소득분배 연구를 위한 건보공단 빅데이터의 의의와 한계: 서울시 사례연구를 중심으로
The Merits and Limitations of the NHIS Big Data in the Study of Income Distribution
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초록
소득분배지표의 측정을 비롯한 소득분배의 연구에 있어 기존의 가구조사 자료와 건강보험공단 빅데이터의 장단점을 비교, 고찰해보고자 한다. 건보공단 자료는 전국민의 시장소득과 공적연금소득 및 부동산 재산세 과표를 각각 2003년 및 2005년부터 패널로 구축하고 있는 유일한 자료로서 특히 지역 차원의 소득분배를 파악하는 데 유용하다. 그러나, 시장소득도 아직은 미비하고 가처분소득을 구하기가 어렵다는 한계가 존재한다. 다행히 시장소득의 파악률이 급격하게 상승하고 있으며, 조만간 거의 완벽한 수준에 이를 것으로 보인다. 현재도 사업소득의 경우 특고, 프리랜서 등 인적용역 사업소득까지 인별로 사업소득 정보가 제공되고 있다. 끝으로 가계금융복지조사를 기반으로 하는 소득분배 지표의 개선과 지역 단위의 소득분배 지표 측정을 위해 서베이 자료와 행정자료의 결합을 비롯한 개선방안을 제시한다.
Abstract
We examine the merits and limitations of the National Health Insurance Service (NHIS) big data as well as the traditional household survey data in the study of income distribution, including the measurement of income distribution indicators. The NHIS has compiled a full-population panel dataset for market income, public pension income, and properties tax for the years starting from 2003 or 2005. The data is particularly useful for the study of income distribution at sub-national levels. However, the information on market income in the data is not perfect and there is lack of information to construct disposable income. It is fortunate that the data’s capturing of market income has been rapidly increasing and is expected to be almost perfect in the near future. In the case of business income of the self-employed, the data provide full information on business income of individuals, including personal service providers such as special employees and freelancers. We also suggest ways to improve measurement of income distribution indicators based on the Survey of Household Finance and Living Conditions (SHFLC) and new strategies to merge survey data and administrative data to measure income inequality at local level.
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