생성형 AI 기반 전시 공간의 체험적 특성 분석 -관람객 만족도에 미치는 영향-
A Study on the Application of Augmented Design in Generative AI -focusing on the case of domestic and foreign exhibition space-
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초록
최근 생성형 인공지능(Generative AI)과 혼합현실(MR), 실시간 데이터 분석 등 첨단 기술은 전시 공간 디자인과 관람객 경험에 혁신적 변화를 가져오고 있다. 본 연구는 국내·외 대표 전시 공간(런던 자연사박물관, 파리 루브르박물관, 도쿄 디지털아트뮤지엄, 실리콘밸리 테크뮤지엄, AI디퓨전 부산, Obvious 그룹 한국전시, KT·백남준아트센터)을 중심으로, 생성형 AI와 증강디자인의 적용 현황을 비교·분석하였다. 문헌 조사, 사례 분석, 전문가 평가 등 다양한 방법을 활용하였다. 주요 분석 항목은 상호작용성, 몰입성, 개인화, 실시간성으로 설정하였으며, 각 전시 공간에서 생성형 AI가 어떻게 구현되고 관람객 경험에 어떤 영향을 미치는지 구체적으로 살펴보았다. 주요 특징으로는 AI와 MR을 결합한 몰입형 체험, 실시간 데이터 기반 맞춤형 콘텐츠 제공, 관람객 행동에 따른 공간 배치 변화 등이 나타났다. 전문가 패널의 평가 결과, 실리콘밸리 테크뮤지엄과 도쿄 디지털아트뮤지엄이 전반적으로 높은 점수를 받았으며, 일부 국내 사례는 개인화와 실시간성 측면에서 추가 개선이 필요하다는 의견이 제시되었다. 연구 결과, 생성형 AI와 첨단 기술의 융합은 전시 공간의 혁신과 관람객 경험의 질적 향상에 크게 기여함을 확인하였다. 특히 AI 기반 맞춤형 해설, 실시간 인터랙션, 데이터 기반 운영, 몰입형 공간 연출 등이 관람객의 적극적 참여와 만족도 증진에 핵심적으로 작용함을 보여주었다. 그러나 데이터 프라이버시, 기술 접근성, 윤리적 문제 등은 여전히 해결해야 할 과제로 남아 있다. 향후, 전시 공간에서는 기술 통합과 맞춤형 서비스 고도화, 데이터 기반 운영, 윤리적 고려, 그리고 국내·외 전시의 현지화 전략 및 글로벌 협력 강화가 필요하다. 미래 전시 디자인과 문화예술 공간의 발전 방향에 실질적인 역할과 시사점을 제공한다.
Abstract
Generative AI, mixed reality (MR), and real-time data analysis technologies are revolutionizing exhibition space design and visitor experiences. This study analyzes the application of generative AI and augmented design across major domestic and international venues, including the London Natural History Museum, Louvre Museum, Tokyo Digital Art Museum, Silicon Valley Tech Museum, AI Diffusion Busan, Obvious Group’s Korean Exhibition, and KT·Nam June Paeik Art Center. The research combines literature reviews, case analyses, and expert evaluations. Key criteria—interactivity, immersion, personalization, and real-time responsiveness—were used to assess how generative AI shapes visitor experiences. Notable implementations include AI-MR immersive experiences, real-time personalized content, and dynamic spatial adjustments based on visitor behavior. An expert panel of 10 members evaluated the seven cases using a 5-point scale (1=very low, 6=very high) and qualitative feedback. The Silicon Valley Tech Museum and Tokyo Digital Art Museum scored highest overall, while some domestic cases require improvements in personalization and real-time responsiveness. The integration of generative AI and advanced technologies significantly enhances exhibition innovation and visitor engagement. Core strengths include AI-driven personalized narration, real-time interaction, and immersive design. However, challenges like data privacy, accessibility, and ethical concerns remain. Future strategies should prioritize technological integration, ethical frameworks, localized adaptations, and global collaboration to advance exhibition design.