지역 간 소득불평등 수준의 차이가 성인 우울에 미치는 영향
A Study on the Effect of Different Regional Income Inequalities on Adult Depression
0
조회
0
다운로드
5
인용
0
참고문헌
키워드
초록
코로나와 같은 팬데믹(Pandemic) 상황으로 경제가 어려워지면서 많은 사람들에게 우울과 스트레스가 위험요소로 작용한다. 특히 경제상황이 악화되면서 소득격차가 커지고, 상대적인 박탈감을 겪는 사람들은 실패에 대한 자책으로 우울을 수반할 가능성이 높아진다. 이에 본 연구에서는 최근 급격히 악화되고 있는 우리 사회 소득불평등 문제가 자칫 사람들에게 우울을 야기하는 것은 아닌지 검토해보고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 지역차원의 변수와 개인차원의 특성변수들을 함께 활용하는 다층분석을 시행하였다. 본 연구에서는 복지패널 10차~13차 자료를 사용하였으며, 개인차원의 설명변수로는 연령, 소득수준, 성별, 혼인상태, 교육수준, 사회적 유대관계 만족도, 만성질환 수준, 그리고 지역차원의 설명변수에는 지역별 소득불평등도를 나타내는 지니계수를 활용하였다. 성인 우울수준에 미치는 영향을 개인적인 특성을 모두 고려했을 때 모든 조건이 동일하더라도 지역내 소득불평등이 어떤가에 따라 상대적 박탈감에 따른 성인의 우울수준에 차이가 발생할 수 있다는 결과를 확인하였다. 또 성인의 우울수준에 영향을 미치는 것으로 선행연구에서 밝힌 개인적 특성들도 모두 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 바탕으로 본 연구가 주는 함의와 지역 내 소득불평등을 줄이기 위한 방안을 제시하였다.
Abstract
As the prolonged COVID19 pandemic causes a economic crisis nationwide, more people are now exposed to the risk of suffering stress and depression. Especially when the economic situation worsens and income inequality rises, those who feel relatively deprived regardless of their absolute material standing are more likely to suffer from depression because they feel like a failure. In this sense, this study is to examine whether rapidly deteriorating income inequality could be attributed to the rise in depression among adults. For this purpose, a multi-level analysis is conducted. This study uses seven individual-level variables such as age, family disposable income, sex, marital status, educational level, satisfaction with a social network, and severity of chronical diseases and one regional-level variable, Gini coefficient, all drawn from 4 waves (10~13) of the Korea Welfare panel Study. The result shows that there is a difference in the level of depression among adults depending on the severity of regional income inequality. And all the individual-level variables, which the previous studies consider statistically significant, are strongly correlated with depression of adult Koreans. Based on the results, the study comes up with some ideas to alleviate the regional difference of income inequality.
참고문헌 (61)
- 국립정신건강센터, "2020년 정신건강 검진도구 및 사용에 대한 표준지침", 보건복지부, ~ (2020)
- 김경숙, "중․고령자의 우울에 영향을 미치는 요인 : 외로움, 웃음지수를 중심으로", Journal of The Korean Data Analysis Society, 21(3), pp.1585~1598 (2019), 한국자료분석학회[DOI]
- 연령대별 정신질환 발생 추이와 시사점: 코로나19의 잠재위험 요인, "김동겸", 보혐연구원, ~ (2021)
- 사회복지 분야 지방자치단체 국고보조사업 분석, "김우림", 국회예산정책처, ~ (2021)
- 김유나, "지역사회안전이 여성 우울에 미치는 영향에대한 다층분석 : 연령집단별 차이 비교", 여성연구, 99(4), pp.5~30 (2018), 한국여성정책연구원
- 김진영, "개인이 인지한 지역특성과 주관적 건강 및 우울의 관계: 사회인구학적 변인과의 상호작용 효과", 보건사회연구, 38(2), pp.290~315 (2018), 한국보건사회연구원[DOI]
- 김주희, "사회경제적 박탈이 우울에 미치는 영향: 연령의 조절효과 분석", 보건사회연구, 35(3), pp.42~70 (2015), 한국보건사회연구원[DOI]
- 김태석, "흡연과 우울증 간의 관련성", 대한정신약물학회지, 18(6), pp.393~398 (2007), 대한정신약물학회
- 김혜미, "The relationship between self-esteem and depression among Korean adults: Examining cognitive vulnerability model and the scar model", 사회복지연구, 45(2), pp.233~261 (2014), 한국사회복지연구회
- 문진영, "근로빈곤층의 우울에 영향을 미치는 요인 연구- 성별에 따른 소득ㆍ건강ㆍ주거 및 노동과 음주 요인에 대한 위계적 회귀분석 -", 생명연구, 55, pp.79~107 (2020), 생명문화연구소
- 박경혜, "노인의 사회적 지지 및 사회활동과 신체기능의 관련성", 예방의학회지, 40(2), pp.137~144 (2007), 대한예방의학회
- 박지은, "객관적 소득계층과 주관적 소득계층의 불일치와 건강 간의 연관성: 주관적 건강과 우울을 중심으로", 보건과 사회과학, (38), pp.95~121 (2015), 한국보건사회학회
- 엄태완, "빈곤층의 경제적 스트레스와 우울 관계에서 자기효능감과 사회적 지지의 효과", 정신건강과 사회복지, (28), pp.36~66 (2008), 한국정신건강사회복지학회
- 전진아, "한국 성인의 성별 정신건강 수준 차이 : 우울을 중심으로", 보건복지포럼, 210, pp.17~26 (2014)
- 전진아, "한국복지패널자료로 살펴본 우울과 만성질환의 동반양상과 의료서비스 이용실태분석", 보건복지포럼, 219, pp.75~84 (2015)
- 중앙・지방, 광역・기초자치단체 사회복지사무 분담체계 개선에 관한 연구, "정홍원", 한국보건사회연구원, ~ (2020)
- 성준모, "소득수준별 가구 경제요인이 우울에 미치는 영향에 대한 종단적 고찰", 한국사회복지학, 62(1), pp.109~132 (2010), 한국사회복지학회
- 유성모, "혼인상태별 우울 영향요인 비교", Journal of The Korean Data Analysis Society, 19(1), pp.255~269 (2017), 한국자료분석학회[DOI]
- 이상호, "지역의 일자리 질과 사회경제적 불평등", 한국고용정보원 지역고용 동향브리프, 2019(봄) (2019)
- 이영주, "중년 성인에서 우울 중증도 관련요인의 성별 차이: 2014년 국민건강영양조사 자료 분석", 한국융합학회논문지, 9(10), pp.549~559 (2018), 한국융합학회[DOI]
- 최정은, "기초지방자치단체 현금복지 수준 차이는 왜 발생하는가?", 한국행정논집, 32(2), pp.269~299 (2020), 한국정부학회[DOI]
- 최혜금, "우리나라 경제활동인구의 문제음주와 우울 및 자살생각과의 관련성", 대한보건연구, 42(1), pp.29~40 (2016), 사단법인 대한보건협회[DOI]
- 「가계금융・복지조사」 이용자용 통계정보 보고서, "통계청", 통계청, ~ (2021)
- 코로나19가 가구소득 불평등에 미친 영향, "한국은행", 한국은행, ~ (2021)
- 조선일보, "성인남녀 절반 이상 “코로나 블루 경험", ~ (2020)
- 조선일보, "코로나로 말라죽는데 지자체 ‘남은 예산’은 수백억?", ~ (2021)
- 중앙일보, "서울 74%・전남 90%・경북 89%…국민지원금이 드러낸 지역별 소득격차", ~ (2021)
- Ahern, J, "Social context and depression after a disaster: the role of income inequality", Journal of Epidemiology Community Health, 60, pp.766~770 (2006)
- Almedon, A., "Social capital and mental health : an interdisciplinary review of primary evidence", Social Science & Medicine, 61, pp.943~964 (2005)
- "What Is Depression?" (2021)[URL]
- Andrew, "The depression and marital status relationship is modified by both age and gender", Journal of Affective Disorders, 223, pp.65~68 (2017)
- Beck, A. T., "Psychometric properties of the Beck Depression Inventory : Twenty-five years of evaluation", Clinical Psychology Review, 8(1), pp.77~100 (1988)
- Castells-Quintana, D., "Inequality and city size : an analysis for OECD functional urban areas", Papers in Regional Science, 99(4), pp.1045~1064 (2020)
- Cheung, F., "Income inequality is associated with stronger social comparison effects : The effect of relative income on life satisfaction", Journal of Personality and Social Psychology, 110(2), pp.332~341 (2016)
- Ettman, C. K., "Prevalence of Depression Symptoms in US Adults Before and During the COVID-19 Pandemic", JAMA Netw Open, 3(9), pp.e2019686~ (2020)[DOI]
- Glaeser, E., "Inequality in cities", Journal of Regional Science, 49(4), pp.617~646 (2015)
- Glaser, D., "An introduction to multilevel modeling for anesthesiologists", Anesthesia & Analgesia, 113(4), pp.877~887 (2011)
- Hamilton, M., "A rating scale for depression", Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry, 12, pp.56~62 (1960)
- Irwin, J., "Social Assets and Mental Distress among the Homeless : Exploring the Roles of Social Support and Other Forms of Social Capital on Depression", Social Science and Medicine, 67(12), pp.1935~1943 (2008)
- Kawachi, I, "Income inequality and health : pathways and mechanisms", Health Services Research, 34, pp.215~227 (1999)
- Kim, S. S., "Association between interpersonal trust, reciprocity, and depression in South Korea: A prospective analysis", PloS One, 7(1), pp.e30602~ (2012)
- Kohout, F. J., "Two shorter forms of the CES-D depression symptoms index", Journal of Aging and Health, 5(2), pp.179~193 (1993)
- Lee, N., "The geography of wage inequality in British cities", Regional Studies, 50(10), pp.1714~1727 (2016)
- Marmot, M., "Psychosocial and material pathways in the relation between income and health : A response to Lynch et al", British Medical Journal, 322(7296), pp.1233~1236 (2001)
- Moretti, E., "The New Geography of Jobs" (2012), Houghton Miffling Harcourt
- Pabayo, R., "Income inequality among American states and the incidence of major depression", Journal of Epidemiology and Community Health, 68(2), pp.110~115 (2013)
- Kondo, N., "Income inequality, mortality, and self rated health : meta-analysis of multilevel studies", British Medical Journal, 339, pp.1178~1181 (2009)
- "Tackling the Mental Health Impact of the Covid 19 Crisis: An Integrated Whole-of-society Response" (2021)[URL]
- Patel, V., "Income inequality and depression : a systematic review and meta-analysis of the association and a scoping review of mechanisms", World Psychiatry, 17, pp.76~89 (2018)
- Piketty, T., "Capital in the 21st century", pp.2014, Beldknap
- Putnam, R. D., "Bowling alone: The collapse and revival of American community" (2000), Simon and Schuster
- Radloff, L. S., "The CES-D scale : A self-report depression scale for research in the general population", Applied Psychological Measurement, 1(3), pp.385~401 (1977)
- Raudenbush, S. W., "Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods, Vol. 1" (2002), Sage Publications
- Sen, A., "Poverty and Famines: An Essay on Entitlement and Deprivation" (1981), Clarendon Press
- Storper, M., "Keys to the City: How Economics, Institutions, Social Interaction, and Politics Shape Development" (2013), Princeton University Press
- Scott, A., "Regions, globalization, development", Regional Studies, 37, pp.579~593 (2003)
- Uslaner, E. M., "Inequality, Trust, and Civic Engagement", American Politics Research, 33(6), pp.868~894 (2005)
- Wilkinson, R. G., "Unhealthy societies: the afflictions of inequality" (1996), Routledge
- Wilkinson, R. G., "The spirit level: why greater equality makes societies stronger" (2009), Bloomsbury Press
- Williams, K. L., "Predicting depression and self–esteem from social connectedness, support, and competence", Journal of Social and Clinical Psychology, 25(8), pp.855~874 (2006)
