남자 고등부 학생선수의 농구 평가지표를 활용한 승패 분석
Analyzing Win and Loss of Men’s Highschool Basketball by Secondary Indicators
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본 연구의 목적은 고등학교 남자 학생선수 농구 경기를 1차 지표와 2차 지표를 통해 분석하고, 경기 승패 결 정 변인을 알아보는 것이다. 이를 위해 2019 연맹회장기 전국남녀중고농구대회에 참가한 남자 고등부 55경기를 대상으로 설정하였다. 한국중고농구연맹 홈페이지에 게시된 경기 결과를 바탕으로 6개의 1차 지표를 선정하였 고, 미국 프로 농구 협회(NBA)에서 사용되는 지표인 APBR metrics 중 1차 지표와 대응되는 6개의 2차 지표 를 선정하였다. 수집된 데이터를 포지션별로 독립표본 t-test를 실시하였고, 의사결정나무 분석으로 지표별 승패 결정 변인을 분석하였다. 모든 통계 분석에서 유의수준은 .05로 설정하였으며, 의사결정나무 분석에서는 CHAID 알고리즘을 적용하였다. 또한 최대 나무 깊이는 3단계, 최소 사례 수를 부모 마디에서 20, 자식 마디에 서 10으로 설정하였다. 결과에 따르면 첫째, 승패에 따른 포지션별 경기 평가지표 분석에서 가드(Guard) 포지 션은 ORB, ORB%, BLK%가, 포워드(Forward) 포지션은 AST, STL, eFG%, ORB%, STL%, BLK%가, 센터 (Center) 포지션은 DRB%, STL%가 유의한 차이를 보였다. 둘째, 1차 지표는 PTS, STL이, 2차 지표는 ORB%, DRB%, eFG%가 승패를 결정하는 가장 주요한 변인으로 나타났다. 본 연구 결과는 학생선수의 농구 경기 분석 에 다양한 지표가 사용될 수 있는 기초 자료가 될 수 있을 것이다.
Abstract
The purpose of this study is to figure out winning factors by analyzing Men’s Secondary School Basketball Games by primary and secondary indicators. To this end, 55 matches of the 2019 National Men’s and Women’s Secondary School Basketball Games were analyzed. For this study, 6 primary indicators in the score sheet posted on the website of Korea Secondary School Basketball Federation and 6 secondary indicators corresponding with primary indicators among the APBR metrics used in NBA were used. Independent sample t-test was performed per position and decision tree analysis was utilized to find winning factors per indicator group. Level of significance in all analysis was set by .05 and CHAID algorithm in decision tree analysis was applied. Also, maximum tree depth was set at level 3 while the number of minimum cases was fixed at 20 in parent node and at 10 in child node. According to the result, first, in the analysis of the game indicator index for each position according to win or loss, ORB, ORB%, BLK% in Guard position, AST, STL, eFG%, ORB%, STL%, BLK% in Forward position, and DRB%, STL% in Center position showed significant difference. Second, PTS, STL among primary indicators, and ORB%, DRB%, eFG% among secondary indicators turned out to be the prime variables that determine win-loss. The result of this study can be used as a basic data in analyzing basketball game by various indicators.
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