예비유아교사의 생성형 AI 기반 교수 경험이 AI 교수효능감에 미치는 영향
The Effects of Pre-service Early Childhood Teachers’ Generative AI-Based Teaching Experiences on AI Teaching Efficacy
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초록
본 연구는 예비유아교사의 생성형 AI 기반 교수 경험이 AI 교수효능감에 미치는 영향을 탐색하고자 하였다. 이를 위해 유아교육과 2학년 재학생 102명을 대상으로 ‘영유아교수방법론’ 교과목에 생성형 AI를 통합한 수업을 설계하여 2024년 9월부터 12월까지 적용하였다. 본 연구는 혼합연구로서, 양적연구에서는 AI 교수효능감 사전⋅사후검사 결과에 대한 대응표본 t검정을 실시하였으며, 질적연구에서는 연구참여자들이 작성한 성찰저널을 수집한 뒤, 귀납적 범주 분석을 실시하였다. 이에 대한 연구결과는 첫째, 양적연구에서는 예비유아교사의 AI 교수효능감이 통계적으로 유의미하게 향상되었다. 둘째, 질적연구에서는 4개의 범주와 8개의 하위범주가 최종 도출되었다. 예비유아교사의 AI에 대한 초기 회의적 인식은 긍정적 기대와 협력적 태도로 변화하며, 교수 불안감 완화와 교수 설계의 주체성 강화로 이어졌을 뿐만 아니라 생성형 AI 활용에 대한 윤리 의식 등 고차원적 성찰도 나타났다. 본 연구는 생성형 AI를 유아교육 전공 교과목에 융합하여 실질적 교수 경험을 제공할 경우, 예비유아교사의 AI 교수효능감 향상을 통한 미래지향적 교수역량 형성에 효과적이라는 점을 시사한다.
Abstract
This study explored the effects of generative AI-based instructional experiences on the AI teaching efficacy of pre-service early childhood teachers. A course integrating generative AI into instructional planning was designed and implemented for 102 second-year students enrolled in an early childhood education program from September to December 2024. This mixed-methods research employed a paired-samples t-test to analyze changes in the participants’ AI teaching efficacy before and after the course. Additionally, qualitative data were collected from 306 reflective journals written by the participants and analyzed using inductive category analysis. The quantitative findings revealed a statistically significant improvement in AI teaching efficacy, particularly in personal efficacy with AI, interaction with AI, outcome expectancy, and attitudes toward the social influence of AI. The qualitative results identified four major categories and eight subcategories. The participants’ initial skepticism toward AI shifted to positive expectations and collaborative attitudes. They also demonstrated a reduction in instructional anxiety, increased ownership of lesson planning, and deeper reflection on ethical responsibilities related to AI use in education. These findings suggest that integrating generative AI into a professional education course effectively enhances AI teaching efficacy and supports the development of future-oriented instructional competencies among pre-service early childhood teachers.