국내 지역별 소득 분포와 이동성 분석 - COVID-19 팬데믹의 영향 -
Analysis of Income Distribution and Mobility by Region in Korea - The Impact of the COVID-19 Pandemic -
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 COVID-19 팬데믹이 한국 사회의 소득 분배 구조에 미친 영향을 지역별 소득 이동성의 미시적 역학을 중심으로 분석한다. 2019-2020년 한국복지패널조사(KOWEPS) 7,896개 표본을 활용하여 서울, 인천/경기, 부산/경남, 대구/경북, 대전/충남, 강원/충북, 광주/호남/제주 등 7개 지역의 소득분포 변화를 조사했다. 연구 방법론은 전통적 소득불평등 지수(지니, 테일, 아킨슨), 5분위 전이행렬, 그리고 Cowell과 Flachaire의 순위 이동성 지수를 결합한 삼중 프레임워크를 도입하여 정태적 수치와 동태적 변화를 종합적으로 평가했다. 분석 결과, 팬데믹 기간 동안 전국적 소득불평등은 악화되었으나(지니계수 0.38에서 0.39로 상승), 지역별로 상당한 변동이 나타났다. 인천/경기와 부산/경남은 평등성 지표가 개선된 반면, 대구/경북과 대전/충남은 소득분포가 악화되었다. 전이행렬 분석은 모든 지역에서 최저 및 최고 소득 5분위의 높은 지속성을 보여주었으며, 중간 5분위(특히 3분위와 4분위)는 더 큰 상향 이동성을 나타냈다. 주목할 점은 순위 이동성 분석에서 불평등 지수가 악화된 지역에서도 때로는 더 높은 소득 이동성이 관찰되어, 표준 불평등 측정만으로는 포착할 수 없는 "불평등의 역동성" 개념을 확인했다. 본 연구는 위기 상황에서의 소득 재분배 메커니즘에 대한 실증적 증거를 제시함으로써 관련 분야의 이론적 토대를 확장하고, 지역별 맞춤형 복지 정책 수립을 위한 미시적 근거를 마련한다. 특히 수도권과 비수도권의 대비되는 소득 이동성 패턴 분석을 통해 포스트 팬데믹 시대의 사회경제적 회복력 구축을 위한 정책 설계의 과학적 기반을 제공한다. 이러한 결과는 팬데믹으로 인한 경제적 충격을 평가할 때 다중 방법론적 접근의 중요성을 강조하며, 지방자치단체의 재정 계획 수립에 필요한 실용적 지표 체계 개발에 기여할 것으로 기대된다.
Abstract
This study analyzes the impact of the COVID-19 pandemic on the income distribution structure in South Korea, focusing on the micro-dynamics of regional income mobility. Using 7,896 samples from the 2019-2020 Korean Welfare Panel Study (KOWEPS), changes in income distribution were examined across seven regions: Seoul, Incheon/Gyeonggi, Busan/Gyeongnam, Daegu/Gyeongbuk, Daejeon/Chungnam, Gangwon/Chungbuk, and Gwangju/Honam/Jeju. The research employs a triple-framework methodology combining traditional income inequality indices (Gini, Theil, Atkinson), quintile transition matrices, and Cowell and Flachaire’s rank mobility index to comprehensively evaluate both static metrics and dynamic changes. The analysis reveals that while nationwide income inequality worsened during the pandemic (with the Gini coefficient rising from 0.38 to 0.39), significant regional variations were observed. Equality indicators improved in Incheon/Gyeonggi and Busan/Gyeongnam but deteriorated in Daegu/Gyeongbuk and Daejeon/Chungnam. Transition matrix analysis showed high persistence in the lowest and highest income quintiles across all regions, while the middle quintiles (particularly the third and fourth) exhibited greater upward mobility. Notably, rank mobility analysis identified higher income mobility even in regions where inequality indices worsened, highlighting the concept of "inequality dynamics," which cannot be fully captured by standard inequality measures. By providing empirical evidence on income redistribution mechanisms during a crisis, this study contributes to theoretical advancements in the field and offers micro-level insights for designing region-specific welfare policies. The contrasting patterns of income mobility between metropolitan and non-metropolitan areas underscore the need for scientifically grounded policy frameworks to enhance socioeconomic resilience in the post-pandemic era. These findings emphasize the importance of a multi-methodological approach in assessing economic shocks caused by pandemics and are expected to aid local governments in developing practical indicator systems for fiscal planning.