文化関連語彙の日韓翻訳から見る機械翻訳と生成AIの課題 -人間翻訳との比較を通じて-
Issues in Machine Translation and Generative AI as Seen in Japanese-Korean Translation of Culture-Related Vocabulary -A Comparison with Human Translation-
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초록
본 연구는 일본 소설 『혐오스러운 마츠코의 일생』, 『바람이 강하게 불고 있다』, 『유정천가족』에서 추출한 문화 관련 어휘를 대상으로, 기계번역(Papago, DeepL), 생성형 AI(ChatGPT)의 일본어-한국어 번역 결과를 인간번역과 비교 분석한 것이다. 분석 결과, 기계번역 및 생성형 AI 번역이 가지고 있는 과제는 다음 네 가지로 요약된다. 첫째, 음역, 한자음, 한자의의 직역에 지나치게 의존하는 번역 경향이다. 둘째, 문맥에 따라 적절한 의미를 선택하는 능력의 한계이다. 셋째, 외래어 표기법을 적절히 반영하지 못하거나 문화적 맥락을 재현하는 데 어려움이 있다는 점이다. 넷째, 어휘 누락, 미번역, 어휘 구조 오인식 등에 따라 의미 전달이 저해되는 현상이다. 이러한 과제를 고려할 때, 문화 번역에서 번역 시스템을 효과적으로 활용하기 위해서는 인간번역의 보완적 개입(전처리 및 후처리)이 필수적이다. 먼저 전처리 단계에서는 다음 두 가지가 중요하다. 첫째, 고유명사에 대한 올바른 읽기 정보를 보완하는 일이다. 둘째, 오역이나 번역투가 발생하기 쉬운 문화 관련 어휘를 사전에 선별하는 작업이다. 다음으로 후처리 단계에서는 세 가지 측면에 중점을 둘 필요가 있다. 첫째, 음역어가 타당한지를 검토하는 것이다. 둘째, 문맥에 적합한 의미 선택이 이루어졌는지를 확인하는 것이다. 셋째, 번역문 전체 문맥에서 번역어가 정확하고 자연스러운지 조정하는 과정이 요구된다. 이처럼 기계번역 및 생성형 AI 번역의 효율성과 인간번역의 유연성을 결합함으로써, 보다 고품질의 문화번역을 실현할 수 있을 것이다.
Abstract
This study analyzes culture-related vocabulary extracted from three works—Memories of Matsuko, Run with the Wind, and The Eccentric Family—by comparing the Japanese-to-Korean translation results produced by Papago, DeepL, and ChatGPT with human translations. The analysis revealed four key issues associated with machine translation and generative AI, based on both mistranslation analysis and translation tone analysis. First, there is a tendency to overly rely on literal translations of phonetic transcriptions, Chinese character readings, and the meanings of Chinese characters. Second, machine translation struggles to address context dependency and polysemy. Third, it became evident that complying with loanword notation conventions and achieving cultural reproduction present considerable challenges. Fourth, instances of omitted words, untranslated terms, and misrecognition of word structures were found to hinder accurate meaning transmission. In light of these challenges, the effective use of translation systems in cultural translation requires complementary processing by human translators—both pre-editing and post-editing. In terms of pre-editing, two key measures are necessary: first, supplementing the readings of proper nouns; second, identifying culture-related vocabulary likely to cause mistranslations or unnatural translation tone in advance. In terms of post-editing, three main points should be emphasized: Verifying the appropriateness of the transliterated terms; ensuring the correct selection of meaning within context; and fine-tuning the translated text as a whole to ensure accuracy and naturalness.