본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

모바일 인터넷 서비스 사용 의도 영향요인

Factors Influencing the Intention of UsingMobile Internet Service

한상일
한국기업경영학회 (Korean Corporation Management Association)|2010.06|기업경영연구 (Korean Corporation Management Review)|제17권 제2호|pp. 193-214

1

조회

0

다운로드

20

인용

0

참고문헌

키워드

기술수용모델플로우FlowTechnology Acceptance Model모바일 인터넷 서비스Mobile Internet Service
주제분류경영학

초록

본 연구에서는 모바일 인터넷 서비스 사용자를 대상으로 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위하여, 정보기술 분야의 여러 학자들에 의해 지지되고 확장되어온 기술수용모형(TAM: technology acceptance model)을 활용하여 서비스 활성화에 기여할 수 있는 요인들을 관찰하고 모바일 환경 하에서 소비자 행동의 개인 차이에 대한 설명력 있는 변수로 많이 다루어지고 있는 플로우(flow) 개념을 추가하여 모바일 인터넷 서비스 사용자 만족의 극대화를 도모할 수 있는 요인들을 검색하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 인지된 비용성이나 플로우 등과 같이 모델에 새로이 삽입된 변수들이 전통적인 기술수용모델의 변수들보다 행위 의도에 더 강력한 영향을 끼친다는 것을 발견하였다. 둘째, 적합성 요인은 직접적으로 모바일 인터넷 서비스 사용 의도와 영향 관계를 보이진 않았지만, 편의성이나 비용성에 영향을 미쳐 간접적으로 모바일 인터넷 서비스 사용 의도에 영향을 미치게 됨을 보여주고 있다. 셋째, 선행연구에서 주요 요인으로 검증되었던 인지된 유효성, 인지된 편의성, 인지된 유용성 등은 모바일 인터넷 서비스의 사용 의도에도 직접 혹은 간접적으로 큰 영향을 미치는 요인임이 검증되었다. 유효성과 편의성, 유용성은 사용의도에도 직접적으로 영향을 미치지만 다른 요인들의 간접적 영향 전달 요인의 역할도 수행하고 있다

Abstract

The purposes of this paper are to find out the factors affecting to the intention of using mobile internet service through the combination of technology acceptance model and flow theory. For this study, we make a research model based on the preceded papers about technology acceptance model and flow and analysis collected date from mobile internet service user. In the research model, we adopt the perceived effectiveness, perceived usefulness, perceived ease of use, perceived relevancy, perceived cost, flow to antecedent variables effecting on user's intention of using mobile internet service and adopt the intention of using mobile internet service to consequence variable. The research model has been empirically examined using responses from 729 users of the mobile internet service. The results of the data analysis generally support the research model adopting many hypotheses among the proposed hypotheses. We found significant influence of perceived factors on the intention of using mobile internet service. The main results are like as follows. First, perceived usefulness is a positive driving factor on intention of using mobile internet service. Second, perceived cost is a negative driving factor on intention of using mobile internet service. Third, the heightening of degree of flow lead to the increase of intention of using mobile internet service.

참고문헌 (68)

  1. 이동통신을 이용한 기업의 마케팅 현황과 전략, "김철완", 정보통신정책연구원(KISDI), ~ (2002)
  2. 김호영, "모바일 인터넷의 사용에 영향을 미치는 중요 요인에 대한 실증적 연구", Asia Pacific Journal of Information Systems, 12(3), pp.89~113 (2002), 한국경영정보학회
  3. 두정완, "Flow 개념과 인터넷상의 소비자 구매의도와의 관계 및 Flow유형에 따른 구매행동 차이 분석", 경영학연구, 32(1), pp.4~118 (2003), 한국경영학회
  4. 신종칠, "모바일 무선인터넷 사용가치가 사용의도 및 사용시간에 미치는 영향에 관한 연구", 소비자학연구, 15(2), pp.125~143 (2004), 한국소비자학회
  5. 오재인, "모바일 비즈니스 모델의 진화방향과 모바일 전략", 2001년도 경영정보 계열 공동 국제학술대회 (2001), 한국경영정보학회
  6. 오승철, "비즈니스 모델 분석방법에 근거한 무선인터넷 서비스의 체계 및 모형 분석", 석사, pp.2001
  7. 유상진, "모바일 인터넷 특성이 플로우 경험에 미치는 영향에 관한 연구", Information Systems Review, 8(1), pp.125~139 (2006), 한국경영정보학회
  8. 이승창, "인터넷 경매에서 플로우의 형성요인과 브랜드 자산에 미치는 영향", 한국경영정보학회 2007 춘계학술대회, pp.627~633 (2007)
  9. 황용석, "웹 이용과정에서 플로우(flow) 형성에 관한 이론적 모델연구", 박사, pp.1998
  10. ETRI, "국 내외무선인터넷시장동향", 전자통신동향분석, 17(3) (2002)
  11. 무선인터넷 이용현황 및 실태조사, "KRNIC", ~ (2002)
  12. KISA(인터넷 통계정보시스템), "유무선 인터넷 통계" (2010)
  13. Adams, D. A., "Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication", MIS Quarterly, 22, pp.7~247 (1992)
  14. Agarwal, R., "Time flies when you’re having fun: Cognitive absorption and beliefs about information technology usage", MIS Quarterly, 24(4), pp.665~694 (2000)
  15. Agarwal, R., "Are individual differences germane to the acceptance of new information technologies?", Decision Sciences, 30(2), pp.361~391 (1999)
  16. Agarwal, R., "Research report: The evolving relationship between general and specific computer self-efficacy-An empirical assessment", Information Systems Research, 11(4), pp.418~430 (2000)
  17. Ajzen, I., "Attitudes, personality, and behavior" (1988), Open University Press
  18. Ajzen, I., "The theory of planned behavior", Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), pp.179~211 (1991)
  19. Ajzen, I., "Understanding attitudes and predicting social behavior" (1980), Prentice-Hall
  20. Ajzen, I., "Prediction of goal-directed behavior: Attitudes, intentions, and perceived behavioral control", Journal of Experimental Social Psychology, 22, pp.453~474 (1986)
  21. Bandura, A., "Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change", Psychological Review, 94, pp.191~215 (1977)
  22. Bandura, A., "Self-efficacy mechanism in human agency", American Psychologist, 37, pp.122~147 (1982)
  23. Chang, M. K., "Determinants of the intention to use Internet", WWW at work: a confirmatory study, 2001, pp.39(1), 1~14
  24. Chau, P. Y. K., "An empirical assessment of a modified technology acceptance model", Journal of Management Information Systems, 13(2), pp.185~204 (1996)
  25. Chau, P. Y. K., "Influence of computer attitude and self-efficacy on IT usage behavior", Journal of End User Computing, 13(1), pp.26~33 (2001)
  26. Chau, P. Y. K., "Information technology acceptance by individual professionals: A model comparison approach", Decision Sciences, 32(4), pp.699~719 (2001)
  27. Chin, W. C., "On the use, usefulness and ease of use of structural equation modeling in MIS research: A note of caution", MIS Quarterly, 19(2), pp.237~246 (1995)
  28. Compeau, D. R., "Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test", MIS Quarterly, 19(2), pp.189~211 (1995)
  29. Compeau, D. R., "Social cognitive theory and individual reactions to computing technology: A longitudinal study", MIS Quarterly, 23(2), pp.145~158 (1999)
  30. Csikszentmihalyi, M., "Beyond Boredom and Anxiety" (1977), Second printing
  31. Csikszentmihalyi, M., "Introduction to part Ⅳ. In Optimal Experience: Psychological Studies of Flow in Consciousness. in: Mihaly Csikszentmihalyi, Isabella Selega Csikszentmihalyi" (1988), Cambridge University Press
  32. Csikszentmihalyi, M., "Optimal experience in work and leisure", Journal of Personality and Social Psychology, 56(5), pp.815~812 (1989)
  33. Davis, F. D., "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS Quarterly, 13(3), pp.318~339 (1989)
  34. Davis, L. D., "User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models", Management Science, 35(8), pp.982~1003 (1989)
  35. Doll, W. J., "Using Davis’s perceived usefulness and ease-of-use instruments for decision making: A confirmatory and multi- group invariance analysis", Decision Science, 29(4), pp.839~869 (1998)
  36. Fishbein, M., "Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research" (1975), Addison- Wesley
  37. Flannery, B. L., "Environmental ethical decision making in the US metal-finishing industry", Academy of Management Journal, 43(4), pp.642~662 (2000)
  38. Ghani, J. A., "The Experience of Flow in computer mediated and in Face-to-Face Groups", Proceedings of the Twelfth International Conference on Information Systems, pp.16~18 (1991)
  39. Ghani, J. A., "Task characteristics and the experience of optimal flowin human-computer interaction", Journal of Psychology, 128(4), pp.381~391 (1994)
  40. Harrison, A. W., "The influence of individual differences on skill in end-user computing", Journal of Management Information Systems, 9(1), pp.93~111 (1992)
  41. Hoffman, D. L., "Building consumer trust online", Communications of the ACM, 42(4), pp.80~85 (1999)
  42. Hoffman. D., "Marketing in hyper media computer-mediated environments: Conceptual foundations", Journal of Marketing, 60, pp.50~68 (1996)
  43. Hong, W., "Determinants of user acceptance of digital libraries: An empirical examination of individual differences and system characteristics", Journal of Management Information Systems, 18(3), pp.97~124 (2001)
  44. Hsu, C. L., "Why do people play online games? an extended TAM with social influences and flow experience", Information and Management, pp.49~65 (2003)
  45. Hu, P. J., "Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology", Journal of Management Information Systems, 16(2), pp.91~112 (1999)
  46. Igbaria, M., "The effects of self-efficacy on computer usage", Omega, 23(6), pp.587~605 (1995)
  47. Jackson, C. M., "Toward an understanding of the behavioral intention to use an information system", Decision Sciences, 28(2), pp.357~389 (1997)
  48. Jarvenpaa, S. L., "Consumer Trust in an Internet Srore: A Cross- Cultural Validation", Journal of Computer Mediated Communication, 5(2), pp.1~35 (1999)
  49. Johnson, R. D., "Research report: The role of behavior modeling in computer skills acquisition-Toward refinement of the model", Information Systems Research, 11(4), pp.402~417 (2000)
  50. Koufaris, M., "Applying the technology acceptance model and flow theory to online consumer behavior", Information Systems Research, 13(2), pp.205~223 (2002)
  51. Legris P., "Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model", Information and Management, 40(3), pp.191~204 (2002)
  52. Lu, H. P., "An empirical study of perceived usefulness and perceived ease of use on computerized support system use over time", International Journal of Information Management, 14(5), pp.317~329 (1994)
  53. Mathieson, K., "Predicting user intentions: Comparing the technology acceptance model with the theory of planned behavior", Information Systems Research, 2(3), pp.173~191 (1991)
  54. Mathieson, K., "Extending the technology acceptance model: The influence of perceived user resources", DATA BASE for Advances in Information Systems, 32(3), pp.86~112 (2001)
  55. Moon, J. W., "Extending the TAM for a world-wide-web context", Information and Management, 38(4), pp.217~230 (2001)
  56. Moore, G. C., "Development of instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation", Information Systems Research, 2(3), pp.192~222 (1991)
  57. Nei, D., "Going with the flow: web sites and customer involvement", Internet Research Electronic Networking Applications and Policy, 9(2), pp.110~111 (1999)
  58. Novak, T. P., "Measuring the customer experience in on line environments: A structural modeling approach", Marketing Science, 19(1), pp.22~44 (2000)
  59. Okazaki, S., "What do we Know about Mobile Internet Adopters? A Cluster Analysis", Information and Management, 43(2), pp.127~141 (2006)
  60. Park, S., "A Channel Recommendation System in Mobile Environment", IEEE Transactions on Consumer Electronics, 52(1), pp.33~39 (2006)
  61. Segars, A. H., "Re-examining perceived ease of use and usefulness: A confirmatory factor analysis", MIS Quarterly, 17(4), pp.517~525 (1993)
  62. Sparks, P., "The dimensional structure of the perceived behavioral control construct", Journal of Applied Social Psychology, 27, pp.418~438 (1997)
  63. Taylor, S., "Understanding information technology usage: A test of competing models", Information Systems Research, 6(2), pp.144~176 (1995)
  64. Trevino, L. K., "Flow in computer-mediated communication", Communication Research, 19(5), pp.539~573 (1992)
  65. Venkatesh, V., "Creation of favorable user perceptions: Exploring the role of intrinsic motivation", MIS Quarterly, 23(2), pp.239~260 (1999)
  66. Venkatesh, V., "Determinants of perceived ease of use: integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model", Information Systems Research, 11(4), pp.342~365 (2000)
  67. Venkatesh V., "A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies", Management Science, 46(2), pp.186~204 (2000)
  68. Webster, J., "The dimension and correlates of flow in human computer interaction", Computer in Human Behavior, 9(4), pp.411~426 (1993)

관련 논문AI추천

서비스 기술 수용 모델을 이용한 모바일 서비스 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구김광현한국지식정보기술학회 · 한국지식정보기술학회 논문지2010 · 제5권 제5호모바일 무선인터넷 사용가치가 사용의도 및 사용시간에 미치는 영향에 관한 연구강명수, 신종칠한국소비자학회 · 소비자학연구2004 · 제15권 제2호모바일 서비스 수용결정요인에 관한 연구 - 내재적 이용동기에 의한 정보기술수용모형의 확장을 중심으로 -손영곤, 전상길, 주시각대한경영정보학회 · 경영과 정보연구2011 · 제30권 제4호모바일 인터넷 서비스의 사용특성 변수가 고객만족에 미치는 영향이영일, 지성구한국상품학회 · 상품학연구2009 · 제27권 제1호와이브로 서비스의 유용성 판단과 채택의도에 영향을 미치는 요인들에 관한 연구이민영, 이재신에스케이텔레콤 (주) · Telecommunications Review2009 · 제19권 제2호모바일 서비스에서 확장된 기술수용모형을 활용한 유ㆍ무료의 조절효과 분석김재영, 김진민(사)디지털산업정보학회 · (사)디지털산업정보학회 논문지2018 · 제14권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (14건)

벤처캐피탈이 IPO 시장에 미치는 영향에 관한 연구 -KOSDAQ 시장을 중심으로-김지수, 류두진, 이상원pp. 1-22조직신뢰와 조직시민행동간의 다차원적 조직몰입 매개효과 검증 -외식기업을 중심으로-이묘숙, 최용석, 최동주pp. 23-41코스닥 기업의 이사회구조 및 외국인투자자와 기업가치김동순, 전호진pp. 43-61중국시장에서 비즈니스 Guanxi와 장기지향성간의 관계 -환경 불확실성의 조절효과-김용철, 문연희, 최지호, 이승희pp. 63-74우리나라 대규모기업집단의 기업지배권 특성에 관한 연구이승태pp. 75-93
원문 보기