잠재프로파일분석을 통한 투표참여 과대보고 연구: 사회적 바람직성 편향과 인지부조화 관점에서
Over-Reporting of Voter Turnout through Latent Profile Analysis: A Social Desirability and Cognitive Dissonance Perspective
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초록
본 연구는 투표참여 과대투표 유권자가 누구인지 알아보는 것을 목적으로 하였다. 실제 투표 기록에 접근할 수 없는 한국의 데이터 환경에서, 과대보고 연구는 구조적 한계를 지닌다. 이를 복하기 위해 본 연구는 잠재프로파일분석을 적용하여, 자기보고 응답자들 중 규범 인식은 높으나 정치 지식과 행동 수준이 낮은 집단을 잠재적 과대보고층으로 통계적으로 식별하였다. 또한, 분류 불확실성을 반영하기 위해 사후확률 가중치를 활용한 다항 로지스틱 회귀모형과 평균한계효과를 추정하여, 잠재적 과대보고층의 사회인구학적 요인을 분석하였다. 분석 결과, 여성, 저소득층, 그리고 지역주의가 강한 특정 지역(호남, 영남 등) 거주자가 과대보고층에 속할 확률이 유의하게 높게 나타났다. 이는 성별 차원에서는 사회적 바람직성 편향이, 소득 차원에서는 사회적 소외와 시민적 자격 의식이, 지역 차원에서는 집단정체성과 규범 압력이 각각 과대보고를 촉진하는 요인으로 작동했음을 보여준다. 이러한 결과는 과대보고가 단순한 응답 오류가 아니라 사회적 바람직성 편향, 인지부조화, 집단정체성이 교차하는 지점에서 발생하는 심리·사회적 현상임을 말해준다. 학문적으로 본 연구는 (1)정답지가 존재하지 않는 환경에서도 확률적 추론을 통해 과대보고층을 규명할 수 있음을 보였다는 방법론적 기여, (2)한국 유권자의 특수한 사회문화적 맥락에서 과대보고 현상을 실증적으로 탐색했다는 경험적 기여, (3) 과대보고를 개인적 특징뿐 아니라 사회적 압력과 규범의 산물로 재해석했다는 이론적 기여를 찾을 수 있었다.
Abstract
This study aims to identify who over-reports voter turnout in Korea. In a context where actual voting records are inaccessible, research on over-reporting faces structural limitations. To address this challenge, the study applies Latent Profile Analysis(LPA) to statistically identify a potential over-reporting cluster among self-reported voters who exhibit high normative commitment but low levels of political knowledge and behavior. To further account for classification uncertainty, the study estimates a posterior-weighted multinomial logistic regression model and calculate average marginal effects(AMEs) to analyze the socio-demographic determinants of over-reporting. The results show that women, low-income groups, and residents of politically regionalized areas (e.g., Honam and Yeongnam) are significantly more likely to belong to the over-reporting cluster. These findings suggest that social desirability bias operates along gender lines, symbolic responses and citizenship pressures are salient among low-income groups, and regional identity and communal norms reinforce over-reporting in certain areas. Thus, over-reporting should not be regarded as a mere response error but as a psychological and social phenomenon shaped by the intersection of social desirability bias, cognitive dissonance, and social identity. Academically, this study makes three contributions: (1) it demonstrates that over-reporting clusters can be identified through probabilistic inference even in the absence of ground truth data; (2) it provides empirical insights into over-reporting within the distinctive socio-cultural context of Korean voters; and (3) it reconceptualizes over-reporting not only as an individual trait but also as the outcome of broader social pressures and norms.