농촌 공간 디지털 전환을 위한 기술 우선순위와 공간 모델 연계 연구
Technology Prioritization and Spatial Model Integration for Digital Transformation of Rural Spaces
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초록
(연구배경 및 목적) 우리나라 농촌은 급속한 인구감소와 고령화 가속화로 인해 노후 주거지 증가, 구도심 공동화 및 생활환경 슬럼화와 같은 구조적 소멸 위기에 직면해 있다. 이러한 문제를 해결하고 농촌 공간의 지속가능성을 확보하기 위해, 본 연구는 농촌공간재구조화법 시행에 맞춰 디지털 기술의 우선순위를 설정하고 이를 구현할 공간 모델과의 최적 연계 방안을 모색하고자 수행되었다. 기존 연구의 단편적인 기술 도입 한계를 극복하고, 고령자 중심의 실질적인 인프라 개선 전략을 제시하는 데 주목적이 있다. (연구방법) 연구의 방법론적 엄밀성을 위해 2단계 순차 설문조사를 설계하였다. 1단계에서는 디지털 기술 전문가 68명을 대상으로 10개 디지털 기술의 중요도와 성과도를 gap 분석을 통해 평가하여 기술적 타당성을 확보하였다. 2단계에서는 농촌 정책 담당 공무원 76명에게 4개 공간 모델의 중요도와 도입 수준을 IPA 분석을 통해 평가하여 정책 실행 가능성을 검증하였다. 이 방법론은 통계적 병합이 아닌 정책적 연계(Policy Linkage)를 목적으로 하였으며, 최종적으로 기술-공간 모델 매칭 매트릭스를 통해 결과를 통합하였다. (결과) 디지털 전환의 장애요인 인식 분석 결과, 전문가 그룹은 인력 및 전문가 부족(4.17점)을, 공무원 그룹은 예산 및 재정 부족(4.21점)을 가장 큰 장애요인으로 지적하며 명확한 인식 차이가 확인되었다. 기술 우선순위에서 스마트 돌봄 서비스는 IPA 1사분면(유지 강화)에 위치함과 동시에 gap 분석 결과 0.93으로 최고의 개선 시급성을 보여 최우선 개발 기술로 도출되었다. 공간 모델 중에서는 스마트 돌봄 센터가 gap 0.96으로 가장 높은 격차를 나타내어 지속적인 투자와 관리가 필요한 핵심 투자 공간으로 선정되었다. 매칭 분석 결과, 스마트 돌봄 센터는 AI, IoT, 모바일 플랫폼/앱을 핵심 기술로 통합해야 하며, 스마트 안전관리 주택, 농촌 디지털 복합센터, 통합 모빌리티 허브는 5G/초고속 통신망을 기반 인프라로 필요로 하는 것으로 식별되었다. (결론) 농촌 DX(디지털 전환) 정책의 성공을 위해서는 전문가-공무원-주민을 포괄하는 협력적 거버넌스 구축이 필수적이며 단계적 기술 도입이 필요하다. 정책 로드맵은 스마트 돌봄 서비스 기술과 이를 구현할 스마트 돌봄센터의 기존 시설(경로당, 마을회관) 전환을 최우선 과제로 추진해야 한다. 향후 농촌 주민 대상 설문조사를 통해 지역 특성을 고려한 맞춤형 모델의 정책 실효성을 검증하는 후속 연구가 필요하다.
Abstract
(Background and Purpose) Rural areas in South Korea are confronting an acute crisis driven by rapid depopulation and accelerating aging trends. This demographic shift has resulted in a proliferation of deteriorating housing, abandoned school sites, and the decline of town centers. Severe deficiencies in essential infrastructure and poor residential conditions threaten residents' basic quality of life. This study aims to propose sustained policy support and practical improvement measures through digital-based spatial planning and infrastructure enhancement strategies tailored to address rural depopulation and meet aging population needs. (Method) A two-stage sequential survey was conducted with 68 rural development experts and 76 local government officials between October and November 2024. The first stage identified barriers to digital transformation and analyzed the importance and performance of ten digital technologies—including smart care services, rural transportation services, and IoT—with priorities determined through gap analysis. In the second stage, four rural spatial models were proposed and evaluated their necessity using Importance-Performance Analysis (IPA). Integrating both stages, core digital technologies were systematically matched with spatial models to develop actionable policy recommendations. (Results) Research findings revealed distinct perspectives between groups. Experts identified workforce and specialist shortages as the primary barrier, while officials cited budgetary constraints as the primary concern. Among ten technologies, smart care services ranked highest in both importance and performance, emerging as a top priority with the largest gap value of 0.93. IPA analysis positioned smart care services and rural transportation in the first quadrant, requiring continuous maintenance and strategic investment. Technologies such as AI, IoT, and Big Data/Cloud computing were placed in the third quadrant for gradual improvement, while 5G networks and GIS systems were in the fourth quadrant. Among spatial models, Smart Care Centers uniquely appeared in the first quadrant with the largest gap of 0.96, confirming their critical status. Matching analysis between technology and spatial models revealed that Smart Care Centers should integrate artificial intelligence, IoT sensor networks, and mobile platform applications, while Smart Safety Housing, Rural Digital Complex Centers, and Integrated Mobility Hubs require 5G and ultra-high-speed broadband as foundational infrastructure. (Conclusions) The study emphasizes the necessity of establishing collaborative governance encompassing technology experts, public officials, and residents, alongside the phased introduction of technology. Smart care technologies addressing rural aging challenges, along with their supporting spatial environments, should be developed as highest priority. Smart Care Centers should transform existing senior welfare facilities into integrated care spaces equipped with IoT-based health monitoring systems, emergency alert mechanisms, and mobile applications. Resident input regarding digital transformation strategies and spatial utilization is indispensable for ensuring successful implementation and long-term sustainability.