전시기획 실무자의 창의성 인식에 대한 생성형 AI 기술 수용 특성의 영향 분석
The Impact of Generative AI Technology Adoption on Exhibition Planning Practitioners’Perceptions of Creativity
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초록
연구배경 초거대 언어모델(LLM)과 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전은 예술, 디자인, 전시기획 등 창의적 실무에 구조적 변화를 가져왔다. 생성형 AI는 단순한 보조 도구를 넘어 전시기획자의 사고 구조, 전략 기획, 관람객 맞춤형 설계까지 확장되며 ‘창작 파트너’로 인식되고 있다. 이에 따라 전시기획 실무자가 AI를 수용하는 과정에서 창의성 인식이 어떻게 변화하는지를 실증적으로 규명할 필요가 있다. 연구방법 기존 박사학위 논문(양선옥, 2025)의 전시기획 실무자 설문 데이터를 2차 분석하여, 종속변수를 ‘창의성 인식’으로 전환하였다. 국공립 미술관, 박물관 등 실무자 대상 온라인 설문한 유효표본 119부를 분석·활용하였다. SPSS 28.0 프로그램을 사용하여 기술통계 분석, 상관분석, 다중회귀분석을 수행하였다. 연구결과 즉각적인 효용성과 관련된 상호작용성, 신뢰성, 편의성, 개인 혁신성은 창의성 인식에 유의한 영향을 미쳤으며 특히 개인 혁신성은 가장 큰 영향력을 보였다, 반면 맥락인지성, 개인화, AI 리터러시와 같이 장기적·맥락적 요인은 유의하지 않았다. 결론 전시기획 실무자가 AI를 어떻게 수용하고 활용하느냐에 따라 창의성 인식은 달라질 수 있으며, 생성형 AI가 창의적 협력 파트너로서 역할 가능성을 확인하였다. 향후 분석방법, 변수확장, 창의성 인식과 전시성과 간의 연계 등 연구의 외연을 넓혀 탐구할 필요가 있다.
Abstract
Background The rise of large language models (LLMs) and generative AI has reshaped creative practices in art, design, and exhibition planning. Moving beyond a supporting tool, generative AI is now viewed as a ‘creative partner’, making it necessary to examine how its adoption influences exhibition planners’ perceptions of creativity. Methods This study conducted a secondary analysis of the survey data on exhibition planning practitioners from Yang’s doctoral dissertation (2025), redefining the dependent variable as perception of creativity. A total of 119 valid responses were obtained through an online survey of practitioners at national and public art museums, and these were used for the analysis. Descriptive statistics, correlation analysis, and multiple regression analysis were performed using SPSS 28.0. Result Interactivity, trustworthiness, convenience, and personal innovativeness, which are related to immediate utility, had a significant effect on the perception of creativity, with personal innovativeness showing the strongest influence. In contrast, long-term and contextual factors such as context awareness, personalization, and AI literacy were not found to be significant. Conclusion The perception of creativity may differ depending on how exhibition planning practitioners adopt and use AI, and this study highlights the potential of generative AI as a creative collaborative partner. Future research should broaden its scope by applying advanced methods, adding variables, and examining the relationship between creativity perception and exhibition outcomes.