MediaPipe 기반 실시간 학습 자세 인식 및 교정 피드백 시스템
Real-time learning posture recognition and correction feedback system based on MediaPipe
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초록
최근 들어 현대인들은 앉은 자세로 하루 대부분의 시간을 보내면서 잘못된 자세 습관으로 인해 만성 통증과 근골격계 질환으로 고통받고 있다. 이러한 문제들은 의학적인 치료를 받거나 개인적인 교정 트레이닝을 받아도 근본적인 자세 습관을 고치지 않으면 지속될 수 밖에 없다. 본 연구는 MediaPipe를 기반으로 개발한 실시간으로 사용자의 앉은 자세를 인식하여 사용자가 올바른 자세를 유지하고 있는지 분석하고 판별하는 시스템을 제안하고자 한다. 제안하는 시스템은 사용자가 잘못된 자세를 취했을 때 경고 알림으로 실시간 피드백을 주며, 각각의 자세를 측정한 시간 동안 얼마나 유지했는지 확인할 수 있도록 보여준다. 개발된 시스템을 통해 주로 앉아서 시간을 보내는 현대인들의 잘못된 자세 습관을 개개인이 스스로 바꿔나갈 수 있는 가이드라인이 될 수 있을 것으로 기대한다.
Abstract
Recnetly, modern people spend most of their day sitting, suffering from chronic pain and musculoskeletal disorders due to poor posture habits. These problems can persist even with medical treatment or personal corrective training if the fundamental posture habits are not corrected. This study proposes a system that uses MediaPipe to recognize the user’s sitting posture in real time and analyze and determine whether the user is maintaining proper posture. The proposed system provides real-time feed back in the form of warning notifications when the user adopts an incorrect posture and displays how long each posture was maintained during the measurement period. It is expected that the developed system will serve as a guideline for modern people who spend most of their time sitting to correct their poor posture habits on their own