메타분석을 적용한 한국프로농구 승패결정요인 추정
A Meta-Analysis to Estimate of Victory and Defeat through Analyzing Records of Pro-Basketball
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초록
이 연구는 메타분석을 적용하여 한국프로농구 승패결정요인을 추정하는데 목적이 있다. 메타분석(meta-analysis)은 그동안 수행된 유사한 선행연구들을 수집하여 제시된 결과들의 효과크기 평균()을 추정하는 것이다. 메타분석을 적용하기 위해 한국프로농구 승패결정요인 분석을 주제로 한 25편의 연구를 선정하였다. 연구별로 승패 집단 간 12개의 중요변인들(2P%, 3P%, FT%, DR, OR, AS, ST, BS, FB, TO, WFT, WOFT)의 차이를 효과크기로 산출하였으며, 변인별로 효과크기의 평균을 통계적으로 추정하였다. 추정된 효과크기 분포가 동질적인 경우 메타분석을 종료하였고, 이질적인 경우는 중개변인(남녀경기, 국내외경기)을 고려하여 추정된 효과크기 평균의 차이를 검증하였다. 각 변인별로 추정된 효과크기 평균은 Cohen(1988)이 제안한 기준에 의해 판단하였다. 메타분석 프로그램은 SPSS Macro Program 이며 유의수준은 모두 .05로 설정하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 추정된 효과크기 평균의 동질성을 나타낸 3P%는 중간 이상의 효과(=.63), FT%는 작은 효과(=.18), 그리고 WOFT도 작은 효과(=.07)로 나타났다. 둘째, 남녀경기 변인은 DR과 WFT 효과크기 평균에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. DR은 남자경기에 큰 효과(=.83)로, 여자경기에는 중간 효과(=.51)로 나타났다. WFT는 남자경기에 중간 이하 효과(=-.37)이고, 여자경기에는 작은 효과(=-.06)로 나타났다. 셋째, 국내외 경기 변인은 2P%, DR, OR, AS, FB 효과크기 평균에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 2P%는 국내경기에서 중간 효과(=.53)로, 국외경기에서는 큰 효과(=.89)이며, DR은 국내경기에서 중간 이상 효과(=.76)로, 국외경기에서는 큰 효과(=1.14)로 나타났다. OR은 국내경기에서 작은 효과(=-.11)이고, 국외경기에서도 작은 효과(=.16)다. AS는 국내경기에서 중간 이상 효과(=.66)이고, 국외경기에서는 큰 효과(=1.08)다. FB는 국내경기에서 중간 효과(=.49)이고, 국외경기에서는 큰 효과(=.91)로 나타났다. 넷째, ST, BS, TO는 추정된 효과크기 평균이 이질적으로 나타났으며, 남녀경기와 국내외경기가 모두 중개변인으로 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이 연구를 토대로 누적되는 스포츠 승패결정요인 연구들을 종합하는 메타분석이 지속되길 기대한다.
Abstract
A meta-analysis was performed to estimate the factors of victory and defeat through analyzing records of Pro-basketball. Meta-analysis refers to methods focused on contrasting and combining results from different studies in statistics. 25-research was selected and 12-variable [(2P%(rate of 2-point shots), 3P%(rate of 3-point shots), FT%(rate of free throw shots), DR(defensive rebounds), OR(offensive rebounds), AS(assist), ST(steals), BS(block shots), FB(fast break), TO(turnovers), WFT(fouls with free throw), WOFT(fouls without free throw)] was used to estimate the mean effect size(). Meta-analysis was finished in homogeneity of the , but heterogeneity of the was examined based on the moderating variables (i.e. gender, the inside and outside of country). The was classified as small=.02, medium=.05, and large=.08, based on Cohen's definition(1988). SPSS Macro Program was used to meta-analysis and significant level was set at .05. First, 3P%(=.63), FT%(=.18), and WOFT(=.07) were estimated to homogeneity. Second, DR(man =.83; woman =.51) and WFT(man =-.37; woman =-.06) were estimated to heterogeneous in gender. Third, 2P%(inside =.53; outside =.89), DR(inside =.76; outside =1.14), OR(inside =-.11; outside =.16), AS(inside =.66; outside =1.08), and FB(inside =.49; outside =.91) were estimated to heterogeneous in the inside and outside of country. Fourth, the of ST, BS, and TO was not homogeneity and no significant difference by the moderating variables. This results supports to utilize meta-analysis in sport analysis study.
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