서울시 지식산업센터 가격지수 개발 및 거시경제요인 영향 분석
Analysis on the Development of Knowledge Industry Center Price Index and Effect of Macroeconomic Factors in Seoul
0
조회
0
다운로드
3
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구의 목적은 국내 지식산업센터의 실거래가 지수 산정과 거시경제요인과의 연관성을 살펴보는 것이다. 분석방법은 실거래가 자료에 기반한 반복매매모형을 이용하여 2011년부터 2022년까지 지식산업센터 분기별 지수를 시험 산정하고, ARDL(autoregressive distributed lag) 모형, ARDL-ECM(ARDL error-correction model)으로 검증하였다. 본 연구의 주요 분석 결과는 다음과 같이 간단히 요약·정리할 수 있다. 첫째, 2022년말 서울시 지식산업센터 지수는 228.0(2011.1Q=100.0)로 최근 5년간 연평균 13.4%의 높은 가격상승률을 보였다. 다만 이 수치는 고점이었던 2022년 2분기 대비 7.2% 하락한 것으로 금리 인상의 영향이 나타난 것으로 보인다. 둘째, 지식산업센터 지수는 오피스와 아파트 지수 간 비교를 통해 상호 연관성이 존재하는 것으로 보인다. 그리고 ARDL-ECM을 이용한 분석결과에서 금리와 소형 오피스 공실률과는 장·단기로 음(‒)의 균형관계가 성립함을 확인하였다. 이처럼 본 연구는 지식산업센터 실거래가 자료의 구축 방법과 이를 활용한 지수의 개발과 더불어 거시경제와의 분석을 함으로써 시장참여자들이 산업용 부동산 시장을 이해하는 데 유용한 기초자료가 될 것이다.
Abstract
The purpose of this study was to examine relations between actual prices indices and macroeconomic factors for domestic knowledge industry centers. A repeat sales model was used to analyze the relations on the basis of data for actual prices and calculate quarterly indices for knowledge industry centers from 2011 to 2022. Then the analysis was verified by the autoregressive distributed lag (ARDL) and the ARDL error-correction model (ARDL-ECM). The main results are as follows. Firstly, the indices of knowledge industry centers in Seoul reached 228.0 (2011.1Q=100.0), which showed a high 13.4% increase in prices of annual average for the last 5 years. However, the figure was down 7.2% compared to the 2nd quarter of 2022, hitting the peak, which means the impact of the rate increase. Secondly, the indices had any relation among them compared with the indices of offices and apartment. The result from the ARDL-ECM demonstrated that there was negative (‒) balance for a long or short time between the interest rate and the vacancy of small offices. This study built data of actual prices indices for knowledge industry centers, developed the index through the data and analyzed macroeconomic factors. This study was also expected to be an important basis to help participants in markets understand industrial real estates.
참고문헌 (21)
- 김경민, "서울아파트시장과 거시경제변수 요인들간 동학적 상관관계 분석", 부동산학보, (73), pp.115~129 (2018), 한국부동산학회
- 김기준, "지식산업센터의 가격결정요인에 관한 연구", 부동산학연구, 23(3), pp.71~85 (2017), 한국부동산분석학회[DOI]
- 김연형, "주택가격과 거시경제 변수간의 시계열분석", Journal of The Korean Data Analysis Society, 8(6), pp.2383~2398 (2006), 한국자료분석학회
- 김원정, "시계열분석을 통한 아파트매매가격지수와 타 거시경제 변수들과의 상호관계 분석", 경제연구, 35(1), pp.1~17 (2017), 한국경제통상학회[DOI]
- 지식산업센터에 대한 이해와 동향, "김지연", KB경영연구소, ~ (2020)
- 류강민, "반복매매모형을 활용한 서울시 오피스 벤치마크 가격지수 개발 및 시험적 적용 연구", 토지주택연구, 11(2), pp.33~46 (2020), 한국토지주택공사 토지주택연구원[DOI]
- 류강민, "실거래가를 이용한 서울시 오피스텔 가격지수 산정에 관한 연구", 토지주택연구, 12(2), pp.33~45 (2021), 한국토지주택공사 토지주택연구원[DOI]
- 류강민, "서울시 프라임 오피스 빌딩의 관리비 성격에 관한 연구", 부동산분석, 8(3), pp.137~151 (2022), 한국부동산원[DOI]
- 배성완, "서울디지털산업단지 지식산업센터 가격결정요인 분석", 도시행정학보, 29(1), pp.109~126 (2016), 한국도시행정학회
- 유상준, "지식산업센터 가격 및 임대료 결정요인 분석 -입지 및 구조특성을 중심으로-", 국토계획, 46(5), pp.193~203 (2011), 대한국토·도시계획학회
- 이장우, "서울 국가산업단지의 지식산업센터 가격 결정 요인에 관한 연구", 대한부동산학회지, 37(2), pp.39~57 (2019), 대한부동산학회
- 이훈자, "아파트매매가격지수와 거시경제변수에 관한 시계열모형 연구", 한국데이터정보과학회지, 28(6), pp.1471~1479 (2017), 한국데이터정보과학회[DOI]
- 임필재, "공간자기상관을 고려한 수도권 지식산업센터 매매가 및 임대료 모형 구축에 관한 연구", 부동산학연구, 19(2), pp.5~20 (2013), 한국부동산분석학회
- 장성원, "거시경제변수가 오피스빌딩 매매가격 지수에 미치는 영향 요인 연구", 지역사회발전학회논문집, 41(1), pp.56~64 (2016)
- 정유신, "오피스 가격지수의 개발 및 거시경제변수와의 관계에 관한 연구", 부동산학보, (43), pp.184~199 (2010), 한국부동산학회
- 조병욱, "수도권 산업단지 내 지식산업센터 매매가격 결정요인 연구", 부동산연구, 29(2), pp.39~51 (2019), 한국부동산연구원[DOI]
- 홍일석, "서울지역 지식산업센터 가격결정요인 영향력 분석", 인문사회 21, 10(3), pp.1011~1020 (2019), 인문사회 21[DOI]
- Bailey, M. J., "A regression method for real estimate price index construction", Journal of the American Statistical Association, 58(304), pp.933~942 (1963)
- Johansen, S., "Statistical analysis of co-integration vectors", Journal of Economic Dynamics and Controls, 12(2-3), pp.231~254 (1988)
- Johansen, S., "Maximum likelihood estimation and inference on co-integration : With applications to the demand for money", Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 52(2), pp.169~210 (1990)
- Shiller, R. J., "Arithmetic repeat sales price estimators", Journal of Housing Economics, 1(1), pp.110~126 (1991)