가계부채의 부실위험성 예측 및 평가: 가구자료를 활용한 지역별 분석
Forecasting Household Credit Risks: A Regional Analysis Using Household Survey Data
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초록
가구별 조사자료를 활용하여 가계부채의 부실위험성을 분석한 기존의 연구들은 가계부채의 부실위험성에 대한 현황분석에 머무르고 예측에는 적합하지 못하다는 한계점이 있었다. 본 논문은 이러한 한계점을 극복하기 위해 가계부채의 부실위험성을 예측할 수 있는 모형들을 새로이 제시하고 우리나라의 실제 가구별 조사자료에 적용하여 2014년을 현재시점으로 2015~2017년을 예측시점으로하는 가계부채의 부실위험성을 예측한 결과를 제시하였다. 또한, 본 연구에서는 전국단위 뿐만 아니라 지역별로도 세분하여 가계부채의 부실위험성을 예측한 결과도 함께 제시하였다. 전국단위에서의 예측결과와 지역별 예측결과가 서로 차이를 보이는 경우가 많았는데, 이는 보다 적절한 지역별 예측을 위해서는 해당 지역에 대한 자료를 활용하는 지역단위 분석이 필요함을 시사한다.
Abstract
A large number of previous studies on household credit risks have analyzed various aspects of the problem, but they have rarely attempted to forecast the risks. In this paper, we propose a new model to predict household credit risks which is designed for utilizing household survey data. We apply the model into real Korean household survey data and present its forecasting results for 2015~2017 as of year 2014. The forecasting results are provided not only for country-wide but also by region. The results illustrate that country-wide results significantly differ from those for individual regions, implying that regional analysis would be necessary for accurate regional forecasting.
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