영어 간투사와 담화 표지의 음향적 특성: 인플루언서 브이로그 발화를 중심으로
Acoustic Characteristics of English Interjections and Discourse Markers: Focused on Speech in Influencers’ Vlogs
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초록
본 연구는 자연 발생적 영어 발화에서 사용되는 화용 표지의 운율적 실현 양상을 분석하여 화용 기능과 음성적 특성 간의 관계를 규명하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 영어 유튜브 브이로그 10편을 대상으로 수작업을 통해 분석하여 총 250개의 화용 표지 토큰을 추출한 후, 발화 속도, 기본주파수, 강도, 휴지 양상 등의 음향음성학적 특징을, 토큰 자체 및 주변 발화와의 대비 수준에서 정량적인 지표를 추출하여 통계적인 분석을 진행하였다. 그 결과, 간투사는 담화 표지 및혼합 유형에 비해 유의미하게 느린 발화 속도와 높은 휴지 동반 빈도를 보였다. 반면, 음높이와강도는 유형 간 뚜렷한 차이를 보이지 않았다. 본 연구는 전통적으로 연구자의 주관적 판단에 의존했던 화용 표지의 분류를 정량적인 지표를 통해 진행할 수 있음을 증명하였고, 추후 이런 특징들을 사용하여 자동 음성처리 시스템 성능 향상을 위한 직접적인 응용이 가능하리라고 기대된다.
Abstract
This study investigates the prosodic realization of pragmatic markers in spontaneous English vlog speech, focusing on interjections, discourse markers, and hybrid forms. A total of 250 tokens (86 items) extracted from English-language YouTube vlogs were analyzed using acoustic–phonetic measures of speech rate, pitch, intensity, and pause behavior. The results show that speech rate is the most robust distinguishing cue: interjections are produced more slowly and occur more frequently with pauses than discourse markers and hybrid forms. Pitch and intensity do not reliably differentiate categories in absolute terms, although interjections exhibit localized pitch elevation and increased loudness relative to surrounding speech. By moving beyond predominantly impressionistic classifications, this study demonstrates the feasibility of quantitatively distinguishing pragmatic marker types and highlights temporal organization as central to pragmatic prosody, with implications for automatic discourse analysis and data-driven speech-based learning systems.