텍스트 마이닝을 통한 한국어 학습자 사용 어휘 특성 연구 -구어 말뭉치 분석을 중심으로-
A Study on the Word Usage of L2 Korean Learners through Text Mining -Based on Analysis of Spoken Corpus-
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초록
본 연구의 목적은 한국어 학습자의 구어 말뭉치를 학습자의 숙달도와 국적에 따라 분석하여 핵심 어휘의 관계와 주요 토픽을 살펴보고, 국제 통용 한국어 표준 교육과정에서 제시한 등급별 목표와 대조하여 적절하게 한국어 어휘 교육이 이루어지고 있는지를 확인하는 것이다. 이를 위해 텍스트 마이닝 기법을 활용해서 핵심 어휘를 추출하고 데이터 구조와 공통적 토픽을 알아본 뒤, 관계적 네트워크로 시각화하여 분석했다. 그 결과, 고급 숙달도 학습자를 제외하고 한국어 학습자는 숙달 도에 맞게 어휘를 사용하였으며, 국적에 따라 학습자의 사용 어휘에 차이가 있는 것을 알 수 있었다. 본 연구는 고급 숙달도 학습자에게 그들의 숙달도에 맞게 어휘 교육이 이루어져야 할 필요성을 제시한 점과 학습자의 국적에 따른 학습자의 가치관 및 학습 목적을 보여주었다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
Journal of the International Network for Korean Language and Culture 18-3, 23-49. This study aims to examine a spoken corpus of Korean learners based on each learner's proficiency and nationality to identify the relational networks and main topics of core vocabulary and to confirm that Korean language education is being conducted appropriately in accordance with the grade goals suggested in the international Korean standard curriculum. To this end, core vocabulary was extracted using text mining techniques and data structures and common topics were found and then visualized and analyzed as relational networks. Text mining found that most Korean learners, other than advanced learners, use vocabulary according to proficiency and use vocabulary differently depending on nationality. These results demonstrate the need to provide vocabulary education to advanced learners according to their proficiency and show learners' purposes for learning Korean and values according to their nationality. (Ewha Womans University, Ewha Womans University, Leiden University)
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