AI분석 기반 볼링 동작 분석 및 코칭에 관한 연구
A Study on AI analysis-based Bowling movement coaching system
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 볼링 초보자들을 위한 자세 교정 시스템을 제안하며 주요 목표는 부상 예방 및 볼링 투구 방향의 일관성을 확보하고자 하였다. Python프로그램의 openCV라이브러리를 통해 영상 자료를 표현하고 mediapipe Python라이브러리를 활용하여 영상자료에 있는 사람을 인식하여 Skeletonization하였다. 그리고 math 라이브러리 함수를 통해 사람 신체에 Skeletonization된 점들을 특정하여 그 사이의 각도를 계산하고 마지막으로 numpy 라이브러리를 통해 데이터를 수집하고 matplotlib라이브러리로 데이터를 시각화하였다. 20회에 걸친 반복적인 데이터 수집을 통해 초보자와 프로선수 사이의 결과값을 비교하여 자세의 문제점을 파악함으로써 초보자들이 올바른 자세를 학습하고 잘못된 동작을 교정해서 안정적인 투구 방향을 익힐 수 있는 방법을 제시하였다. 본 연구는 다른 운동종목이나 의료분야에서 응용 및 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
This study proposes a posture correction system for bowling beginners, and the main objective is to prevent injury and ensure consistency in the direction of bowling pitching. The video data were expressed through the Python program’s openCV library, and the mediapipe library was used to recognize and skeletonize the person in the video data. The skeletonization points on the human body were specified through the math library function, the angles between them were calculated, and then data were collected through the numpy library and visualized with the matplotlib library. By comparing the result values between beginners and professionals through repeated data collection over 20 times to identify the problem of posture, a method for beginners to learn the correct posture and learn the stable pitching direction by correcting the wrong movements was suggested. This study is expected to be applied in other sports or medical fields.