동태적 변이할당분석을 통한 지역고용 회복력 분석
Classifying Regional Employment Resilience through Dynamic Shift-Share Analysis
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초록
· 연구 주제: 코로나 19 팬데믹 시기, 지역 고용 회복력을 기준으로 회복 유형을 분류하고, 동일 유형 내 구조적 이질성을 실증적으로 분석하였다. · 연구 배경: 코로나 19 팬데믹 시기에 지역 간 고용 충격과 회복의 양상은 이질적이었으나, 기존 연구들에서는 유형 간 차이에 집중해 동일 유형 내 구조 차이를 간과하는 경향이 있었고, 지역 고용 회복력에 대한 논의가 미비하였다. · 선행연구와의 차이점: 본 연구는 기존 연구와 달리 유형 내 지역의 구조적 이질성에 주목하여 다층적 회복력을 분석하였다. 또한, 동태적 변이할당 분석을 활용해 연속된 연도별 회복 경로를 정량화하였다. · 연구방법: 동태적 변이할당 분석을 통해 지역별 고용 회복력을 네 가지 유형(쇠퇴, 복구, 회복, 취약)으로 분류하였고, 이후 지역의 산업역량과 고용 취약성의 변수를 기반으로 유형 내 군집분석을 실시하였다. · 연구결과: 유형 간뿐 아니라 동일 유형 내에서도 고용 및 산업 구조의 차이가 뚜렷하게 나타났다. 특히 회복 유형은 구조적 안정성과 산업 역량이 뚜렷했지만, 취약형은 비정규직 비율, 소기업 비율, 산업 다각화 등의 측면에서 구조가 가장 취약하였고, 회복 측면도 구조적으로 한계가 있다. · 공헌점 및 기대효과: 코로나 19 팬데믹이라는 외생적 충격에 대한 지역의 회복 경로가 장기적인 산업 구조와 고용 기반의 특성과 깊은 관련이 있음을 실증적으로 규명하였다. 또한 동태적 변이할당 분석을 통해 진화적 회복력 관점의 실증 적용 가능성과 맞춤형 정책 설계의 필요성을 제시하였다.
Abstract
· Research topics: This study classifies regional employment resilience types during the COVID-19 pandemic and empirically analyzes structural heterogeneity within each type. · Research background: The pandemic revealed disparities in employment shocks and recovery across regions, highlighting the need for a detailed analysis of resilience. Prior studies have primarily focused on differences between types, overlooking intra-type variation. · Differences from prior research: This research emphasizes heterogeneity within resilience types and uses dynamic shift-share analysis to trace yearly recovery paths. · Research method: Four resilience types—Declining, Recovering, Resilient, and Vulnerable—were identified through dynamic shift-share analysis. Cluster analysis was conducted using six variables (three for industrial capacity and three for employment vulnerability) within each type. · Research results: Clear differences emerged not only between types but also within them. The Vulnerable type exhibited the weakest structural conditions, characterized by high non-standard employment and low industrial diversity. · Contribution points and expected effects: The study demonstrates that long-term industrial and employment structures shape recovery paths. It also validates the application of evolutionary resilience and supports the need for targeted regional policies.