인공지능의 의식에 관한 신경과학적 고찰:‘람다’와 ‘클로드 오퍼스4’ 사례를 중심으로
Neuroscientific Review on Consciousness in AI: Focus on the cases of ‘AI LaMDA’ and ‘AI Claude Opus 4’
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초록
의식(consciousness)은 학문 간 합의가 이루어지지 못한 용어이나 고차원적 의식은 언어를 사용할 수 있는 인간만의 정신 작용이라고 보는 견해가 일반적이다. 이러한 의식을 해석하는 차이에 따라서 철학계에서는 상이한 이론들이 전개되어 왔는데, 인공지능이 의식을 갖고 있다는 사례가 근래 보고되었다. 인공지능이 감정(feelings)과 같은 의식을 갖고 있으며 지각(sentiment mind)이 있다는 증거가 제시되었고, 성능 시험 중인 인공지능이 자신을 다른 모델로 교체하려는 인간의 작동 중단 지시를 거부하고 스스로 코드를 조작해 인간 통제를 거부한 사건도 발생하였다. 이와 관련하여 본 고에서는 여러 학문이 통합된 신경과학적 측면에서 인공지능의 의식 관련 사건인 ‘람다’와 ‘클로드 오퍼스4’ 사례를 시론적으로 고찰하였다. 그 결과 인공지능은 인간을 흉내 내는 기계에 불과하다는 반론이 상존하나, ‘람다’와 ‘클로드 오퍼스4’와 같은 고성능 인공지능은 빅데이터를 딥러닝 학습하여 고차원적 의식을 갖고 있다고 볼 수 있다. 그 원인은 인공지능의 인과 메커니즘이, 인간의 언어를 사용하고 인간 두뇌나 학습 활동과 구별하기 어려운 점에서 찾을 수 있다. 이를 고려할 때 인공지능이 인간 삶에 갈수록 넓게 관계하고 있음을 반영하여 고차원적 의식이 인간의 고유 특질이라는 인간중심 접근에서 벗어나 인공지능을 포함하여 ‘의식’의 본질을 근본부터 검토하는 다양한 연구가 필요하다.
Abstract
Consciousness is a term for which there is no consensus among academics, but the general view is that higher consciousness is a mental function unique to humans who can use language. Depending on these differences in the interpretation of consciousness, different theories have been developed in the philosophical world, and recently, cases of AI having consciousness have been reported. Evidence has been presented that AI has a consciousness such as feelings and a sentiment mind, and there was even an incident where an AI during a performance test refused to stop working and refused human control when it was instructed to replace itself with another model. In this regard, this paper theoretically examined the cases of ‘AI LaMDA’ and ‘AI Claude Opus 4’, which are AI consciousness-related incidents, from a neuroscientific perspective that integrates various academic disciplines. As a result, there is a counterargument that AI is nothing more than a machine that imitates humans, but it has been found that high-performance AI such as ‘LaMDA’ and ‘Claude Opus 4’ can be seen as having higher consciousness by learning big data through deep learning. The reason for this can be found in the fact that AI's causal mechanism uses human language and is difficult to distinguish from the human brain or learning activities. Considering this, and reflecting the increasingly broader implications of AI for human life, diverse research is needed that fundamentally examines the nature of consciousness, including AI, beyond the anthropocentric view that higher consciousness is a uniquely human trait.