포제션 개념을 적용한 한국남자프로농구 승률 예측 분석
The prediction of the Korean Basketball League (KBL) winning percentage: Applying the possession concept
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초록
[목적] 본 연구는 기존의 농구 기록 관련 연구에서 다뤄지지 않았던 포제션의 개념을 적용하여 한국남자프로농구의 승률을 예측하는데 목적이 있다. [방법] 한국남자프로농구 1997-1998시즌부터 2016-2017시즌의 자료를 대상으로 선정하여 분석했다. 1차 자료 수집으로 얻은 각 팀의 기록에 NBA에서 사용하는 포제션 산출 공식을 적용하여 팀별 포제션당 팀 평균기록을 산출하였다. 이러한 데이터를 바탕으로 상관분석, 다중회귀분석, Fisher의 Z 변환 및 단계적 다중회귀분석을 실시했으며 다음과 같은 결과를 도출하였다. [결과] 첫째, 포제션당 팀 평균기록은 경기당 팀 평균기록보다 팀 승률에 대한 설명력이 더 큰 것으로 나타났다. 둘째, 포제션당 팀 평균기록으로 팀 승률을 예측했을 때, 수비 리바운드, 2점슛 성공률, 스틸, 3점슛 성공률, 자유투시도, 턴오버, 공격 리바운드, 블록슛, 자유투 성공률, 어시스트 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. [결론] 이러한 연구를 고려해볼 때 농구 경기의 데이터 분석 연구에서 포제션을 토대로 하는 후속연구가 활발히 이루어고, 다양한 관점에서 농구 경기 데이터를 분석하고 해석하는 시도가 진행될 것으로 기대된다.
Abstract
[Purpose] The purpose of this study was to predict winning percentage in the Korean Basketball League(KBL) by applying the possession concept. [Method] The model to estimate possession was utilized by formula used in NBA(National Basketball Association). Data consist of 20 seasons of the KBL (1997-2017). For data analysis, multiple regression analysis, Fisher’s Z transformation and stepwise multiple regression analysis were performed using SPSS 22.0. [Results] The result indicated that average team stats per possession had more explanatory power in predicting the KBL teams’ winning percentage than average team stats per game. The most important factor for winning in the KBL was defensive rebounds and followed by 2-point field goal percentage, steals, 3-point field goal percentage, free throw attempts, turnovers, offensive rebounds, blocked shots, free throw percentage, and assists. The results of this study provided fundamental information for the data analysis of Korean basketball games. It might be useful for basketball coaches to manage and instruct their teams. [Conclusions] Practical implications and future research direction were also suggested.
참고문헌 (25)
- Baumer, B., "The Sabermetric Revolution" (2014), UPenn
- 조은형, "한국프로농구 플레이오프 진출을 위한 순위결정 요인 탐색과 통계적 모형 비교", 한국체육학회지, 55(1), pp.733~745 (2016), 한국체육학회
- correlation analysis for the behavioral sciences, "Applied Multiple regression", pp.1983, Cohen, J.
- 한필수, "2001-2002시즌 데이터를 이용한 프로농구선수의 연봉모형 예측 및 변수생성", 한국체육학회지, 42(3), pp.477~486 (2003), 한국체육학회
- Ibáñez, S. J., "Basketball game-related statistics that discriminate between teams’ season-long success", European journal of sport science, 8(6), pp.369~372 (2008)
- 장효진, "회귀모형을 이용한 한국프로농구 승부결과 분석", 한국지능시스템학회 논문지, 25(5), pp.489~494 (2015), 한국지능시스템학회
- Kim, S. H., "Developing estimate model of victory and defeat through analyzing the record of the pro-basketball", Master, pp.2008
- 김세형, "한국남자프로농구 경기기록 분석을 통한 승패결정요인 추정방법 비교", 한국체육과학회지, 21(3), pp.1347~1360 (2012), 한국체육과학회[DOI]
- 김세형, "메타분석을 적용한 한국프로농구 승패결정요인 추정", 한국체육측정평가학회지, 15(3), pp.35~53 (2013), 한국체육측정평가학회[DOI]
- 김세형, "일반선형모형을 적용한 한국남자프로농구 경기기록분석 : 2014-2015 정규리그", 한국데이터정보과학회지, 26(4), pp.957~970 (2015), 한국데이터정보과학회[DOI]
- 김세중, "한국 프로농구선수의 경기 실적과 연봉간의 관계분석", 한국체육과학회지, 18(3), pp.53~62 (2009), 한국체육과학회
- Kim, S. J., "Analysis on the main pattern and factor in victory and defeat in Korean Basketball League based on data mining", Doctoral, pp.2010
- Kubatko, J., "A starting point for analyzing basketball statistics", Journal of Quantitative Analysis in Sports, 3(3) (2007)
- 이기봉, "한국 남자 프로농구 팀의 플레이오프 진출과 승률의 영향 요인 분석", 체육과학연구, 15(3), pp.41~50 (2004), 국민체육진흥공단 한국스포츠정책과학원
- Lee, J. H., "Analysis of victory or defeat depend on cause of offense and defense in basketball game - Focusing on 2004 Basketball Festival", The Journal of Physical Education, 33, pp.71~79 (2005)
- 이장택, "한국 프로스포츠에서의 승률 추정", Journal of The Korean Data Analysis Society, 8(5), pp.2105~2116 (2006), 한국자료분석학회
- 이장영, "한국 프로농구선수의 경기능력과 연봉", 한국사회체육학회지, (17), pp.879~887 (2002), 한국사회체육학회
- 이제영, "한국프로야구에서 타자능력지수 제안 - 대체선수대비승수(WAR)을 중심으로", 응용통계연구, 29(7), pp.1271~1281 (2016), 한국통계학회
- Nam, S. S., "Statistical analysis of sports medicine and science" (2015), Hannarae Publishing Company
- Oliver, D., "Basketball on paper: rules and tools for performance analysis" (2004), Brassey's, Inc
- Park, D. K., "Estimating determinants of victory or defeat through analyzing contribution ability of professional basketball", Master, pp.2013
- 박제영, "제29회 베이징올림픽 남자 농구경기의 승·패요인 분석", 한국사회체육학회지, (37), pp.1425~1432 (2009), 한국사회체육학회
- 박제영, "제16회 아시아경기대회 남자농구경기의 승ㆍ패 요인 분석", 한국체육과학회지, 20(3), pp.1731~1741 (2011), 한국체육과학회
- Smith, D., "Basketball: Multiple offense and defense" (1981), Benjamin Cummings
- Wiens, J., "To crash or not to crash: A quantitative look at the relationship between offensive rebounding and transition defense in the NBA", The Seventh MIT Sloan Sports Analytics Conference (2013)