국내 클라우드산업 인재 양성을 위한 API중심 교육 전략 : 클라우드 에뮬레이터와 LLM활용을 중심으로
A Study on API-Centric Education Strategies for Developing Cloud Industry Talent in Korea: Focusing on Cloud Emulator and LLM Utilization
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초록
AI시대를 맞아 클라우드 기술이 핵심 인프라로 자리 잡으면서 한국은 국내 리더십 확보와 증가하는 공공 부문의 마이크로서비스 중심 클라우드 네이티브 전환 수요 대응을 요구받고 있다. 그러나 현재 국내 클라우드 교육은플랫폼 설치와 구축에 치중되어 있고, 국산 클라우드 에뮬레이터가 부재하여 실제 클라우드 서비스의 핵심 가치를경험하지 못하는 한계가 있다. 본 연구는 국산 클라우드 인프라 교육의 제약사항을 분석하고, 글로벌 LocalStack 사례를 참조하여 클라우드 에뮬레이터와 LLM을 활용한 교육 방법론을 제시한다. 특히 Edge Service Layer, Service Emulation Layer, Infrastructure Layer로 구성된 국산 클라우드 에뮬레이터 아키텍처를 설계하고, 이를기반으로 Docker 환경에서 API 중심 실습과 LLM 기반 동적 응답 생성을 통해 비용 부담 없이 실제 클라우드환경을 체험할 수 있는 3단계 교육 모델(입문-중급-심화)을 제안한다. 이를 통해 클라우드 리터러시 함양과 외국기업의 시장 지배에 맞서 경쟁할 국내 클라우드 산업 인재 확보라는 두 가지 목표를 동시에 달성하고자 한다.
Abstract
As cloud technology becomes critical infrastructure in the AI era, Korea must secure domestic leadership while responding to growing public sector demand for cloud native transformation. Yet current cloud education remains stuck on platform installation, and without domestic cloud emulators, learners cannot experience the core value of cloud services. This study examines these constraints and proposes a new educational approach using cloud emulators and LLMs, based on LocalStack's success. We design a three-layer emulator architecture and develop a three-stage curriculum(foundational-intermediate-advanced) where students practice API-centric development in Docker environments, with LLMs generating dynamic responses for unimplemented features. Our goal is twofold: building widespread cloud literacy and cultivating domestic talent competitive against foreign market leaders.