소셜미디어의 AR 카메라 필터의 사용자 경험요인 연구
Study on the User Experience Factors of AR Camera on Social Media
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
최근 소셜 미디어 사용자들에게 인공지능(AI) 및 증강현실(AR) 기술을 탑 재한 카메라 애플리케이션 사용이 증가하고 있다. 이에 본 연구는 AR 필터 의유형별사용자경험이만족도와지속적사용의도에미치는영향의차 이점을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이에 본 연구에서는 AR 필터를 활용 한 셀피 효과 극대화 및 사용자 만족도 증진 방안을 탐색하기 위해, 14명 의 사용자로부터 질적연구를 실시하여 사용자 경험 요인을 도출하였다. 또 한 229명의 사용자로부터 수집한 설문자료를 활용하여, AR 필터의 유형별 로 만족도 및 지속 의도에 미치는 사용자 경험 요인을 실증분석 하였다. 연 구 결과, AR 필터 유형별로 만족도에 미치는 사용자 경험 요인이 다르다는 점을 확인하였으며, 사용자 만족도는 지속적 사용의도에 유의미한 긍정적 영향을 주는 것으로 확인하였다. 이를 기반으로 본 연구는 AR 필터의 디자 인과 개발에 있어 사용자 경험과 선호 요인을 반영한 AR 필터의 디자인 필요성을 제시하였다.
Abstract
Recently, the use of camera applications equipped with artificial intelligence (AI) and medium-strength reality (AR) technology is increasing among social media users. Therefore, the purpose of this study is to explore the difference in the effect of user experience by type of AR filter on satisfaction and continuous use intention. Therefore, in this study, in order to explore ways to maximize the selfie effect and improve user satisfaction using AR filters, qualitative studies were conducted from 14 users to derive user experience factors. In addition, using questionnaire data collected from 229 users, the user experience factors affecting satisfaction and continuity intention for each type of AR filter were empirically analyzed. As a result of the study, it was confirmed that the user experience factors affecting satisfaction were different for each type of AR filter and that user satisfaction had a significant positive effect on the intention to continue using it. Based on this, this study suggests the necessity of designing AR filters that reflect user experience and preference factors in the design and development of AR filters.
참고문헌 (17)
- 강정빈, "증강현실(AR)기반 셀프카메라 앱의 시각 효과 및 이미지 유형 분석", 애니메이션연구, 14(3), pp.153~167 (2018)
- 김수상, "인공지능 스피커의 사용 의도에 영향을 미치는 요인에 관한 탐색적 연구", 정보화 연구, 16(1), pp.71~86 (2019)
- 박주연, "AR 페이스 필터 적용에 따른 소셜 데이팅 서비스의 사용자 경험 연구", 디자인 융복합 연구, 22(2), pp.19~34 (2023)
- 전호범, "인터랙티브 미디어 플랫폼 콕스에 제공될4가지 얼굴 변형 기술의 비교분석", 멀티미디어학회논문지, 22(5), pp.535~546 (2019)
- 이승민, "사진 앱 사용자 경험 요인과 만족도 및 지속적 이용의도의 영향 관계-20대 대학생 사용자를 중심으로-", 일러스트레이션 포럼, 19(57), pp.29~38 (2018)
- 윤승욱, "증강현실 기반 관광 애플리케이션의 사용자 경험과 사용자 만족도 및 방문 의도 연구", 한국콘텐츠학회 논문지, 23(4), pp.252~264 (2023)
- 윤성환, "제품서비스시스템 관점에서의 인공지능 스피커 지속적 사용 의도에관한 연구", 글로벌경영학회지, 16(5), pp.73~98 (2019)
- Gu, X., "The influence of selfie related behavior in social media on body image", Advances in Psychological Science, 29(8), pp.1497~1507 (2021)
- Zhang, D., "Interactive art and visual communication design of AR-based selfie application", International Journal of Health Sciences, 6(S4), pp.5569~5587 (2022)
- Li, B. J., "Filters uncovered: Investigating the impact of AR face filters and self-view on videoconference fatigue and affect", Telematics and Informatics Reports, 11, pp.100088~ (2023)
- Javornik, A., "Augmented self-The effects of virtual face augmentation on consumers' self-concept", Journal of Business Research, 130, pp.170~187 (2021)
- Chen, Y. C., "Self, Illusion, and Abstraction : Self-portrait Effects and Self-presentation of Short Video Photographers", Press outposts, 17, pp.33~35 (2023)
- Zhong, T. Y., "Digitalization of the self : A study on the use of AR facial effects based on TikTok platform", Science and Technology Communication, 7, pp.103~124 (2023)
- Jing Zhi., "Motion and Facial Capture and Virtual Character Motion Migration", pp.184~188 (2022)[DOI]
- Fornell, C., "Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics" (1981)
- 함도경, "AR이모지를 활용한 이모티콘 제작 수업 모형", 석사, pp.2021
- "The big picture in the entire AR-filter craze" (2020)[URL]