Bass 확산 모형을 기반으로 한 템플스테이 수요 예측
Forecasting the Demand of Templestay Based on the Bass Diffusion Model
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초록
한국의 사찰에서 머물며 한국의 전통 문화, 불교의 수행 정신, 사찰 내외의 문화 관광 자원과 자연 환경 및 사찰의 일상을 체험하는 템플스테이는 경제협력개발기구(OECD)에서 선정한 민관이 협력하여 가장 성공적으로 개발한 세계 5대 관광 문화 자원이며, 국가브랜드위원회에서 선정한 대한민국을 대표하는 10대 아이콘이다. 템플스테이의 폭발적인 인기에 힘입어, 한국불교문화사업단은 매년 200억 이상의 예산을 집행하고 있다. 이처럼 대규모 예산이 편성되는 템플스테이의 장, 단기 전략을 수립하기 위해서는 과학적으로 예측하는 것이 절실하다. 하지만, 템플스테이의 수요 예측에 대한 체계적이고 정량적인 분석에 기반한 선행 연구는 존재하지 않는 실정이다. 본 연구는 2002년부터 2023년까지 템플스테이 참가자 데이터를 사용하여, 템플스테이 수요를 Bass 확산 모형에 기반하여 과학적으로 예측하고, 이에 따른 시사점을 도출하였다. 문화 관광 상품의 수요 예측이 중요함에도 불구하고 데이터에 접근 및 정확도 높은 예측을 위한 적합한 모형과 변수 설정이 쉽지 않다는 점이 많은 연구자가 연구를 하는 데에 있어 어려움이었는데, 본 연구는 연구자가 설계한 실험이나 설문 데이터가 아닌 모두에게 공개되어 있는 오픈 데이터(open data)를 활용하여 분석을 시도한 점에서 제4차 산업혁명 시대에 시사하는 바가 크다.
Abstract
Templestay, staying in a Korean temple and experiencing traditional Korean culture, the spirit of Buddhist practice, the cultural and tourism resources inside and outside of the temple, the natural environment, and the daily life of temples, is one of the world's top five most successfully developed tourism and cultural resources in cooperation with the public and private sectors selected by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) and one of the top 10 icons representing Korea by the Republic of Korea's Presidential Council on Nation Branding. Driven by the explosive popularity of Templestay, the Cultural Corps of Korean Buddhism has executed a large budget, which is more than 20 billion KRW per year. Thus, it is essential to forecast with scientific approach for the development of short- and long-term strategies of Templestay. However, there are no previous studies based on the systematic and quantitative analysis to forecast the demand of Templestay. Using the data of Templestay participants from 2002 to 2023, this study analyzes and predicts the demand of Templestay with a scientific approach based on the Bass diffusion model, and finally draw significant implications. Despite the importance of forecasting the demand of tourism and cultural products, many researchers have found it difficult to access data and choose appropriate quantitative models and variables for accurate predictions. Thus, in the era of the Fourth Industrial Revolution, it is very meaningful that this study analyzed open data rather than experiments or survey data designed by researchers.
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