영상기반의 선수 코칭용 국궁 자세분석 시스템의 설계 및 구현
Design and Implementation of a Real-Time Visual Feedback System for Posture Analysis in Korean Archery
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초록
본 연구는 국궁 훈련에서 선수의 자세와 과녁의 명중 정보를 실시간으로 분석하고 시각적 피드백을 제공하는영상 기반 코칭 시스템을 설계·구현하였다. 제안 시스템은 과녁 명중을 감지하는 센서 및 고속 트리거 카메라로 구성된과녁 서브시스템과, 사수의 동작을 촬영·분석하는 사대 서브시스템, 그리고 분석 결과를 직관적으로 제공하는 GUI로구성된다. 사수 인식에는 YOLO 기반 객체 탐지 알고리즘을 적용하였고, 자세 분석에는 MediaPipe Pose를 활용하여국궁의 주요 동작 시퀀스인 거궁, 만작, 발시 동작을 자동으로 검출하였다. 또한 네트워크 기반 연동을 통해 사수의자세 정보와 과녁의 명중 영상을 실시간으로 동기화하여 제공함으로써, 학습자가 자신의 동작과 그 결과를 즉각적으로연계하여 인식할 수 있도록 하였다. 실험 결과, 현재 구현으로 주요 성능 지표 확인을 통하여 실제 현장에서 적용 가능성을 확인하였다. 본 시스템은 국궁 교육의 효율성과 과학화를 지원하는 실질적 도구로 활용될 수 있으며, 향후 다양한스포츠 종목으로 확장 적용될 수 있는 가능성을 제시한다.
Abstract
This study presents a video-based coaching system for Korean traditional archery that provides real-time analysis and feedback on the archer’s posture and target hit information. The system comprises a target-hit sensing unit with a high-speed trigger camera, a module for capturing and analyzing the shooter’s actions, and a GUI that delivers feedback to users. Leveraging YOLO for shooter detection and MediaPipe Pose, the system automatically recognizes the shooter’s action sequence and synchronizes target-board imagery with pose data in real time over the network. Experimental results indicate practical field feasibility based on key performance indicators. The proposed system serves as a practical tool to improve the efficiency and scientific rigor of archery instruction and suggests potential for extension to other sports.