한국주식시장의 위험과 수익률 관계에 관한 연구: 고빈도 자료의 이용
A Study on the Trade-off between Risk and Return: Evidence from High Frequency Data
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초록
본 연구는 국내 기존의 연구를 확장하여 고빈도 자료를 이용한 한국주식시장의 위험과 수익률 관계를 검토하는데 있다. 본 연구를 위하여 2009년 1월 2일부터 2013년 6월 28일까지의 하루 중 KOSPI200 현물지수, KOSPI200 선물지수 및 KODEX200 ETF가격자료를 이용하였다. 위험은 하루 중 주가수익률의 표본분산(실현변동성)과 MA(1)-GARCH(1, 1)-M모형에 의해 생성된 조건부변동성의 합(GARCH변동성)으로 측정하였으며, 수익률은 일별종가수익률에 무위험이자율을 차감한 초과수익률로 측정하였다. 분석결과는 국내 기존연구와 달리 고빈도 자료를 이용할 경우 통계적으로 유의한 양(+)의 위험-수익률 관계를 나타내 위험과 수익률 간에 상충관계가 성립하고 있음을 보여주고 있다. 이러한 결과는 위험의 대용치로서 실현변동성이나 GARCH변동성에 관계없이 KOSPI200 현물시장, KOSPI200 선물시장 및 KODEX200 ETF시장 등 모든 시장에서 일관되게 나타나고 있다. 이는 투자자들이 주식시장의 위험이 높으면 높을수록 이에 상응하는 위험프리미엄을 요구하고 있음을 보여주는 것이다. 본 연구는 지금까지 국내연구에서 소외되어온 위험-수익률 관계 연구를, 고빈도 자료를 이용하여 처음으로 이론을 지지하는 분석결과를 도출한 점에서 기존의 국내 재무금융문헌에 기여할 뿐만 아니라 재무학자 간의 교육적 담론을 이끌어내는데 일조할 것으로 판단된다.
Abstract
This paper examines the trade-off relation between risk and return for Korean stock market by using the high frequency intraday data of the KOSPI200 cash market, the KOSPI200 futures market and KODEX200 ETF market from January 2, 2009 to June 28, 2013. To summarize the results, in the case of using the high frequency intraday return data unlike the existing research result, we find that the positive(+) linear relation and statistically significant relation persists between risk and return of market returns for the Korean stock market throughout our sample period. This is shown the consistently results in the KOSPI200 cash market, KOSPI200 futures market and KODEX200 ETF market as the proxy between risk and return regardless of the realized volatility or GARCH volatility. And also it shows the existence and significance of risk-return trade-off relation. That is, the investors show that they demand a positive liquidity premium which thus it corresponds as risk is high to the stock market.
참고문헌 (15)
- 강석규, "돈육 선물계약의 헤징성과와 시장유효성에 관한 연구", 金融工學硏究, 8(4), pp.47~63 (2009), 한국금융공학회
- 남윤명, "한국증권시장에서 CCAPM의 유효성에 대한 검증", 金融工學硏究, 13(1), pp.1~33 (2014), 한국금융공학회
- 이일균, "주가의 위험과 수익간의 장기적 관계", 재무관리논총, 15(1), pp.1~23 (2009)
- 글로벌 금융위기 이후 한국자본시장의 정책방향, "자본시장연구원", 자본시장연구원, ~ (2009)
- Andersen, T. G., "Answering the Skeptics : Yes Standard Volatility Models Do Provide Accurate Forecasts", International Economic Review, 39, pp.885~905 (1998)
- Andersen, T G., "Deutsche Mark-Dollar Volatility : Intraday Activity Patterns, Macroeconomic Announcements, and Longer Run Dependencies", Journal of Finance, 53, pp.219~265 (1998)
- Andersen, T. G., "Modeling and Forecasting Realized Volatility", Econometrica, 71, pp.579~626 (2003)
- Bali, T. G., "Is There a Risk-Return Trade-Off? Evidence from High-Frequency Data", Journal of Applied Econometrics, 21, pp.1169~1198 (2006)
- Campbell, J., "Stock Returns and the Term Structure", Journal of Financial Economics, 18, pp.373~399 (1987)
- French, K., "Expected Stock Returns and Volatility", Journal of Financial Economics, 19, pp.3~30 (1987)
- Guo, H., "Time-Varying Risk-Return Trade-off in the Stock Market", Journal of Money, Credit and Banking, 45, pp.623~650 (2013)
- Li, Q., "The Relationship between Stock Returns and Volatility in International Stock Markets", Journal of Empirical Finance, 12, pp.650~655 (2005)
- Merton, R. C., "An Intertemporal Capital Asset Pricing Model", Econometrica, 41, pp.867~887 (1973)
- Merton, R. C., "On Estimating the Expected Return on the Market : an Exploratory Investigation", Journal of Financial Economics, 8, pp.323~361 (1980)
- Newey, W. K., "A Simple, Positive Semi-definite, Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix", Econometrica, 55, pp.703~708 (1987)
