highest frequency. It was found that it was changing from the basic form to a practical dish with various sauces and side dishes added.

Abstract

This study analyzed the trend of meal kit menus, a form of home meal replacements, using social big data. Data were collected for five years, focusing on the COVID-19 situation, and the process of changing by year was investigated, and the following results were shown. Meal kits tended to be concentrated on exotic menus in the early stages of the collecting period. It was found that it is used to enjoy easy, practical, and characteristic foods by providing ingredients that are not normally prepared in ordinary households in Korea. In the early periods of the meal kit menu, it appealed to the market as an attractive product with a distinctive menu such as Spanish dish Gambas al Ajillo, and in the process of development, it expands upward to a fine menu such as Premium Steak. Since then, efforts have been made to convert external stagnation factors into pleasure through in-house eating using distinctive meal kit menus in the 2020 with COVID-19. These results show that meal kits, which are focused on single dishes, seem to come to the table in the form of side dishes as they converge into Korean cuisine, and expand to various menus. In 2021, as the second year of the outbreak of COVID-19, "Tteokbokki" was the highest frequency. It was found that it was changing from the basic form to a practical dish with various sauces and side dishes added.

참고문헌 (47)

  1. 강지원, "빅데이터를 활용한 식품 유통 플랫폼에 대한 소비자 인식 분석: 텍스트 마이닝과 의미연결망 분석을 중심으로", 호텔경영학연구, 30(2), pp.37~52 (2021), 한국호텔외식관광경영학회
  2. 곽기영, "소셜네트워크분석" (2017), 청람
  3. "“껑충 뛴 외식비에” 올해 국내 ‘밀키트 시장’ 판 커진다" (2023)[URL]
  4. "올해 밀키트 트렌드는 ‘한식’…중장년도 밀키트 찾는다" (2021)[URL]
  5. 김영목, "빅데이터 분석을 활용한 코로나 전후외식 소비 변화에 관한 연구", 상품학연구, 40(1), pp.91~101 (2022), 한국상품학회
  6. 김은실, "밀키트 선택속성이 고객만족 및 행동의도에 미치는 영향: 중․장년층을 중심으로", 관광연구저널, 36(5), pp.185~197 (2022), 한국관광연구학회[DOI]
  7. 고준영, "외식소비자의 밀키트(Meal Kit) 이용 혜택과 구매행동에 관한 연구: 계획된 행동이론의 적용", 호텔경영학연구, 31(1), pp.37~60 (2022), 한국호텔외식관광경영학회
  8. "금융감독원 전자공시시스템" (2022)[URL]
  9. "나이스 평가정보" (2022)[URL]
  10. 도해용, "빅데이터를 이용한 중국인 외식 소비 성향 분석", 한국외식산업학회지, 14(1), pp.7~14 (2018), 한국외식산업학회[DOI]
  11. "데이터산업 현황조사", 한국데이터산업진흥원, ~ (2021)
  12. 문지영, "코로나바이러스감염증-19(COVID-19) 확산 이후, 밀키트에 대한 소비자의 인식에 관한 연구", Culinary Science & Hospitality Research, 26(10), pp.198~207 (2020), (사)한국조리학회[DOI]
  13. 배민트렌드2021, , 우아한형제들, ~ (2021)
  14. 배소현, "빅데이터를 활용한 웰니스 관광에 대한 인식과 태도 분석: 의미연결망 분석과 감성분석을 중심으로", 관광학연구, 46(6), pp.149~165 (2022), 한국관광학회
  15. 배현수, "밀키트(Meal-Kit)의 제품 선택속성이 고객만족과 구매의도에 미치는 영향", 관광레저연구, 34(4), pp.335~351 (2022), (사)한국관광레저학회
  16. 백영민, "R을 이용한 텍스트 마이닝" (2020), 한울아카데미
  17. 심원섭, "관광 빅데이터 분석의 주요 쟁점 - 이동통신 및 신용카드 데이터를 중심으로 -", 관광연구논총, 30(3), pp.3~22 (2018), 관광연구소[DOI]
  18. 정원준, "빅데이터의 분석방법과 활용" (2020), 학지사
  19. "프레시지, 밀키트 시장 고공행진... 전년비약 50% 매출 성장" (2022)[URL]
  20. 소셜 미디어의 이용 유형과 사회적 순기능. 역기능, "조성은", 정보통신정책연구원, ~ (2014)
  21. 안도경, "MZ세대 라이프스타일에 따른 밀키트 구매 행태 연구", 디지털융복합연구, 20(2), pp.367~373 (2022), 한국디지털정책학회[DOI]
  22. 엄하람, "국내 밀키트(Meal-Kit) 신제품 개발 및 상품화 전략을 위한 탐색적 연구: 시점별 밀키트 제품 특성 분석을 중심으로", Culinary Science & Hospitality Research, 27(6), pp.15~32 (2021), (사)한국조리학회[DOI]
  23. 오왕규, "RTC형 밀키트(Meal Kit) 가정식 대체식품(HMR)의 선택속성에 대한 IPA 분석", Culinary Science & Hospitality Research, 25(11), pp.69~81 (2019), (사)한국조리학회[DOI]
  24. "글로벌 소비자 트렌드 2022 보고서" (2022), 유로모니터[URL]
  25. 이경지, "식생활 라이프스타일에 따른 밀키트 이용 현황과 만족도에 관한 연구", 한국가정과교육학회지, 33(4), pp.15~30 (2021), 한국가정과교육학회[DOI]
  26. 이규태, "빅데이터를 활용한 밀키트에 대한 소비자 인식에 관한 연구: 코로나 19 팬데믹 이후", 관광연구저널, 35(11), pp.227~239 (2021), 한국관광연구학회[DOI]
  27. 이나영, "빅데이터 분석을 통한 밀키트에 대한 소비자 인식 조사", 한국외식산업학회지, 15(4), pp.211~222 (2019), 한국외식산업학회[DOI]
  28. 이유나, "채식 밀키트 개발을 위한 소비자 인식 및 중요도-수행도 조사 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 21(3), pp.324~335 (2021), 한국콘텐츠학회[DOI]
  29. 이재윤, "계량서지적 네트워크 분석을 위한 중심성 척도에 관한 연구", 한국문헌정보학회지, 40(3), pp.191~214 (2006), 한국문헌정보학회
  30. "스웨덴 성공 비결은 ‘아버지 의무 육아휴가제’...“여성 경제활동 늘리니 출산률도 높아져”" (2017)[URL]
  31. 최정화, "연령대별 밀키트 선택속성 및 개발 요구도 비교 연구", 한국외식산업학회지, 17(4), pp.201~220 (2021), 한국외식산업학회[DOI]
  32. 최창현, "SPSS, UCINET 활용 조사방법론" (2011), 학현사
  33. "한국야쿠르트 자회사" (2022), 프레딧[URL]
  34. "밀키트 전문기업" (2022), 프레시지[URL]
  35. "Blueapron" (2022)[URL]
  36. "Blue Apron Q2’22 Presentation" (2022)[URL]
  37. Bond, S., "Chilled foods: a comprehensive guide" (1992)
  38. Costa, A. I. A., "A consumer-oriented classification system for home meal replacements", Food Quality and Preference, 12(4), pp.229~242 (2001)
  39. "DigitalFoodLab" (2022)[URL]
  40. Drieger, P., "Semantic network analysis as a method for visual text analytics", Procedia-Social and Behavioral Sciences, 79, pp.4~17 (2013)
  41. Hill, B., "Case Studies in Food Retailing and Distribution", pp.241~253 (2019)
  42. "The Swedish Meal Kit Startup That Inspired Blue Apron, Plated And HelloFresh Speaks Out" (2015)[URL]
  43. 3D data management: Controlling data volume, velocity, and variety, "Laney, D.", META Group, ~ (2001)
  44. 이세나, "Blue Apron's Messages to the Market", Journal of Marketing Thought, 5(4), pp.21~26 (2019), 재단법인 서암순창장학회
  45. Popkin, B. M., "Dietary patterns and trends in the United States : The UNC-CH Approach", Appetite, 32(1), pp.8~14 (1998)
  46. Scott, J., "Social network analysis; A Handbook" (2012), SAGE Publications Inc
  47. Verlegh, P. W. J., "The consumption of convenience foods : reference groups and eating situations", Food Quality and Preference, 10(6), pp.457~464 (1999)

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