정보기술을 활용한 중국 통역 교육 연구 현황
Current status of Chinese interpretation education using information technology
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Jibong Son, Tianxiang Jin and Su Kong (2024). Current status of Chinese interpretation education using information technology. This paper is a research study on the current status of interpretation education in China using information technology. The study was divided into five categories: developmental history, recognition of the interpretation corpus, a new interpretation education model, evaluation of the standard of automatic interpretation ability, and the use of voice recognition. First, China is shifting to the stage of convergence between information technology and interpretation education. Second, the country is seeking to build an interpretation education corpus. Third, it is seeking a hybrid learning and flip learning interpretation education model equipped with an online platform. Fourth, there is a consensus on the usefulness of automatic evaluation. Fifth, hand gestures, as well as sub-languages that consist of sound other than language, have reached the level of speech recognition that can be displayed with transcription and annotation. In particular, the implication can be derived that systematic support from the state was at the root of China's development in this field. (Ewha Womans University, Korea)
Abstract
Jibong Son, Tianxiang Jin and Su Kong (2024). Current status of Chinese interpretation education using information technology. This paper is a research study on the current status of interpretation education in China using information technology. The study was divided into five categories: developmental history, recognition of the interpretation corpus, a new interpretation education model, evaluation of the standard of automatic interpretation ability, and the use of voice recognition. First, China is shifting to the stage of convergence between information technology and interpretation education. Second, the country is seeking to build an interpretation education corpus. Third, it is seeking a hybrid learning and flip learning interpretation education model equipped with an online platform. Fourth, there is a consensus on the usefulness of automatic evaluation. Fifth, hand gestures, as well as sub-languages that consist of sound other than language, have reached the level of speech recognition that can be displayed with transcription and annotation. In particular, the implication can be derived that systematic support from the state was at the root of China's development in this field. (Ewha Womans University, Korea)
참고문헌 (50)
- 김선영, "대학에서의 플립드러닝에 관한 인식 분석을 통한 발전 방향 탐색", 교육컨설팅연구, 4(1), pp.61~84 (2016)
- 김혜림, "교육에서의 통역평가 기준에 대한 고찰 : 조사연구를 중심으로", 통역과 번역, 13(2), pp.71~91 (2011)
- 이은선, "플립러닝이 학습방법과 플립러닝에 영향을 미치는 요인", 디지털융복합연구, 18(6), pp.45~52 (2020)
- 이주리애, "자동음성인식의 통역 활용에 관한 예비연구", 인문사회, 21, pp.2407~2422 (2021)
- 이주리애, "동시통역 수업의 보조도구로서의 애플리케이션 설계 - 과제제출 및 피드백 기능을 중심으로", 일본어교육연구, 42, pp.99~116 (2018)
- 이주리애, "번역 교육의 효율화를 위한 웹 기반 학습 관리 플랫폼 개발: 프로토타입의 사용성을 중심으로", 번역학연구, 23(4), pp.67~95 (2022)
- 임종헌, "4차 산업혁명사회에서 교육의 방향과 교원의 역량에 관한 탐색적 연구", 한국교육, 44(2), pp.5~32 (2017)
- 전현주, "한국의 번역 산업과 교육 현황", 한국통번역교육학회 학술대회 자료집, 3, pp.62~68 (2017)
- 정윤청, "일반 언어 학습자의 통역능력 자기평가를 위한 기술항목 개발 사례 고찰", 통번역교육연구, 20(2), pp.169~199 (2022)
- 최문선, "코퍼스 기반 통역학 연구 동향과 시사점", 통역과 번역, 18(3), pp.121~159 (2016)
- 최문선, "국내 번역학 기계번역 연구 동향: 내용 분석과 키워드 분석을 중심으로", 언어학연구, 24(1), pp.275~297 (2019)
- 최문선, "AI 기반 실시간 통역 보조 시스템 개발을 위한 예비 연구: 원문의 숫자 정보제시를 중심으로", 번역학연구, 23(4), pp.9~35 (2022)
- 한현희, "한국 통역학 연구의 동향과 과제: 해외 연구 동향과의 비교를 기반으로", 번역학연구, 17(2), pp.251~286 (2016)
- 한현희, "한국의 통번역 교육 연구 동향에 관한 메타분석 연구", 번역학연구, 18(1), pp.171~202 (2017)
- 홍미선, "하이브리드 러닝 기반 AI 교육 시스템 구성", 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집, 26(2), pp.188~190 (2022)
- 邓军涛, "口译自主学习语料库建设研究", 外文研究, 5(4), pp.88~93 (2017)
- 邓军涛, "口译教学语料库:内涵、机制与展望", 外语界, 3, pp.46~54 (2018)
- 邓军涛, "信息技术与口译教学整合:层次、机制与趋势", 中国翻译, 6, pp.88~95 (2019)
- 刘剑, "模态口译语料库的建设与应用研究", 中国外语, 5, pp.77~85 (2015)
- 刘梦莲, "基于译者能力发展的机助口译自我评价研究", 中国翻译, 3, pp.89~95 (2021)
- 刘和平, "对口译职业化+专业化趋势的思考:挑战与对策", 中国翻译, 4, pp.77~83 (2017)
- 李洋, "基于文献计量的中国语料库口译研究评述", 北京第二外国语学院学报, 253, pp.71~80 (2016)
- 李霄垅, "基于语音识别APP的同声传译能力培养教学模式建构与研究—以科大讯飞语记APP为例", 外语电化教学, 1, pp.12~18 (2018)
- 李倩, "基于翻转课堂的英汉口译教学研究", 教育现代化, 67, pp.161~162 (2019)
- 林小木, "计算机辅助英译汉口译实证研究", 硕士, pp.2013
- 徐琦璐, "人工智能背景下的专业口译教学系统的创新研究", 外语电化教学, 5, pp.87~92 (2017)
- 孙志军, "深度学习研究综述", 计算机应用研究, 8, pp.2806~2810 (2012)
- 余剑波, "信息技术与教学融合的价值冲突与处理—“麻岔”教改现象解析", 中国电化教育, 8, pp.102~106 (2012)
- 王克非, "语对应语料库翻译教学平台的应用初探", 外语电化教学, 6, pp.3~8 (2007)
- 王克非, "语料库口译研究:进展与走向", 中国翻译, 6, pp.13~20 (2020)
- 汪斐, "基于语音信号处理和文本识别技术的汉英口语 翻译自动评分方法", 微型电脑应用, 37(10), pp.39~41 (2021)
- 王巍巍, "基于CSE口译量表的口译自动评分路径探索", 外语界, 209, pp.80~87 (2022)
- 王洪林, "AI时代基于SPOC的深度翻转口译学习模式研究", 外语电化教学, 187, pp.69~75 (2019)
- 张爱玲, "人工智能技术发展与专业口笔译实践耦合机制路径初探", 外语电化教学, 181, pp.88~94 (2018)
- 张威, "中国口译学习者语料库的副语言标注: 标准与程序", 外语电化教学, 161, pp.23~30 (2015)
- 张轶骏, "R与AI赋能的沉浸式情境口译教学模式研究", 外语电化教学, 197, pp.78~85 (2021)
- 田艳, "深度学习技术在英译汉即时自动评分中的尝试", 中国科技翻译, 33(4), pp.24~27 (2020)
- 赵呈领, "信息技术与课程整合" (2015), 北京大学出版社
- 朱志强, "语音数字识别辅助汉英交传探究", 硕士, pp.2015
- 陈璇, "智能化口译教学资源平台的设计与实现", 科技创新与应用, 28, pp.109~111 (2021)
- 陈菁, "口译评价的信息化创新路径", 外语界, 206, pp.50~57 (2021)
- 陈雁, "‘互联网+’背景下高校英语口译混合式学习活动设计探索", 中国教育信息化, 20, pp.62~65 (2018)
- 陈振东, "基于网络和语料库的口译教学策略探索", 外语电化教学, 1, pp.9~13 (2009)
- 陈菁, "信息技术辅助下的中西口译教学:演变与展望", 中国翻译, 2, pp.68~78 (2019)
- 邹兵, "口译语料库中副语言信息的转写及标注:现状、问题与方法", 山东外语教学, 4, pp.17~23 (2014)
- 惠娟, "基于THEOL平台的口译课程混合式教学模式设计与实践", 北京城市学院学报, 179, pp.57~62 (2023)
- 胡雅楠, "基于“翻转课堂”理念的口译教学模型设计—以“口译笔记”授课环节为例", 中国翻译, 6, pp.47~52 (2018)
- Bergmann, J., "Flip Your Classroom: Reach Every Student in Every Class Every Day" (2012), International Society for Technology in Education
- Caulfield, J., "How to Design and Teach a Hybrid Course. Achieving Student-Centered Learning through Blended Classroom, Online and Experiential Activities" (2011), Stylus Publishing
- "智能改变社会生活世界智能大会演讲" (2017)[URL]
