실종사건에 대한 탐색적 연구: 시공간 분석을 중심으로
Exploratory Study on Missing Cases: Focusing on Spatio-Temporal Analysis
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초록
실종사건은 실종자와 가족에게 부과되는 고통과 손실, 사회적 비용, 범죄와의 연관성 측면에서 심각한 피해를 가져올 수 있는 사회적 현상임에도 불구하고 이에 관한 실증연구는 부족했던 측면이 있다. 이 연구는 2020년 대전광역시에서 발생한 실종신고 데이터를 활용하여 실종유형별로 사건발생에 대한 시간적 추이, 공간적 군집성 및 시공간 군집성을 분석하고 이를 시각화하였다. 분석 결과, 시간적 발생추이에 있어서는 가출사건과 다른 실종유형 간의 차이가 발견되었고, 공간적 군집에 있어서는 위험인구의 거주지역을 중심으로 실종사건들이 빈발하는 양상을 보였으나 위험인구 외 환경적 요인을 고려한 추가분석의 필요성이 제기되었다. 시공간 군집의 경우 실종유형에 따라 다른 군집양상이 나타났는데 설정된 분석조건에 따라 다른 분석결과를 제시하여 이를 비교하였다. 이 연구는 실종데이터에 대한 탐색적 연구로서 실종의 양태를 분석하는 것에 초점을 두었으며 이를 바탕으로 정책적 시사점 및 후속연구를 위한 시사점을 제안하였다.
Abstract
While missing cases are social phenomena which can cause serious damage in the aspects of pain and losses to a missing person and/or his/her family, social costs and association with potential crime, there have been few relevant empirical research. This study, using missing cases data reported in Dajeon Metropolitan City and classified by missing types, aims to analyze temporal trends, spatial and spatio-temporal clustering, and to visualize the results. In the temporal analysis, runaway cases show a distinct temporal pattern different from those of the other missing types. While spatial cluster analysis showed the missing cases are clustered in the areas where respective population at risk are densely located, further analyses considering the other relevant environmental factors are also suggested. Lastly, spatio-temporal cluster analysis produces different clustering pattern according to the types of missing cases. The results are further extended using different analysis and compared. This study finds its contribution as initial stage research exploring patterns of missing cases using empirical data, and suggested implication for policy and follow-up studies based on the results.
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