Z세대를 위한 AR 실시간 뷰티 앱의 사용성 평가 연구 - 메이투앱을 중심으로 -
Uability Evaluation Study of AR Real-time Beauty App for Generation Z - Focusing on Meitu App-
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
연구배경 증강현실(AR) 기술의 발전은 Z세대가 개성과 심미성을 표현할 수 있는 중요한 디지털 수단을 제공하고 있다. 특히 Meitu 앱은 AR 실시간 메이크업 기능을 통해 Z세대 사용자들에게 몰입감 있는 시각적 경험과 높은 사용 만족도를 제공하고 있다. 연구방법 본 연구는 20~29세의 Z세대 여성 사용자 40명을 대상으로 Meitu 앱의 AR 메이크업 기능 사용 경험을 분석하였다. 5점 리커트 척도를 기반으로 설계된 설문조사와 반구조화 인터뷰를 병행한 혼합 연구 방법을 통해 기술적 성능, 인터페이스 디자인, 메이크업 사실성, 소셜 공유, 개인정보 인식의 5개 차원을 중심으로 사용성 평가를 실시하였다. 연구결과 대부분의 사용자가 자연스럽고 사실적인 메이크업 효과와 직관적인 조작 방식에 대해 높은 만족도를 보였다. 사용 빈도와 만족도 간에는 유의미한 정(+)적 상관관계가 나타났으며, 반면 AI 추천 기능이나 개인정보 신뢰도 측면에서는 낮은 관심이 확인되었다. 결론 본 연구는 Z세대 사용자 대상 AR 뷰티 앱 사용자 경험의 실증적 분석을 통해 향후 UI/UX 개선 및 기능 최적화 방향성을 제시하며, 제품 설계 및 마케팅 전략 수립에도 활용 가능한 이론적·실천적 시사점을 제공한다.
Abstract
Background The advancement of Augmented Reality (AR) technology has provided Generation Z with an important digital means to express their individuality and aesthetic preferences. In particular, the Meitu app delivers an immersive visual experience and high user satisfaction to Generation Z users through its real-time AR makeup feature. Methods This study analyzed the user experience of 40 female Generation Z users aged 20 to 29 with regard to Meitu’s AR makeup function. A mixed-methods approach was employed, combining a questionnaire based on a 5-point Likert scale with semi-structured interviews. Usability was evaluated across five key dimensions: technical performance, interface design, makeup realism, social sharing, and privacy awareness. Result The analysis revealed that most users expressed high satisfaction with the natural and realistic makeup effects and the intuitive operation. A significant positive correlation was found between usage frequency and satisfaction, while features such as AI-based recommendations and trust in privacy protection received relatively low levels of interest. Conclusion Through an empirical analysis of AR beauty app experiences among Generation Z users, this study provides theoretical and practical insights that can inform future UI/UX improvements, feature optimization, product design, and marketing strategies.
