건축물대장 데이터 품질 개선을 위한 용적률 결측오류 분석 및 결측치 처리방안
Analysis of Missing Data of Floor Area Ratio in Building Register and Proposed Solutions to Improve Data Quality
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초록
이 연구는 대표적인 건축물 자료인 건축물대장에 포함된 용적률 결측 오류 문제를 고찰하였다. 분석 결과, 서울시 내 건축물의 36.7%는 용적률이 0으로 기입되어 있으며, 노후도가 현저히 높고 단독주택 및 제1종 근린생활시설 용도의 건축물에서 발생 빈도가 높은 비무작위 결측인 것으로 나타났다. 이는 단순히 결측치를 제외한 분석은 사실을 왜곡시킬 수 있음을 시사한다. 이에 본 연구는 결측 데이터로 인한 편향을 최소화하는 방안을 제시하였다. 첫 번째로, 연속지적도 공간자료와 연계하여 ‘대지면적(㎡)’ 변수의 결측을 해결함으로써 60.4%의 용적률 결측값을 계산된 용적률로 대체할 수 있다. 또한, 용도 및 사용승인 연도에 따라 지역 내 동질적인 비결측 건축물 집단의 ‘용적률 산정 연면적’의 ‘연면적’에 대한 비율을 활용하여 용적률 결측 건축물 집단의 ‘용적률 산정 연면적’ 계산에 활용함으로써, 35.7%의 용적률 결측을 추정 및 대체할 수 있다. 장기적으로는 ‘대지면적’, ‘용적률’과 같은 핵심 변수의 결측치를중심으로 데이터를 정비하고, 관련 부동산 데이터베이스를 대중에 공개하며, 건축물대장에 신규로 추가되는 건축물에 대한 데이터품질 관리 전략 수립이 필요할 것이다
Abstract
This study examines the issue of missing floor area ratio (FAR) data in the building register of SouthKorea. The analysis reveals that the missing FAR data is not randomly missing, but rather it is found much more frequently among the deteriorated buildings built before 1990 and among the single-family homes or Class-1 neighborhood living facilities. This suggests that simply excluding the missing data would distort the facts. To address this problem, this study proposes practical solutions that researchers and data users can easily apply to minimize the bias caused by the missing data and improve data quality. By filling the missing ‘site area(㎡)’ values using continuous cadastral map spatial data, 60.4% of the missing FAR can be filled. Additionally, by applying the ratio of 'total floor area for FAR calculation' to ‘total floor area’ from a homogeneous group of non-missing buildings in terms of use-type and built year, it is possible to estimate and impute 35.7% of the missing FAR. In the long term, it is necessary to update missing values for key variables such as ‘site area(㎡)’ and ‘FAR’, open other related real-estate databases to the public, and establish a quality control strategy for newly added buildings in the building register.
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