한·일 기계번역시스템의 문제점 고찰 ― 번역가 번역문과의 대조분석을 통해 ―

本研究の目的は、機械翻訳システムと翻訳家の翻訳とを対照分析し、機械翻訳システムで起こる問題点と翻訳家の翻訳にどのような違いがあるのかを考察することである。　研究方法は、新聞記事と『冬のソナタ』のシナリオの韓国語原文、機械翻訳システムの翻訳、翻訳家の翻訳を語彙、文法、社会言語3項目に分類して対照分析した。尚、機械翻訳システムの翻訳は、インターネットポータルサイトで提供される機械翻訳システムを利用して韓国語を日本語に翻訳したものを使用した。研究結果、新聞記事とシナリオ共に、機械翻訳システムで利用されている辞典が口語体を主にして構成されている特性と、語彙の分析段階で漢字を優先的に検索し、生成する特性があることがわかった。これにより語彙では機械翻訳システムが翻訳家の翻訳より和語で翻訳される傾向がある。そして、新聞記事とシナリオ共に、同音異義語及び類義語の問題があり、また固有名詞を機械翻訳することには限界があることが分かった。文法では、機械翻訳システムにおいて新聞記事はだいたい文法に当たる文語体に敍述されていることで安定的な構文解釈ができ、誤訳の可能性が低い。しかしシナリオは語順の変更、省略·縮約が多い口語体に敍述されていることで構文の解釈に困難があり、意味解釈·変換·生成部分で社会言語的な談話要素を全然分析することができなく、誤訳の可能性が高くなることが分かった。また機械翻訳システムは話者、主語、動作の方向、中心、視点を正確に把握できないので日本語の特徴である受け身と授受表現において不自然な翻訳を発生させることが多かった。特にシナリオでは終助詞、接続詞、アスペクトによる誤訳で内容が変質されることが分かった。社会言語では、新聞記事とシナリオ共に、慣用表現、敬語の部分で機械翻訳の誤訳が発生した。また日本語の特徴である女性語に対する機械翻訳はほとんど成り立たないことが分かった。しかし、新聞記事は論理的な文語体であることで社会言語的談話要素を含んでいる口語体であるシナリオに比べて誤訳の可能性が低いことが分かった. 機械翻訳システムの問題を解決するためには、語彙では漢語と外来語の使用頻度を分析して日本の漢語と外来語で切り替えて辞典に登録させる必要がある。固有名詞(人名·地名)·専門語彙及び新語·縮約語をデータ化した専門用語集と辞典の開発が必要であり、機械翻訳システムの誤訳の例を基盤に持続的なアップグレードが必要である。そして、上述した問題の解決には韓·日語文学の関連研究者と工学及びコンピューターの関連研究者との学際的研究が要求される。